Применение метода опорных векторов для классификации данных с терагерцового спектрометра

Применение метода опорных векторов для классификации данных с терагерцового спектрометра

Bibliographic Details
Parent link:Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XIV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 25-28 апреля 2017 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2017
Т. 3 : Математика.— 2017.— [С. 41-43]
Main Author: Изместьева Ю. К.
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Физико-технический институт (ФТИ) Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ)
Other Authors: Шаповалов А. В. Александр Васильевич (727), Борисов А. В. Алексей Владимирович
Summary:Заглавие с экрана
Usually data analysis by classic methods is not possible due to the fact that the input data are incomplete or heterogeneous. The solution to this lies in the area of artificial intelligence - specifically, in machine learning discipline. In this article, we consider one of the solutions to the problem of classification by machine learning method - supporting vector machine, by the data taken from the terahertz spectrometer.
Published: 2017
Subjects:
труды учёных ТПУ
электронный ресурс
опорные векторы
квадратичное программирование
спектрометры
MatLab
интерпретация
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/41385
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=622772

Similar Items

Similar Items