Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliografske podrobnosti
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2018.— [С. 79-80]
Glavni avtor:	Минаева О. И.
Korporativna značnica:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Drugi avtorji:	Спицын В. Г. Владимир Григорьевич (научный руководитель)
Izvleček:	Заглавие с титульного экрана
Jezik:	ruščina
Izdano:	2018
Serija:	Математическое моделирование и компьютерный анализ данных
Teme:	электронный ресурс труды учёных ТПУ нейронные сети расположение ключевые точки лица изображения информационные технологии обработка изображений распознавание изображений сверточные нейронные сети
Online dostop:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46535
Format:	Elektronski Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=626219

Podobne knjige/članki

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц для формирования вектора признаков; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Савицкий Ю. В. Юрий Васильевич
Izdano: (2016)

Перспективные нейронные сети для реализации на ПЛИС; Молодежь и современные информационные технологии
od: Береснев А. П. Алексей Павлович
Izdano: (2018)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Казиев А. Б.
Izdano: (2016)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
od: Имигеев Е. И.
Izdano: (2018)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
od: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Izdano: (2022)

Нейросетевые методы обработки информации
od: Толмачев С. Г.
Izdano: (Санкт-Петербург, БГТУ "Военмех" им. Д.Ф. Устинова, 2021)

Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
od: Попова Е. С.
Izdano: (2016)

Исследование производительности вычислительного модуля NEUROMATRIX МС127.05 при выполнении на нем нейронных сетей YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
od: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Izdano: (2022)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
od: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Izdano: (2020)

Распознавание структурированных символов на изображениях с использованием гистограмм средней интенсивности и сверточной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 322, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
od: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Izdano: (2013)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
od: Исаев Е. А.
Izdano: (2019)

Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения
od: Куликова И. В.
Izdano: (Санкт-Петербург, Наука и Техника, 2025)

Сверточные сети для семантической сегментации изображений; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
od: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Izdano: (2016)

Development of multistage algorithm for text objects recognition in images; Control and Communications (SIBCON)
od: Cherneta D. S. Dmitry Sergeevich
Izdano: (2016)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства; Молодежь и современные информационные технологии
od: Тятюшкин И. М.
Izdano: (2025)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4; Молодежь и современные информационные технологии
od: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Izdano: (2022)

Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
od: Беляев С. И.
Izdano: (2023)

Применение методов глубокого обучения для создания анимации лица на основе речи; Молодежь и современные информационные технологии
od: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Izdano: (2021)

Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python: учебное пособие
od: Цуканова Н. И. Нина Ивановна
Izdano: (Москва, КУРС, 2022)

Применение методов машинного обучения для решения задачи классификации эмоции на изображении по ключевым точкам; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
od: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Izdano: (2019)

Система поиска, выделения и распознавания лиц на изображениях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 318, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
od: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Izdano: (2011)

Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов; Современные технологии, экономика и образование
od: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Izdano: (2019)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
od: Денисов В. И.
Izdano: (2025)

Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
od: Клековкин В. А.
Izdano: (2025)

Алгоритмы понимания текста методами глубокого обучения нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
od: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Izdano: (2019)

Нейросетевые технологии учебное пособие
od: Филиппов Ф. В.
Izdano: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 55
Izdano: (2021)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
Izdano: (2023)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
od: Береснев А. П. Алексей Павлович
Izdano: (2018)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
od: Адаричев В. С.
Izdano: (2020)

Аппаратная реализация на ПЛИС свёрточных нейронных сетей дляраспознавания объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
Izdano: (2018)

Анализ алгоритмов аугментации изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
od: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Izdano: (2024)

Введение в машинное обучение и анализ данных учеб. пособие
od: Котельников Е. В.
Izdano: (Киров, ВятГУ, 2023)

Распознавание жестов рук в режиме реального времени; Научный вестник Новосибирского государственного технического университета; № 1 (66)
od: Булыгин Д. А. Дмитрий Александрович
Izdano: (2020)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
od: Булыгин Д. А.
Izdano: (2020)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
od: Адаричев В. С.
Izdano: (2020)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
od: Холичев Д. Д.
Izdano: (2022)

Автоматизированная обработка аэрокосмической информации учебно-методическое пособие
od: Гордиенко А. С.
Izdano: (Новосибирск, СГУГиТ, 2020)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
od: Игольников Н. А.
Izdano: (2020)

Разработка генеративно-состязательной нейросети для генерации КТ-изображений грудной клетки; Молодежь и современные информационные технологии
od: Кузнецов И. Е.
Izdano: (2023)