Программная генерация звуков по цветовой гамме изображений с использованием рекуррентной нейронной сети

Программная генерация звуков по цветовой гамме изображений с использованием рекуррентной нейронной сети

Bibliografski detalji
Parent link:	Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2017 Ч. 1.— 2017.— [С. 22-26]
Glavni autor:	Никитин Н. А.
Daljnji autori:	Розалиев В. Л., Орлова Ю. А.
Sažetak:	Заглавие с титульного экрана This work is devoted to development and approbation of the program for sound generation based on image color spectrum with using the recurrent neural network. The work contains a description of the transition between color and music characteristics, the rationale for choosing and the description of a recurrent neural network. The choices of the neural network implementation technology as well as the results of the experiment are described.
Izdano:	2017
Serija:	Информационные технологии поддержки принятия решений
Teme:	электронные ресурсы нейронные сети рекуррентные сети корреляционные устройства выборка композиции
Online pristup:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46254
Format:	Elektronički Poglavlje knjige
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=625979

Slični predmeti

Кластеризация изображений рекуррентной нейронной сетью
od: Канаева И. А.
Izdano: (2018)

Разработка рекуррентной нейронной сети для генерации текстов
od: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Izdano: (2020)

Сегментация цветных изображений природных объектов с помощью рекуррентной нейронной сети
od: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Izdano: (2013)

Принцип функционирования модифицированной нейронной сети ВАМ
od: Худоба Е. Н.
Izdano: (2008)

Цифровая обработка изображений и распознавание образов пособие
od: Лукашевич М. М.
Izdano: (БГУИР, БГУИР, 2023)

Распознавание изображений лиц на основе кластеризации
od: Горемыкина Д. С.
Izdano: (2016)

Нейросетевые технологии учебное пособие
od: Филиппов Ф. В.
Izdano: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020)

Организация и использование нейронных сетей методы и технологии
od: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Izdano: (Томск, Изд-во НТЛ, 2006)

Применение рекуррентной нейронной сети для решения задачи кластеризации
od: Стоянов А. К. Александр Кириллович
Izdano: (2009)

Применение рекуррентной нейронной сети для управления типовым технологическим процессом
od: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Izdano: (2024)

Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных
od: Бауэр А. В.
Izdano: (2013)

Нейронные сети для обработки информации пер. с польск.
od: Осовский С. Станислав
Izdano: (Москва, Финансы и статистика, 2002)

Нейронные сети для обработки информации пер. с польск.
od: Осовский С. Станислав
Izdano: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2016)

Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных
od: Бауэр А. В. Антон Владимирович
Izdano: (2013)

Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ пер. с пол.
Izdano: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2011)

Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети
od: Муравьев А. С.
Izdano: (2013)

Поиск фрагмента в серии изображений с помощью нейронной сети Кохонена
od: Герасимова Н. И. Надежда Игоревна
Izdano: (2014)

Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети
od: Муравьев А. С. Антон Сергеевич
Izdano: (2013)

Модели нейронной сети с нечеткими функциями активации
od: Нгуен А. Т.
Izdano: (2016)

Анализ алгоритмов аугментации изображений для обучения сверточной нейронной сети
od: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Izdano: (2024)

Восстановление неравномерно освещенных изображений с использованием сверточной нейронной сети
od: Сапегин А. А.
Izdano: (2024)

Т. 2 : Практика
Izdano: (2020)

Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python учебное пособие
od: Цуканова Н. И. Нина Ивановна
Izdano: (Москва, КУРС, 2022)

Настройка коэффициентов ПИД-регулятора с помощью искусственной нейронной сети
od: Рожнёв И. Н.
Izdano: (2006)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети
od: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Izdano: (2013)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети
od: Булыгин Д. А.
Izdano: (2020)

Особенности разработки покерного игрового интеллекта на основе искусственной нейронной сети
od: Иванцов В. В.
Izdano: (2016)

Представление Q-функции в RL-САУ на основе искусственной нейронной сети
od: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Izdano: (2006)

Системный анализ и обработка информации в интеллектуальных системах
od: Обухов А. Д.
Izdano: (Тамбов, ТГТУ, 2020)

Глубокое обучение
od: Гудфеллоу Я.
Izdano: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Система распознавания символов с помощью искусственной нейронной сети
od: Рот В. И.
Izdano: (2016)

Многокомпонентный анализ прогнозирования метеорологических рядов с использованием рекуррентных нейронных сетей
od: Унжакова Е. В.
Izdano: (2020)

Распознавание отпечатков пальцев с использованием нейронной сети
od: Кулманакова Е. В.
Izdano: (2010)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4
od: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Izdano: (2022)

Вычисления нейронной сети с использованием графического процессора
od: Носов К. Д.
Izdano: (2012)

Классификация текстов с помощью нейронной сети
od: Максумова Н. Р. Наталья Рашидовна
Izdano: (2013)

Оптимизация функциональной надежности избыточной, восстанавливаемой после отказов нейронов, "стареющей" искусственной нейронной сети
od: Потапов В. И.
Izdano: (2004)

Разработка алгоритма генеративной нейронной сети для создания управляемых кадров изображений лиц
od: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Izdano: (2021)

Дифференциальная защита трансформатора на основе нейронной сети
od: Гусаров И. Н.
Izdano: (2023)

Применение эволюционирующей нейронной сети для улучшения качества изображений
od: Чернявский А. В.
Izdano: (2006)