Микросервис для загрузки данных из социальной сети twitter для анализа эмоций пользователей

Bibliographische Detailangaben
Parent link:Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XIV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 25-28 апреля 2017 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2017
Т. 3 : Математика.— 2017.— [С. 74-76]
1. Verfasser: Мытницкая М. В.
Körperschaft: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра автоматики и компьютерных систем (АИКС)
Weitere Verfasser: Шубкин Е. О. (727), Лунёва Е. Е. Елена Евгеньевна
Zusammenfassung:Заглавие с экрана
Micro blogs on the Twitter platform have become an important tool for exchanging views and different points of view. The analysis of these opinions is a powerful tool that is applicable in many areas of activity. In particular, automated analysis of messages can provide hidden information about the state of the stock market. Studies of economists from the Munich Technical University showed that the moods that are present in messages from Twitter similarly develop in the stock market and moreover they sometimes outpace them for one day.
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: 2017
Schlagworte:
Online-Zugang:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/41393
Format: Elektronisch Buchkapitel
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=622780

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 622780
005 20231101133229.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\21596 
035 |a RU\TPU\conf\21595 
090 |a 622780 
100 |a 20170710d2017 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus  |d eng 
102 |a RU 
105 |a y z 100zy 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Микросервис для загрузки данных из социальной сети twitter для анализа эмоций пользователей  |d Microservice for downloading data from social network twitter for analysis of users emotions  |f М. В. Мытницкая, Е. О. Шубкин  |g науч. рук. Е. Е. Лунёва 
203 |a Текст  |c электронный 
230 |a 1 компьютерный файл (pdf; 225 Kb) 
300 |a Заглавие с экрана 
320 |a [Библиогр.: с. 76 (2 назв.)] 
330 |a Micro blogs on the Twitter platform have become an important tool for exchanging views and different points of view. The analysis of these opinions is a powerful tool that is applicable in many areas of activity. In particular, automated analysis of messages can provide hidden information about the state of the stock market. Studies of economists from the Munich Technical University showed that the moods that are present in messages from Twitter similarly develop in the stock market and moreover they sometimes outpace them for one day. 
461 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\21388  |t Перспективы развития фундаментальных наук  |l Prospects of Fundamental Sciences Development  |o сборник научных трудов XIV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 25-28 апреля 2017 г.  |o в 7 т.  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой  |d 2017 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\21391  |t Т. 3 : Математика  |v [С. 74-76]  |d 2017 
510 1 |a Microservice for downloading data from social network twitter for analysis of users emotions  |z eng 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a микроблоги 
610 1 |a платформы 
610 1 |a Twitter 
610 1 |a социальные сети 
610 1 |a MVC 
700 1 |a Мытницкая  |b М. В. 
701 1 |a Шубкин  |b Е. О. 
702 1 |a Лунёва  |b Е. Е.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук, ведущий программист  |f 1981-  |g Елена Евгеньевна  |2 stltpush  |4 727 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Институт кибернетики (ИК)  |b Кафедра автоматики и компьютерных систем (АИКС)  |h 125  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18698 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20170718  |g RCR 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/41393 
942 |c BK