Определение объема вычислительных экспериментов при решении задач оптимизационного синтеза динамических систем методом ПЛП-поиска
| Parent link: | Инновационные технологии в машиностроении: сборник трудов VIII Международной научно-практической конференции, 18-20 мая 2017 г., Юрга/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Юргинский технологический институт (ЮТИ) ; под ред. Д. А. Чинахова. [С. 160-165].— , 2017 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Other Authors: | |
| Summary: | Заглавие с экрана Даются рекомендации по выбору необходимого числа машинных экспериментов при решении конкретных задач исследования и оптимального проектирования методом ПЛП-поиска, позволяющего осуществлять глобальный квазиравномерный просмотр заданной области варьируемых параметров и применить формальные оценки из математической статистики. Recommendations about the choice of necessary number of machine experiments at the solution of specific objectives of a research and optimum design are made by method of the PLP-search allowing to carry out global quasi uniform viewing of the set area of the varied parameters and to apply formal estimates from mathematical statistics. |
| Published: |
2017
|
| Series: | Автоматизация, информатизация и менеджмент на предприятии |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/45692 |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=625910 |
| Summary: | Заглавие с экрана Даются рекомендации по выбору необходимого числа машинных экспериментов при решении конкретных задач исследования и оптимального проектирования методом ПЛП-поиска, позволяющего осуществлять глобальный квазиравномерный просмотр заданной области варьируемых параметров и применить формальные оценки из математической статистики. Recommendations about the choice of necessary number of machine experiments at the solution of specific objectives of a research and optimum design are made by method of the PLP-search allowing to carry out global quasi uniform viewing of the set area of the varied parameters and to apply formal estimates from mathematical statistics. |
|---|