Application of the BigPanDa workload management system to support distributed supercomputer-based computing in neuroscience

Application of the BigPanDa workload management system to support distributed supercomputer-based computing in neuroscience

Detalhes bibliográficos
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2018.— [С. 19-20]
Corporate Authors:	University of Texas at Arlington, Brookhaven National Laboratory, National Research Center "Kurchatov Institute"
Outros Autores:	De K., Klimentov A., Mashinistov R., Novikov A.
Resumo:	Заглавие с титульного экрана
Idioma:	inglês
Publicado em:	2018
Colecção:	Математическое моделирование и компьютерный анализ данных
Assuntos:	электронный ресурс нагрузки распределенные вычисления суперкомпьютеры неврология программные средства большие объемы высокопроизводительные вычисления
Acesso em linha:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46521
Formato:	Recurso Electrónico Capítulo de Livro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=626189

Registos relacionados

Высокопроизводительные вычисления и анализ больших данных учебное пособие
Por: Горожанина Е. И.
Publicado em: (Самара, ПГУТИ, 2022)

Параллельное программирование на основе технологий openmp, cuda, opencl, mpi учебник для вузов
Por: Малявко А. А. Александр Антонович
Publicado em: (Москва, Юрайт, 2025)

Параллельное программирование на основе технологий openmp, cuda, opencl, mpi учебное пособие для вузов
Por: Малявко А. А. Александр Антонович
Publicado em: (Москва, Юрайт, 2021)

Параллельное программирование на основе технологий openmp, cuda, opencl, mpi учебное пособие для вузов
Por: Малявко А. А. Александр Антонович
Publicado em: (Москва, Юрайт, 2024)

Параллельное программирование на основе технологий openmp, cuda, opencl, mpi учебное пособие для вузов
Por: Малявко А. А. Александр Антонович
Publicado em: (Москва, Юрайт, 2022)

Параллельное программирование на основе технологий openmp, cuda, opencl, mpi учебное пособие для вузов
Por: Малявко А. А. Александр Антонович
Publicado em: (Москва, Юрайт, 2023)

Распараллеливание рекуррентных программных циклов
Por: Штейнберг Б. Я.
Publicado em: (2004)

Использование сервиса Windows Azure HPC Scheduler для организации высокопроизводительных вычислений
Por: Трефилова А. И.
Publicado em: (2014)

Herarchical model for pattern recognition based on parallel and distributed computing
Por: Bornet O. Olivier
Publicado em: (2011)

Digital image processing using parallel computing based on CUDA technology
Por: Skirnevsky I. P. Igor Petrovich
Publicado em: (2017)

Building analytical platform with Big Data solutions for log files of PanDA infrastructure
Publicado em: (2018)

Решение задачи кластеризации данных с использованием Windows HPC Server
Por: Лайком Д. Н. Дмитрий Николаевич
Publicado em: (2013)

Algorithms for Parallelizing a Mathematical Model of Forest Fires on Supercomputers and Theoretical Estimates for the Efficiency of Parallel Programs
Por: Baranovskiy N. V. Nikolay Viktorovich
Publicado em: (2015)

Языки программирования. Python: решение сложных задач учебное пособие для вузов
Por: Борзунов С. В.
Publicado em: (Санкт-Петербург, Лань, 2023)

Распределенные системы учебное пособие для вузов
Por: Бабичев С. Л. Сергей Леонидович
Publicado em: (Москва, Юрайт, 2024)

Распределенные системы учебное пособие для вузов
Por: Бабичев С. Л. Сергей Леонидович
Publicado em: (Москва, Юрайт, 2023)

Распределенные системы учебное пособие для вузов
Por: Бабичев С. Л. Сергей Леонидович
Publicado em: (Москва, Юрайт, 2022)

Распределенные системы учебник для вузов
Por: Бабичев С. Л. Сергей Леонидович
Publicado em: (Москва, Юрайт, 2025)

О реализации распределённых параллельных вычислений конечными автоматами
Por: Бабинок А. С.
Publicado em: (2006)

Применение лазерного сканирования для вычисления объёмов
Por: Токмаков Е. В. Евгений Владимирович
Publicado em: (2011)

Применение технологий параллельных и распределённых вычислений для поиска образующих полиномов
Por: Мыцко Е. А. Евгений Алексеевич
Publicado em: (2014)

Вып. 150 : Надежность испытания и эксплуатация высокопроизводительных ЭВМ
Publicado em: (1991)

Техническое и программное обеспечение вычислительных машин, систем и сетей учебник для вузов
Por: Золкин А. Л.
Publicado em: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Автоматизированная система распределённых вычислений параметров сложных органических соединений
Por: Бурляева Е. В.
Publicado em: (2003)

Проблема разрешимости тупиков в недетерминированной модели распределенных вычислений
Por: Топорков В. В.
Publicado em: (2002)

Вып. 4
Publicado em: (Киев, Вища школа, 1985)

Модели распределенных вычислений
Por: Топорков В. В. Виктор Васильевич
Publicado em: (Москва, Физматлит, 2004)

Использование различных вычислительных систем для решения задачи автоматической классификации облачности по спутниковым данным MODIS на основе вероятностной нейронной сети
Publicado em: (2016)

Программный эксперимент по балансировке нагрузки в распределенной вычислительной системе
Por: Нагиев А. Е. Андрей Евгеньевич
Publicado em: (2015)

Многоядерные процессоры учебное пособие
Por: Калачев А. В. Александр Викторович
Publicado em: (Москва, БИНОМ. Лаборатория знаний, 2010)

Рабочая книга по технической математике для школ ФЗУ металлопромышленности [учебно-методическое пособие]
Publicado em: (Москва, ГТТИ, 1932)

QNX: кластерные вычисления
Por: Цирюлик О.
Publicado em: (2004)

Разработка метода динамического подключения ресурсов
Por: Нагиев А. Е.
Publicado em: (2016)

Анализ процесса включения тиристорного преобразователя при работе на индуктивную нагрузку большой мощности
Por: Модзелевский Д. Е.
Publicado em: (2009)

Методология познания цифрового общества
Por: Мещерякова Н. Н. Наталия Николаевна
Publicado em: (2020)

Т. 2: Распределенные системы, сети, безопасность
Publicado em: (2007)

Квантодетерминированная информационная технология
Por: Брындин Е. Г.
Publicado em: (2003)

Интегральная оценка трехмерных биомедицинских изображений с использованием технологии распределенных вычислений
Por: Стромов Г. Г. Глеб Геннадьевич
Publicado em: (2012)

J2EE. Разработка бизнес-приложений пер. с англ.
Publicado em: (СПб., ДиаСофтЮП, 2002)

Методология подготовки больших данных для прогнозного анализа
Por: Губин Е. И. Евгений Иванович
Publicado em: (2019)