Информационная система контроля за жизненно важными параметрами новорожденных; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1

Dades bibliogràfiques
Parent link:Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2017
Ч. 1.— 2017.— [С. 349-353]
Autor principal: Хассанин Х. М.
Autor corporatiu: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Altres autors: Берестнева О. Г. Ольга Григорьевна, Юмашева А. Л. Анна Леонидовна
Sumari:Заглавие с титульного экрана
Certain categories of people, as well as newborn babies require constant monitoring signs of their life in hospitals or at home. The most common reason for this observation - apnea. Apnea - a condition accompanied by a lack of respiratory movements for more than 20 seconds. Caused by various factors such as the depletion of blood carbon dioxide caused by excessive ventilation, diseases such as bronchial asthma, various pulmonary diseases, snoring. This observation is particularly relevant for their newborn children. In the light of these provisions, the relevance of this work is evident and the need to address the information system for monitoring vital parameters, estimates and forecasts status of newborns as the problems of the complex. In order to observe these main basic parameters of life, we need a punctual device, which helps monitor newborns, on the one hand and, on the other hand to obtain a correct solution with respect to time in an emergency without the need for specialist or doctor. An artificial intelligence tool, which depends on machine learning, is the best modern method for this kind of information system.
Idioma:rus
Publicat: 2017
Col·lecció:Математические методы и информационные технологии в медицине
Matèries:
Accés en línia:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46152
Format: Electrònic Capítol de llibre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=626082

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 626082
005 20260807071607.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\25378 
035 |a RU\TPU\conf\25377 
090 |a 626082 
100 |a 20180205d2017 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a y z 101zy 
135 |a drgn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Информационная система контроля за жизненно важными параметрами новорожденных  |d Information system for monitoring, estimates and forecastes the main vital parameters of neonatal status  |f Х. М. Хассанин, О. Г. Берестнева, А. Л. Юмашева 
203 |a Текст  |c электронный 
225 1 |a Математические методы и информационные технологии в медицине 
300 |a Заглавие с титульного экрана 
320 |a [Библиогр.: с. 353 (12 назв.)] 
330 |a Certain categories of people, as well as newborn babies require constant monitoring signs of their life in hospitals or at home. The most common reason for this observation - apnea. Apnea - a condition accompanied by a lack of respiratory movements for more than 20 seconds. Caused by various factors such as the depletion of blood carbon dioxide caused by excessive ventilation, diseases such as bronchial asthma, various pulmonary diseases, snoring. This observation is particularly relevant for their newborn children. In the light of these provisions, the relevance of this work is evident and the need to address the information system for monitoring vital parameters, estimates and forecasts status of newborns as the problems of the complex. In order to observe these main basic parameters of life, we need a punctual device, which helps monitor newborns, on the one hand and, on the other hand to obtain a correct solution with respect to time in an emergency without the need for specialist or doctor. An artificial intelligence tool, which depends on machine learning, is the best modern method for this kind of information system. 
461 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\25267  |t Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине  |o сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск  |o в 2 ч.  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)   |d 2017 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\25268  |t Ч. 1  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; ред. кол. О. Г. Берестнева ; А. А. Мицель ; Т. А. Гладкова  |v [С. 349-353]  |d 2017 
510 1 |a Information system for monitoring, estimates and forecastes the main vital parameters of neonatal status  |z eng 
610 1 |a электронные ресурсы 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a нейронные сети 
610 1 |a жизнедеятельность 
610 1 |a новорожденные 
610 1 |a информационные системы 
610 1 |a заболевания 
610 1 |a жизнь 
700 1 |a Хассанин  |b Х. М. 
701 1 |a Берестнева  |b О. Г.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук  |f 1953-  |g Ольга Григорьевна  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\24545  |9 10845 
701 1 |a Юмашева  |b А. Л.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c программист Томского политехнического университета  |f 1990-  |g Анна Леонидовна  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\36410  |9 19464 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |b Инженерная школа информационных технологий и робототехники  |c 2017-  |x TPU  |7 ca  |8 rus  |9 28330 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20180321  |g RCR 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46152 
942 |c BK