Кластеризация изображений рекуррентной нейронной сетью; Молодежь и современные информационные технологии

Кластеризация изображений рекуррентной нейронной сетью; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliografiske detaljer
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2018.— [С. 47-48]
Hovedforfatter:	Канаева И. А.
Institution som forfatter:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Andre forfattere:	Стоянов А. К. Александр Кириллович (научный руководитель)
Summary:	Заглавие с титульного экрана
Sprog:	russisk
Udgivet:	2018
Serier:	Математическое моделирование и компьютерный анализ данных
Fag:	электронный ресурс труды учёных ТПУ кластеризация изображения рекуррентные сети нейронные сети работоспособность точность
Online adgang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46482
Format:	Electronisk Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=626203

Lignende værker

Сегментация цветных изображений природных объектов с помощью рекуррентной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 323, № 1 : Науки о Земле
af: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Udgivet: (2013)

Распознавание изображений лиц на основе кластеризации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
af: Горемыкина Д. С.
Udgivet: (2016)

Разработка рекуррентной нейронной сети для генерации текстов; Молодежь и современные информационные технологии
af: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Udgivet: (2020)

Программная генерация звуков по цветовой гамме изображений с использованием рекуррентной нейронной сети; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
af: Никитин Н. А.
Udgivet: (2017)

Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных; Современные техника и технологии; Т. 2
af: Бауэр А. В.
Udgivet: (2013)

Поиск фрагмента в серии изображений с помощью нейронной сети Кохонена; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
af: Герасимова Н. И. Надежда Игоревна
Udgivet: (2014)

Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
af: Бауэр А. В. Антон Владимирович
Udgivet: (2013)

Нечеткая нейросетевая кластеризация интенсивности MC-потоков событий; Молодежь и современные информационные технологии
af: Ту Нгуен А.
Udgivet: (2018)

Принцип функционирования модифицированной нейронной сети ВАМ; Современные техника и технологии; Т. 2
af: Худоба Е. Н.
Udgivet: (2008)

Применение многошаговой сегментации для распознавания нечетких дубликатов изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 324, № 5 : Информационные технологии
af: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Udgivet: (2014)

Цифровая обработка изображений и распознавание образов пособие
af: Лукашевич М. М.
Udgivet: (БГУИР, БГУИР, 2023)

Применение одномерных отображений, моделирующих рекуррентную нейронную сеть, для сегментации полноцветных изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
af: Горемыкина Д. С.
Udgivet: (2014)

Восстановление неравномерно освещенных изображений с использованием сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
af: Сапегин А. А.
Udgivet: (2024)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
af: Булыгин Д. А.
Udgivet: (2020)

Применение рекуррентной нейронной сети для решения задачи кластеризации; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
af: Стоянов А. К. Александр Кириллович
Udgivet: (2009)

Кластеризация изображений методом "k-средних"; Молодежь и современные информационные технологии
af: Леонтьева С. А.
Udgivet: (2019)

Повышение информативности полноцветных изображений с помощью нейросетевого алгоритма многошаговой сегментации; Современные наукоемкие технологии; № 3
af: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Udgivet: (2015)

Алгоримт качества оценки кластеризации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
af: Быков А. В.
Udgivet: (2014)

Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
af: Муравьев А. С.
Udgivet: (2013)

Разработка алгоритма генеративной нейронной сети для создания управляемых кадров изображений лиц; Молодежь и современные информационные технологии
af: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Udgivet: (2021)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
af: Ткачёв С. А.
Udgivet: (2023)

Нейросетевые технологии учебное пособие
af: Филиппов Ф. В.
Udgivet: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
af: Шубкин Е. О.
Udgivet: (2021)

Организация и использование нейронных сетей: методы и технологии
af: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Udgivet: (Томск, Изд-во НТЛ, 2006)

Алгоритм качества оценки кластеризации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
af: Быков А. В.
Udgivet: (2014)

Сегментация изображений на основе генеративной состязательной сети; Молодежь и современные информационные технологии
af: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Udgivet: (2020)

Распознавание нечётких дубликатов изображений, основанное на ранговом распределении мощностей кластеров яркости; Компьютерная оптика; Т. 38, № 4
af: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Udgivet: (2014)

Применение рекуррентной нейронной сети для управления типовым технологическим процессом; Молодежь. Наука. Инновации; Т. 1
af: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Udgivet: (2024)

Нейросетевой алгоритм генерации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
af: Салимова А. А.
Udgivet: (2021)

Алгоритм обнаружения образований в легких человека на снимках компьютерного томографа с использованием искусственной нейронной сети; Фундаментальные исследования; № 4, ч. 2
af: Максимова Е. И. Елена Ивановна
Udgivet: (2016)

Методика переноса весов нейронной сети из программной в аппаратную реализацию; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
af: Береснев А. П.
Udgivet: (2016)

Многокомпонентный анализ прогнозирования метеорологических рядов с использованием рекуррентных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
af: Унжакова Е. В.
Udgivet: (2020)

Нейроэволюционное улучшение качества изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
af: Чернявский А. В.
Udgivet: (2006)

Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
af: Муравьев А. С. Антон Сергеевич
Udgivet: (2013)

Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений: монография
Udgivet: (Томск, Изд-во ТПУ, 2016)

Искусственные нейронные сети в задачах повышения резкости изображений; Молодежь и современные информационные технологии
Udgivet: (2018)

Исследование точности детектирования объектов на изображениях с помощью нейронных сетей YOLOv3, вычисляемых на высокопроизводительных вычислительных устройствах; Молодежь и современные информационные технологии
af: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Udgivet: (2022)

Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ: пер. с пол.
Udgivet: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2011)

Анализ алгоритмов аугментации изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
af: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Udgivet: (2024)

Сегментация выбоин с помощью сверточной нейронной сети YOLOV8; Молодежь и современные информационные технологии
af: Канаева И. А.
Udgivet: (2024)