Применение методов Data Mining в исследовательских задачах; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1

Применение методов Data Mining в исследовательских задачах; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1

Bibliografske podrobnosti
Parent link:	Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2017 Ч. 1.— 2017.— [С. 361-362]
Glavni avtor:	Былина Т. А.
Korporativna značnica:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР) Отделение информационных технологий (ОИТ)
Drugi avtorji:	Марухина О. В. Ольга Владимировна (научный руководитель)
Izvleček:	Заглавие с титульного экрана This article contains an overview of Data Mining technology. It describes the main methods of technology, as well as the main tasks solved by the methods described.
Jezik:	ruščina
Izdano:	2017
Serija:	Математические методы, моделирование и информационные технологии в гуманитарных исследованиях
Teme:	электронные ресурсы труды учёных ТПУ интеллектуальный анализ классификация кластеризация деревья решений Data mining
Online dostop:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46155
Format:	Elektronski Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=626085

Podobne knjige/članki

Методы Data Mining в задачах принятия решений; Молодежь и современные информационные технологии
od: Былина Т. А.
Izdano: (2018)

Оценка потенциала студентов на основе нечетких деревьев решений; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
Izdano: (2017)

Возможности применения категориального метода главных компонент в педагогических исследованиях; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
od: Долгих И. В.
Izdano: (2017)

Анализ данных с помощью технологий Big Data; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
od: Журбич Н. И.
Izdano: (2018)

Data Mining: учебный курс
od: Дюк В. Вячеслав
Izdano: (СПб., Питер, 2001)

Методология подготовки исходных данных для построения кредитного скоринга; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
od: Инхиреева Т. И.
Izdano: (2019)

Data mining и риск-менеджмент в сфере образования; Инновационные технологии в машиностроении
od: Захарова А. А. Александра Александровна
Izdano: (2025)

Применение методологии иерархических гибридных когнитивных карт при разработке системы поддержки принятия решений для научно-медицинских центров; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 2
od: Романчуков С. В.
Izdano: (2017)

Интеллектуальный анализ больших данных учебное пособие
od: Алетдинова А. А.
Izdano: (Новосибирск, НГТУ, 2023)

Основы интеллектуального анализа данных. Лабораторный практикум учебное пособие
od: Нестеров С. А.
Izdano: (Санкт-Петербург, Лань, 2020)

Информационные технологии в управлении интеллектуальным капиталом организации; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
od: Семенова М. К.
Izdano: (2015)

Искусственный интеллект и машинное обучение учебное пособие для вузов
od: Митяков Е. С.
Izdano: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Использование алгоритмов кластеризации для анализа снимков компьютерного томографа; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
od: Максимова Е. И.
Izdano: (2015)

Descriptive Data Mining
od: Olson, David L., et al.
Izdano: (2019)

Descriptive Data Mining
od: Olson, David L.
Izdano: (2017)

Computer anova of quality of results of higher mathematics e-learning; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
od: Novoseltseva D. A.
Izdano: (2015)

Инструмент бенчмаркинг как поиск лучших зарубежных практик кластеризации; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 2
od: Абушахманова Ю. В.
Izdano: (2016)

Метод кластеризации многомерных данных на основе модифициорованного алгоритма функционирования карт Кохонена; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Герасимова Н. И. Надежда Игоревна
Izdano: (2016)

Predictive Data Mining Models
od: Olson, David L., et al.
Izdano: (2020)

Predictive Data Mining Models
od: Olson, David L., et al.
Izdano: (2017)

Синтез текстовых структур на основе их системообразующих характеристик; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
Izdano: (2017)

Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP: учебное пособие
Izdano: (СПб., БХВ-Петербург, 2008)

Логический анализ данных учебное пособие
od: Дюк В. А.
Izdano: (Санкт-Петербург, Лань, 2020)

Сегментация изображений адаптированным алгоритмом обезьян на основе К-средних; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
od: Штучный А. М.
Izdano: (2017)

Сравнительный анализ программ для интеллектуального анализа данных; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
od: Джамансариев Н. Б.
Izdano: (2015)

Инновационные потребительские компетенции и социальное благополучие; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 2
od: Жиронкин С. А. Сергей Александрович
Izdano: (2016)

Computational Intelligence in Data Mining Proceedings of the International Conference on ICCIDM 2018 /
Izdano: (2020)

Computational Intelligence in Data Mining Proceedings of the International Conference on CIDM 2017 /
Izdano: (2019)

Построение СППР в медицине на основе деревьев решений; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
od: Сеидова А. С.
Izdano: (2016)

Applying Data Mining techniques when making medical diagnostic decisions; Advances in Computer Science Research; Vol. 51 : Information Technologies in Science, Management, Social Sphere and Medicine (ITSMSSM 2016)
od: Mokina E. E. Elena Evgenjevna
Izdano: (2016)

Использование программного обеспечения для анализа медицинских данных; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
od: Шагарова М. Д.
Izdano: (2016)

Computational Intelligence in Data Mining Proceedings of ICCIDM 2021 /
Izdano: (2022)

Применение методов DATA MINING для выявления скрытых закономерностей в задачах анализа медицинских данных; Фундаментальные исследования; № 4
od: Марухина О. В. Ольга Владимировна
Izdano: (2015)

Применение информационных технологий для настройки электротехнических ячеек "Сириус" АСОДУ шахты "Увальная"; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
od: Сидоренко В. К.
Izdano: (2019)

Определение ассоциативных правил между коэффициентами расчетной скорости; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
od: Петрухина И. А.
Izdano: (2016)

Nature-Inspired Computation in Data Mining and Machine Learning
Izdano: (2020)

Data Mining and Information Security Proceedings of ICDMIS 2024, Volume 5 /
Izdano: (2025)

Использование интеллектуального анализа данных на основе методологии деревьев решений и его реализация в среде BIDS; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
od: Вахитов А. Р. Александр Робертович
Izdano: (2010)

Технологии обучения: кластеризация и классификация практикум
od: Сорокин А. Б.
Izdano: (Москва, РТУ МИРЭА, 2021)

Идентификация утечек данных на основе классификатора поведения пользователей программного обеспечения; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
od: Банокин П. И. Павел Иванович
Izdano: (2016)