Топологический фактор взаимодействия акторов в краудсорсинге тэггинга эмоций

Топологический фактор взаимодействия акторов в краудсорсинге тэггинга эмоций

Detalles Bibliográficos
Parent link:Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2017
Ч. 1.— 2017.— [С. 238-240]
Corporate Authors: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт социально-гуманитарных технологий (ИСГТ) Кафедра экономики (ЭКОН) Международная научно-образовательная лаборатория технологий улучшения благополучия пожилых людей (МНОЛ ТУБПЛ), Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР) Отделение информационных технологий (ОИТ)
Outros autores: Коровина О. Е. Ольга Евгеньевна, Берестнева О. Г. Ольга Григорьевна, Труфанов А. И., Тихомиров А. А., Касати Ф. Фабио
Summary:Заглавие с титульного экрана
Description of formation processes for emotional assessments due to various entities of user content (objects, subjects, properties, relations) has been proposed, taking into account interactions between actors within information network. Modeling of actor emotions evolution will promote developing adequate techniques for veracious content tagging (as a response to these emotions), primarily based on effective and efficient crowdsourcing strategies.
Idioma:ruso
Publicado: 2017
Series:Информационные технологии в телекоммуникационных и облачных вычислениях
Subjects:
электронные ресурсы
труды учёных ТПУ
контент
эмоции
краудсорсинг
моделирование
топология
сети
Acceso en liña:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46249
Formato: Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=626046
Descripción
Summary:Заглавие с титульного экрана
Description of formation processes for emotional assessments due to various entities of user content (objects, subjects, properties, relations) has been proposed, taking into account interactions between actors within information network. Modeling of actor emotions evolution will promote developing adequate techniques for veracious content tagging (as a response to these emotions), primarily based on effective and efficient crowdsourcing strategies.

Títulos similares