Распознавание голоса в системах безопасности; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника

Dades bibliogràfiques
Parent link:Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XIV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 25-28 апреля 2017 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2017
Т. 7 : IT-технологии и электроника.— 2017.— [С. 60-62]
Autor principal: Корнилов Н. Я.
Altres autors: Матолыгин А. А. (научный руководитель)
Sumari:Заглавие с экрана
This article discusses the problem of biometric way of identifying a person, in particular, voice recognition for safety system. The algorithm for obtaining the speaker's voice model is described. In this paper, the method of Mel-frequency cepstral coefficients (MFCC) is considered for distinguishing the distinctive features of the speaker. Besides, speaker recognition by voice may be used in criminal investigations, forensics and radio reconnaissance.
Idioma:rus
Publicat: 2017
Matèries:
Accés en línia:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/45328
Format: Electrònic Capítol de llibre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=625680

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 625680
005 20260831143101.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\24940 
035 |a RU\TPU\conf\24939 
090 |a 625680 
100 |a 20171218d2017 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Распознавание голоса в системах безопасности  |d Voice recognition in safety systems  |f Н. Я. Корнилов  |g науч. рук. А. А. Матолыгин 
203 |a Текст  |c электронный 
300 |a Заглавие с экрана 
320 |a [Библиогр.: с. 62 (4 назв.)] 
330 |a This article discusses the problem of biometric way of identifying a person, in particular, voice recognition for safety system. The algorithm for obtaining the speaker's voice model is described. In this paper, the method of Mel-frequency cepstral coefficients (MFCC) is considered for distinguishing the distinctive features of the speaker. Besides, speaker recognition by voice may be used in criminal investigations, forensics and radio reconnaissance. 
461 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\21388  |t Перспективы развития фундаментальных наук  |l Prospects of Fundamental Sciences Development  |o сборник научных трудов XIV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 25-28 апреля 2017 г.  |o в 7 т.  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой  |d 2017 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\21398  |t Т. 7 : IT-технологии и электроника  |v [С. 60-62]  |d 2017 
510 1 |a Voice recognition in safety systems  |z eng 
610 1 |a электронные ресурсы 
610 1 |a мобильные устройства 
610 1 |a авторизация 
610 1 |a верификация 
610 1 |a биометрические параметры 
610 1 |a распознавание 
700 1 |a Корнилов  |b Н. Я. 
702 1 |a Матолыгин  |b А. А.  |4 727 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20171220  |g RCR 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/45328 
942 |c CF