Алгоритмы идентификации и прогнозирования на основе взвешенных оценок регрессии и априорной догадки

Dades bibliogràfiques
Parent link:Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2017
Ч. 1.— 2017.— [С. 202-206]
Autor principal: Дмитриев Ю. Г.
Altres autors: Кошкин Г. М., Луков В. Ю.
Sumari:Заглавие с титульного экрана
Рассматривается задача построения математической модели зависимости выходных переменных от входных переменных стохастического объекта с учетом априорных знаний о зависимости. Для решения этой проблемы используются как параметрические, так и непараметрические подходы. В работе предлагаются комбинированные алгоритмы идентификации и прогнозирования стохастических объектов с использованием линейной комбинации непараметрических и параметрических оценок регрессии.
Idioma:rus
Publicat: 2017
Col·lecció:Информационные технологии и моделирование в экономике
Matèries:
Accés en línia:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46236
Format: Electrònic Capítol de llibre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=626034

Ítems similars