Анализ и прогнозирование выручки предприятия; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1

Анализ и прогнозирование выручки предприятия; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1

Bibliographic Details
Parent link:	Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2017 Ч. 1.— 2017.— [С. 210-212]
Main Author:	Кармановская Е. А.
Summary:	Заглавие с титульного экрана The technique of time series analysis over a period of several years is considered. The technique consists in constructing a predictive model based on data from previous periods: constructing a model with an additive component or constructing a model with a multiplicative component. Based on the time series structure, one of these models is selected. The additive model is constructed if the amplitude of seasonal oscillations is approximately constant. In the event that the amplitude of the oscillations is variable (increases or decreases), a multiplicative model is constructed.
Language:	Russian
Published:	2017
Series:	Информационные технологии и моделирование в экономике
Subjects:	электронные ресурсы выручка компании временные ряды моделирование прогнозирование планирование
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46238
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=626036

Similar Items

Регрессионные модели прогнозирования выручки; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
by: Соломенцева Е. С.
Published: (2017)

Финансовая модель выручки предприятия; Ресурсосберегающие технологии в контроле, управлении качеством и безопасности
by: Юдахина О. Б. Ольга Борисовна
Published: (2024)

Прогнозирование товаров промежуточного спроса; Молодежь и современные информационные технологии
by: Щурова Е. В. Елена Владимировна
Published: (2004)

Динамика показателей предприятий машиностроения России в разрезе форм собственности: дисперсионный анализ; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
Published: (2017)

Динамика финансовых показателей предприятий пищевой промышленности России в разрезе форм собственности; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
Published: (2017)

Прогнозирование временного ряда электропотребления с применением адаптированного метода; Современные техника и технологии; Т. 1
by: Дурнов В. Г.
Published: (2010)

Анализ, моделирование и прогнозирование остатков продукции на складе; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
by: Бозняков Р. В.
Published: (2014)

Создание системы оптимизации производственного планирования вертикально-интегрированных компаний; Промышленные АСУ и контроллеры; № 8
by: Ткачев А. М.
Published: (2005)

Создание единого комплекса эффективных инструментов сетевого анализа временных рядов; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 2
Published: (2018)

Прогнозирование индекса потребительских цен Томской области с использованием модели ARIMA; Молодежь и современные информационные технологии
by: Кочегурова Е. А. Елена Алексеевна
Published: (2021)

Кластеризация регионов России по финансовым показателям предприятий в иностранной и совместной собственности; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
Published: (2019)

Технологии обучения: регрессия и прогнозирование учебно-методическое пособие
by: Сорокин А. Б.
Published: (Москва, РТУ МИРЭА, 2022)

Адаптивное прогнозирование временных рядов в электроэнергетике
by: Гурский С. К. Станислав Константинович
Published: (Минск, Наука и техника, 1983)

Применение последовательного подхода к оцениванию параметров процесса диффузионного типа; Молодежь и современные информационные технологии
by: Шерстобитова А. О.
Published: (2018)

Прогнозирование и управление продажами в торговых сетях
by: Семаков С. Л. Сергей Львович
Published: (Москва, Физматлит, 2012)

Концепция управления стоимостью компании; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 2
by: Хлебенкова Ю. В.
Published: (2014)

Финансовые показатели деятельности компании "НОВАТЭК"; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
by: Гасанов Ф. А.
Published: (2019)

Стратегическое планирование и прогнозирование: учебное пособие
by: Петросов А. А. Аркадий Арамович
Published: (Москва, Изд-во Московского гос. горного ун-та, 2001)

Социально-экономическое прогнозирование учебное пособие
by: Герасимов А. Н.
Published: (Ставрополь, СтГАУ, 2017)

Нефтегазовые монопрофильные территории РФ; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 2
by: Белозерова Д. С.
Published: (2016)

Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования
by: Лукашин Ю. П. Юрий Павлович
Published: (Москва, Статистика, 1979)

Анализ и прогнозирование временных рядов: путь от классических моделей к современным решениям. Часть 1. Базовые инструменты и методы учебное пособие для вузов
by: Бурнашев Р. А.
Published: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Statistical and machine learning models comparison for demand forecasting; Молодежь и современные информационные технологии
by: Koryakina T. V.
Published: (2022)

Финансовые показатели деятельности ПАО "МЕЛЛЯНЕФТЬ"; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
by: Диденко В. П.
Published: (2019)

Using of neural networks to predict the quotations of economic time series; Молодежь и современные информационные технологии
by: Trofimovich J. S.
Published: (2012)

Принципы внедрения умных технологий на производственные предприятия; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 2
by: Сергина А. А.
Published: (2016)

Культурные аспекты социальных сетей; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
by: Чирва А. С.
Published: (2015)

Бизнес-статистика и прогнозирование в MS Excel
by: Захарченко Н. И. Наталия Игоревна
Published: (Москва, Вильямс, 2004)

Информационные системы прогнозирования сбыта; Энергия молодых - экономике России; Ч. 1
by: Облупин А. Г.
Published: (2005)

Сравнительный анализ моделей временных рядов в задаче прогнозирования траектории шагающего робота повышенной проходимости; Молодежь и современные информационные технологии
by: Манзаров В. С.
Published: (2026)

Краткосрочное прогнозирование уровня заболеваемости COVID-19 в России на основе штрафного сплайна в режиме реального времени; Молодежь и современные информационные технологии
by: Михайлова Я. А.
Published: (2022)

Формирование свободной составляющей стоимости мощности в одноставочном тарифе для потребителей более 750 КВА; Современные техника и технологии; Т. 1
by: Кирилова Т. Н.
Published: (2009)

Исследование возможностей фреймворка TensorFlow для прогнозирования временных рядов; Молодежь и современные информационные технологии
by: Унжакова Е. В.
Published: (2020)

Выделение циклической составляющей временного ряда; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине
by: Устинова И. Г. Ирина Георгиевна
Published: (2016)

Анализ временных рядов и бизнес-прогнозирование учебно-методическое пособие для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 38.03.01 экономика
by: Лебедева Т. В.
Published: (Оренбург, ОГУ, 2018)

Прогнозирование эконометрических временных рядов: учебное пособие
by: Чураков Е. П. Евгений Павлович
Published: (Москва, Финансы и статистика, 2008)

Системы обучения и развития персонала нефтегазовых предприятий; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 2
by: Белозеров А. Д.
Published: (2016)

Маркетинговая стратегия компании British Petroleum в меняющейся бизнес-среде; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
by: Щекач Е.
Published: (2015)

Методы моделирования и прогнозирования стационарных временных рядов учебное пособие
by: Васянина В. И.
Published: (Оренбург, ОГУ, 2023)

Гибридный подход для краткосрочного прогнозирования временныхрядов на основе штрафного P-сплайна и эволюционной оптимизации; Компьютерная оптика; Т. 44, № 5
by: Кочегурова Е. А. Елена Алексеевна
Published: (2020)