Perceptron neural network. Potential way of use; Интеллектуальные энергосистемы; Т. 2

Perceptron neural network. Potential way of use; Интеллектуальные энергосистемы; Т. 2

Détails bibliographiques
Parent link:	Интеллектуальные энергосистемы: труды V Международного молодёжного форума, 9-13 октября 2017 г., г. Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Энергетический институт (ЭНИН).— , 2017 Т. 2.— 2017.— [С. 8-9]
Auteur principal:	Polovnikov D. I.
Collectivité auteur:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Энергетический институт (ЭНИН) Кафедра атомных и тепловых электростанций (АТЭС)
Autres auteurs:	Lavrinenko S. V. Sergey Viktorovich (научный руководитель)
Résumé:	Заглавие с титульного экрана
Langue:	anglais
Publié:	2017
Collection:	Повышение эффективности работы тепловых и атомных электростанций
Sujets:	электронный ресурс труды учёных ТПУ нейронные сети математические модели программное обеспечение персептроны ядерные реакции АЭС
Accès en ligne:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/45241
Format:	Électronique Chapitre de livre
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=625477

Documents similaires

Perceptron neural network. Potential way of use; Интеллектуальные энергосистемы; Т. 3
par: Polovnikov D. I.
Publié: (2016)

Ишкушштвенный интеллект. Лекция 1. Кибернетика на горшке. Нейроны-автоматы-персептроны; Промышленные АСУ и контроллеры; № 3
par: Соловьёв А. Е.
Publié: (2004)

Artificial neural networks for the detection of uncontrollable nuclear fission; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
par: Francis N. S. Nadine Suzanne
Publié: (2016)

Использование нейронных сетей для обработки ИК-изображения; Качество - стратегия XXI века
par: Уланова Е. А.
Publié: (2009)

Алгоритмическое и программное обеспечение для распознавания фигур с помощью Фурье-дескрипторов и нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 317, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
par: Нгуен Тоан Тханг
Publié: (2010)

Алгоритмы понимания текста методами глубокого обучения нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
par: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Publié: (2019)

Персептроны: пер. с англ.
par: Минский М. Марвин
Publié: (Москва, Мир, 1971)

Supercritical water cooled reactors; Интеллектуальные энергосистемы; Т. 1
par: Sameh Helmy
Publié: (2016)

Управление проектами
par: Кокуева Ж. М.
Publié: (Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2015)

Эволюция нейроинформатики: от персептронов к квантовым нейрокомпьютерам; Информационные технологии; № 2
par: Тимофеев А. В.
Publié: (2003)

Утилизация отходов производства
par: Абакумов Ю. Ф.
Publié: (Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018)

Многослойный персептрон с вариативными потенциалами действия нейронов; Современные техника и технологии; Т. 2
par: Борило И. А.
Publié: (2012)

Neural Networks. A Systematic Introduction
par: Rojas R. Raul
Publié: (Berlin, Springer-Verlag, 1996)

Нечеткие множества и нейронные сети: учебное пособие
par: Яхъяева Г. Э. Гульнара Эркиновна
Publié: (Москва, БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008)

Parametric Identification of Control Systems Using Artificial Neural Networks; MATEC Web of Conferences; Vol. 37 : Smart Grids 2015
par: Zakamaldin A. A. Andrey
Publié: (2015)

Models of Neural Networks IV: Early Vision and Attention
Publié: (New York, Springer, 2002)

Artificial neural networks as the data ruling components of future intelligent energy systems; MATEC Web of Conferences; Vol. 141 : Smart Grids 2017
par: Buran A. L. Anna Leonidovna
Publié: (2017)

Регрессионный анализ алгоритма ранжирования результатов текстового поиска в базах данных систем геомониторинга с помощью нейронных сетей; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 326, № 7
par: Тарков М. С. Михаил Сергеевич
Publié: (2015)

Нейронные сети; Statistica Neural Networks: пер. с англ.
Publié: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2001)

Нейронные сети; Statistica Neural Networks: пер. с англ.
Publié: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2000)

Using of neural networks to predict the quotations of economic time series; Молодежь и современные информационные технологии
par: Trofimovich J. S.
Publié: (2012)

Системы искусственного интеллекта учебно-методическое пособие для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 02.03.01 математика и компьютерные науки, 02.03.02 фундаментальная информатика и информационные технологии, специальности 10.05.01 компьютерная безопасность
par: Мещерина Е. В.
Publié: (Оренбург, ОГУ, 2019)

Handoff Security Using Artificial Neural Networks in Cognitive Radio Networks; IEEE Internet of Things Magazine; Vol. 3, iss. 4
Publié: (2020)

Modern optimization problems decision made using neural network Hopfield; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
par: Hatem Hassanin
Publié: (2015)

Deformation in the RBMK graphite stacks; Интеллектуальные энергосистемы; Т. 3
par: Nechupey I. A.
Publié: (2016)

Введение в искусственный интеллект: учебное пособие для вузов
par: Ясницкий Л. Н. Леонид Нахимович
Publié: (Москва, Академия, 2008)

Современные предпосылки создания нейроинтерфейсов; Современные техника и технологии; Т. 3
par: Воронкин А. С.
Publié: (2010)

Обучение машины распознаванию образов
par: Аркадьев А. Г. Александр Георгиевич
Publié: (Москва, Наука, 1964)

Active thermal inspection of composite materials with the use of neural networks; Russian Journal of Nondestructive Testing; Vol. 47, iss. 10
par: Vavilov V. P. Vladimir Platonovich
Publié: (2011)

Prospects of using the neural network approach for quality control of welded joints; Энерго-ресурсоэффективность в интересах устойчивого развития
par: Nazarenko S. Yu.
Publié: (2018)

Определение дозовых нагрузок при работе с нейтронным источником; Интеллектуальные энергосистемы; Т. 3
par: Туркасов В. А.
Publié: (2017)

Modeling the adsorption of benzeneacetic acid on CaO2 nanoparticles using artificial neural network; Resource-Efficient Technologies; Vol. 2, Suppl. 1
par: Madan S. S. Sapana
Publié: (2016)

GMDH-Based Modified Polynomial Neural Network Algorithm; Chapter 6; GMDH-Methodology and Implementation in C
par: Tyryshkin A. V. Aleksandr Vasilievich
Publié: (2015)

Реакторы на быстрых нейтронах; Интеллектуальные энергосистемы; Т. 1
par: Денисенко Д. Г.
Publié: (2014)

Compact convolutional neural network cascadefor face detection; CEUR Workshop Proceedings; Vol. 1576 : Parallel Computing Technologies 2016, PCT 2016
par: Kalinovsky I. A. Iljya Andreevich
Publié: (2016)

Модернизация конденсационной установки Кольской АЭС; Интеллектуальные энергосистемы; Т. 1
par: Есина С. Ю.
Publié: (2014)

Атомно-водородный энергетический комплекс; Интеллектуальные энергосистемы; Т. 1
par: Дягель А. Р.
Publié: (2016)

Models of neural networks with fuzzy activation functions; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 177 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2016)
par: Nguyen A. T.
Publié: (2017)

Neural-Symbolic Learning Systems: Foundations and Applications
par: d'Avila Garcez A. S. Artur S.
Publié: (London, Springer-Verlag, 2002)

Bronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural network; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
par: Francis N. S.
Publié: (2020)