Perceptron neural network. Potential way of use

Perceptron neural network. Potential way of use

Bibliographische Detailangaben
Parent link:	Интеллектуальные энергосистемы: труды V Международного молодёжного форума, 9-13 октября 2017 г., г. Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Энергетический институт (ЭНИН).— , 2017 Т. 2.— 2017.— [С. 8-9]
1. Verfasser:	Polovnikov D. I.
Körperschaft:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Энергетический институт (ЭНИН) Кафедра атомных и тепловых электростанций (АТЭС)
Weitere Verfasser:	Lavrinenko S. V. Sergey Viktorovich (727)
Zusammenfassung:	Заглавие с титульного экрана
Veröffentlicht:	2017
Schriftenreihe:	Повышение эффективности работы тепловых и атомных электростанций
Schlagworte:	электронный ресурс труды учёных ТПУ нейронные сети математические модели программное обеспечение персептроны ядерные реакции АЭС
Online-Zugang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/45241
Format:	Elektronisch Buchkapitel
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=625477

Ähnliche Einträge

Perceptron neural network. Potential way of use
von: Polovnikov D. I.
Veröffentlicht: (2016)

Artificial neural networks for the detection of uncontrollable nuclear fission
von: Francis N. S. Nadine Suzanne
Veröffentlicht: (2016)

Ишкушштвенный интеллект. Лекция 1. Кибернетика на горшке. Нейроны-автоматы-персептроны
von: Соловьёв А. Е.
Veröffentlicht: (2004)

Использование нейронных сетей для обработки ИК-изображения
von: Уланова Е. А.
Veröffentlicht: (2009)

Алгоритмическое и программное обеспечение для распознавания фигур с помощью Фурье-дескрипторов и нейронной сети
von: Нгуен Тоан Тханг
Veröffentlicht: (2010)

Алгоритмы понимания текста методами глубокого обучения нейронных сетей
von: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Veröffentlicht: (2019)

Artificial neural networks as the data ruling components of future intelligent energy systems
von: Buran A. L. Anna Leonidovna
Veröffentlicht: (2017)

Parametric Identification of Control Systems Using Artificial Neural Networks
von: Zakamaldin A. A. Andrey
Veröffentlicht: (2015)

Утилизация отходов производства
von: Абакумов Ю. Ф.
Veröffentlicht: (Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018)

Управление проектами
von: Кокуева Ж. М.
Veröffentlicht: (Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2015)

Models of neural networks with fuzzy activation functions
von: Nguyen A. T.
Veröffentlicht: (2017)

Neural Networks. A Systematic Introduction
von: Rojas R. Raul
Veröffentlicht: (Berlin, Springer-Verlag, 1996)

Нечеткие множества и нейронные сети учебное пособие
von: Яхъяева Г. Э. Гульнара Эркиновна
Veröffentlicht: (Москва, БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008)

Models of Neural Networks IV Early Vision and Attention
Veröffentlicht: (New York, Springer, 2002)

Using of neural networks to predict the quotations of economic time series
von: Trofimovich J. S.
Veröffentlicht: (2012)

Compact convolutional neural network cascadefor face detection
von: Kalinovsky I. A. Iljya Andreevich
Veröffentlicht: (2016)

Handoff Security Using Artificial Neural Networks in Cognitive Radio Networks
Veröffentlicht: (2020)

Active thermal inspection of composite materials with the use of neural networks
von: Vavilov V. P. Vladimir Platonovich
Veröffentlicht: (2011)

Персептроны пер. с англ.
von: Минский М. Марвин
Veröffentlicht: (Москва, Мир, 1971)

Modern optimization problems decision made using neural network Hopfield
von: Hatem Hassanin
Veröffentlicht: (2015)

GMDH-Based Modified Polynomial Neural Network Algorithm
von: Tyryshkin A. V. Aleksandr Vasilievich
Veröffentlicht: (2015)

Системы искусственного интеллекта учебно-методическое пособие для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 02.03.01 математика и компьютерные науки, 02.03.02 фундаментальная информатика и информационные технологии, специальности 10.05.01 компьютерная безопасность
von: Мещерина Е. В.
Veröffentlicht: (Оренбург, ОГУ, 2019)

Blind Separation of Abdominal Electrocardiogram Sources through Dynamic Neural Network
von: Devyatykh D. V. Dmitry Vladimirovich
Veröffentlicht: (2016)

Prospects of using the neural network approach for quality control of welded joints
von: Nazarenko S. Yu.
Veröffentlicht: (2018)

Настройка коэффициентов ПИД-регулятора с помощью искусственной нейронной сети
von: Рожнёв И. Н.
Veröffentlicht: (2006)

Регрессионный анализ алгоритма ранжирования результатов текстового поиска в базах данных систем геомониторинга с помощью нейронных сетей
von: Тарков М. С. Михаил Сергеевич
Veröffentlicht: (2015)

Modeling the adsorption of benzeneacetic acid on CaO2 nanoparticles using artificial neural network
von: Madan S. S. Sapana
Veröffentlicht: (2016)

Bronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural network
von: Francis N. S.
Veröffentlicht: (2020)

Implementation of 14 bits floating point numbers of calculating units for neural network hardware development
Veröffentlicht: (2017)

Эволюция нейроинформатики: от персептронов к квантовым нейрокомпьютерам
von: Тимофеев А. В.
Veröffentlicht: (2003)

Многослойный персептрон с вариативными потенциалами действия нейронов
von: Борило И. А.
Veröffentlicht: (2012)

Neural-Symbolic Learning Systems Foundations and Applications
von: d'Avila Garcez A. S. Artur S.
Veröffentlicht: (London, Springer-Verlag, 2002)

Prediction of the properties anhydrite construction mixtures based on neural network approach
Veröffentlicht: (2017)

Identification of bronchopulmonary lung segments through shadowing and conventional neural networks
von: Francis N. S.
Veröffentlicht: (2019)

Evaluation and prediction of solar radiation for energy management based on neural networks
von: Aldoshina O. V.
Veröffentlicht: (2017)

Алгоритмическое и программное обеспечение для распознавания образов при помощи вейвлетов и нейронной сети
von: Григорьев В. С.
Veröffentlicht: (2012)

Hydraulic and Separation Characteristics of an Industrial Gas Centrifuge Calculated with Neural Networks
Veröffentlicht: (2018)

Applications of Box-Behnken experimental design coupled with artificial neural networks for biosorption of low concentrations of cadmium using Spirulina (Arthrospira) spp.
Veröffentlicht: (2017)

Fuzzy Neural Network Technology Support Decision-Making
von: Nguyen Anh Tu
Veröffentlicht: (2017)

Разработка программного обеспечения для распознавания объектов на изображениях при помощи искусственных нейронных сетей и вейвлетов
von: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Veröffentlicht: (2011)