Анализ и прогнозирование выручки предприятия; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1

Détails bibliographiques
Parent link:Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2017
Ч. 1.— 2017.— [С. 210-212]
Auteur principal: Кармановская Е. А.
Résumé:Заглавие с титульного экрана
The technique of time series analysis over a period of several years is considered. The technique consists in constructing a predictive model based on data from previous periods: constructing a model with an additive component or constructing a model with a multiplicative component. Based on the time series structure, one of these models is selected. The additive model is constructed if the amplitude of seasonal oscillations is approximately constant. In the event that the amplitude of the oscillations is variable (increases or decreases), a multiplicative model is constructed.
Langue:russe
Publié: 2017
Collection:Информационные технологии и моделирование в экономике
Sujets:
Accès en ligne:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46238
Format: Électronique Chapitre de livre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=626036

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 626036
005 20260907145448.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\25332 
035 |a RU\TPU\conf\25331 
090 |a 626036 
100 |a 20180201d2017 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drgn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Анализ и прогнозирование выручки предприятия  |d Analysis and forecasting of enterprise's revenue  |f Е. А. Кармановская 
203 |a Текст  |c электронный 
225 1 |a Информационные технологии и моделирование в экономике 
300 |a Заглавие с титульного экрана 
320 |a [Библиогр.: с. 212 (3 назв.)] 
330 |a The technique of time series analysis over a period of several years is considered. The technique consists in constructing a predictive model based on data from previous periods: constructing a model with an additive component or constructing a model with a multiplicative component. Based on the time series structure, one of these models is selected. The additive model is constructed if the amplitude of seasonal oscillations is approximately constant. In the event that the amplitude of the oscillations is variable (increases or decreases), a multiplicative model is constructed. 
461 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\25267  |t Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине  |o сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск  |o в 2 ч.  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)   |d 2017 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\25268  |t Ч. 1  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; ред. кол. О. Г. Берестнева ; А. А. Мицель ; Т. А. Гладкова  |v [С. 210-212]  |d 2017 
510 1 |a Analysis and forecasting of enterprise's revenue  |z eng 
610 1 |a электронные ресурсы 
610 1 |a выручка 
610 1 |a компании 
610 1 |a временные ряды 
610 1 |a моделирование 
610 1 |a прогнозирование 
610 1 |a планирование 
700 1 |a Кармановская  |b Е. А. 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20180321  |g RCR 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46238 
942 |c CF