Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях

Dettagli Bibliografici
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XV Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 04-07 декабря 2017 г., г. Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. С. С. Михалевич [и др.]. [С. 79-80].— , 2018
Autore principale:	Минаева О. И.
Ente Autore:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Altri autori:	Спицын В. Г. Владимир Григорьевич (727)
Riassunto:	Заглавие с титульного экрана
Lingua:	russo
Pubblicazione:	2018
Serie:	Математическое моделирование и компьютерный анализ данных
Soggetti:	электронный ресурс труды учёных ТПУ нейронные сети расположение ключевые точки лица изображения информационные технологии обработка изображений распознавание изображений сверточные нейронные сети
Accesso online:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46535
Natura:	Elettronico Capitolo di libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=626219

Documenti analoghi

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц для формирования вектора признаков
di: Савицкий Ю. В. Юрий Васильевич
Pubblicazione: (2016)

Перспективные нейронные сети для реализации на ПЛИС
di: Береснев А. П. Алексей Павлович
Pubblicazione: (2018)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях
di: Казиев А. Б.
Pubblicazione: (2016)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети
di: Имигеев Е. И.
Pubblicazione: (2018)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен
di: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Pubblicazione: (2022)

Нейросетевые методы обработки информации
di: Толмачев С. Г.
Pubblicazione: (Санкт-Петербург, БГТУ "Военмех" им. Д.Ф. Устинова, 2021)

Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов
di: Попова Е. С.
Pubblicazione: (2016)

Исследование производительности вычислительного модуля NEUROMATRIX МС127.05 при выполнении на нем нейронных сетей YOLO
di: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Pubblicazione: (2022)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей
di: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Pubblicazione: (2020)

Распознавание структурированных символов на изображениях с использованием гистограмм средней интенсивности и сверточной нейронной сети
di: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Pubblicazione: (2013)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей
di: Исаев Е. А.
Pubblicazione: (2019)

Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения
di: Куликова И. В.
Pubblicazione: (Санкт-Петербург, Наука и Техника, 2025)

Сверточные сети для семантической сегментации изображений
di: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Pubblicazione: (2016)

Development of multistage algorithm for text objects recognition in images
di: Cherneta D. S. Dmitry Sergeevich
Pubblicazione: (2016)

Система поиска, выделения и распознавания лиц на изображениях
di: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Pubblicazione: (2011)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства
di: Тятюшкин И. М.
Pubblicazione: (2025)

Применение методов глубокого обучения для создания анимации лица на основе речи
di: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Pubblicazione: (2021)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4
di: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Pubblicazione: (2022)

Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях
di: Беляев С. И.
Pubblicazione: (2023)

Применение методов машинного обучения для решения задачи классификации эмоции на изображении по ключевым точкам
di: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Pubblicazione: (2019)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород
di: Денисов В. И.
Pubblicazione: (2025)

Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python учебное пособие
di: Цуканова Н. И. Нина Ивановна
Pubblicazione: (Москва, КУРС, 2022)

Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов
di: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Pubblicazione: (2019)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net
Pubblicazione: (2023)

Алгоритмы понимания текста методами глубокого обучения нейронных сетей
di: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Pubblicazione: (2019)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках
Pubblicazione: (2021)

Нейросетевые технологии учебное пособие
di: Филиппов Ф. В.
Pubblicazione: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020)

Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях
di: Клековкин В. А.
Pubblicazione: (2025)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях
di: Адаричев В. С.
Pubblicazione: (2020)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях
di: Береснев А. П. Алексей Павлович
Pubblicazione: (2018)

Анализ алгоритмов аугментации изображений для обучения сверточной нейронной сети
di: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Pubblicazione: (2024)

Введение в машинное обучение и анализ данных учеб. пособие
di: Котельников Е. В.
Pubblicazione: (Киров, ВятГУ, 2023)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети
di: Булыгин Д. А.
Pubblicazione: (2020)

Распознавание жестов рук в режиме реального времени
di: Булыгин Д. А. Дмитрий Александрович
Pubblicazione: (2020)

Аппаратная реализация на ПЛИС свёрточных нейронных сетей дляраспознавания объектов на изображениях
Pubblicazione: (2018)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net
di: Игольников Н. А.
Pubblicazione: (2020)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек
di: Адаричев В. С.
Pubblicazione: (2020)

Автоматизированная обработка аэрокосмической информации учебно-методическое пособие
di: Гордиенко А. С.
Pubblicazione: (Новосибирск, СГУГиТ, 2020)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля
di: Холичев Д. Д.
Pubblicazione: (2022)

Разработка генеративно-состязательной нейросети для генерации КТ-изображений грудной клетки
di: Кузнецов И. Е.
Pubblicazione: (2023)