Сегментация изображений адаптированным алгоритмом обезьян на основе К-средних; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
| Parent link: | Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2017 Ч. 1.— 2017.— [С. 152-155] |
|---|---|
| Päätekijä: | |
| Muut tekijät: | |
| Yhteenveto: | Заглавие с титульного экрана The article presents theoretical development of adaptation of the monkey algorithm based on k - means. Segmentation of images and the work of genetic algorithms are considered. The analysis of the shortcomings of the k-means algorithm is carried out. The advantages and disadvantages of using this approach to image segmentation are revealed. The novelty is the use of the monkey algorithm for image segmentation. The article draws conclusions about the prospects of research in this direction and suggests the possibilities of using the results of the work. |
| Kieli: | venäjä |
| Julkaistu: |
2017
|
| Sarja: | Информационные системы и технологии |
| Aiheet: | |
| Linkit: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46219 |
| Aineistotyyppi: | Elektroninen Kirjan osa |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=626019 |
MARC
| LEADER | 00000naa2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 626019 | ||
| 005 | 20231101133406.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\conf\25315 | ||
| 035 | |a RU\TPU\conf\25314 | ||
| 090 | |a 626019 | ||
| 100 | |a 20180201d2017 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus |d eng | |
| 102 | |a RU | ||
| 105 | |a y z 101zy | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Сегментация изображений адаптированным алгоритмом обезьян на основе К-средних |d Segmentation of images by an adapted monkey algorithm based on K-means |f А. М. Штучный, В. М. Курейчик | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 225 | 1 | |a Информационные системы и технологии | |
| 230 | |a 1 компьютерный файл (pdf; 498 Kb) | ||
| 300 | |a Заглавие с титульного экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 155 (6 назв.)] | ||
| 330 | |a The article presents theoretical development of adaptation of the monkey algorithm based on k - means. Segmentation of images and the work of genetic algorithms are considered. The analysis of the shortcomings of the k-means algorithm is carried out. The advantages and disadvantages of using this approach to image segmentation are revealed. The novelty is the use of the monkey algorithm for image segmentation. The article draws conclusions about the prospects of research in this direction and suggests the possibilities of using the results of the work. | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\25267 |t Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине |o сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск |o в 2 ч. |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |d 2017 | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\25268 |t Ч. 1 |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; ред. кол. О. Г. Берестнева ; А. А. Мицель ; Т. А. Гладкова |v [С. 152-155] |d 2017 | |
| 510 | 1 | |a Segmentation of images by an adapted monkey algorithm based on K-means |z eng | |
| 610 | 1 | |a электронные ресурсы | |
| 610 | 1 | |a визуальный контроль | |
| 610 | 1 | |a измерительный контроль | |
| 610 | 1 | |a системы автоматизированного проектирования | |
| 610 | 1 | |a сегментация | |
| 610 | 1 | |a алгоритмы | |
| 610 | 1 | |a кластеризация | |
| 700 | 1 | |a Штучный |b А. М. | |
| 701 | 1 | |a Курейчик |b В. М. | |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20180321 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46219 | |
| 942 | |c BK | ||