Формирование оптимального подмножества входных признаков нечеткого классификатора методом ЧИУ; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
| Parent link: | Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XIV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 25-28 апреля 2017 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2017 Т. 7 : IT-технологии и электроника.— 2017.— [С. 102-104] |
|---|---|
| Hovedforfatter: | |
| Andre forfattere: | |
| Summary: | Заглавие с экрана In the present study, a method for selecting important variables for constructing fuzzy classifiers is proposed. An example of selecting important variables and identification classifiers on real data is considered. |
| Sprog: | russisk |
| Udgivet: |
2017
|
| Fag: | |
| Online adgang: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/45343 |
| Format: | MixedMaterials Electronisk Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=625703 |
MARC
| LEADER | 00000naa2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 625703 | ||
| 005 | 20231101133357.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\conf\24963 | ||
| 035 | |a RU\TPU\conf\24962 | ||
| 090 | |a 625703 | ||
| 100 | |a 20171218d2017 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus |d eng | |
| 102 | |a RU | ||
| 105 | |a y z 100zy | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Формирование оптимального подмножества входных признаков нечеткого классификатора методом ЧИУ |d Formation of the optimum input variable set for a fuzzy classifier by the method of CHIU |f К. С. Сарин |g науч. рук. И. А. Ходашинский | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 230 | |a 1 компьютерный файл (pdf; 191 Kb) | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 104 (4 назв.)] | ||
| 330 | |a In the present study, a method for selecting important variables for constructing fuzzy classifiers is proposed. An example of selecting important variables and identification classifiers on real data is considered. | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\21388 |t Перспективы развития фундаментальных наук |l Prospects of Fundamental Sciences Development |o сборник научных трудов XIV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 25-28 апреля 2017 г. |o в 7 т. |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой |d 2017 | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\21398 |t Т. 7 : IT-технологии и электроника |v [С. 102-104] |d 2017 | |
| 510 | 1 | |a Formation of the optimum input variable set for a fuzzy classifier by the method of CHIU |z eng | |
| 610 | 1 | |a электронные ресурсы | |
| 610 | 1 | |a классификаторы | |
| 610 | 1 | |a переменные | |
| 610 | 1 | |a информативные признаки | |
| 610 | 1 | |a репозиторий | |
| 610 | 1 | |a кластеризация | |
| 700 | 1 | |a Сарин |b К. С. | |
| 702 | 1 | |a Ходашинский |b И. А. |4 727 | |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20171220 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/45343 | |
| 942 | |c BK | ||