Применение метода опорных векторов для классификации данных с терагерцового спектрометра; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика

Применение метода опорных векторов для классификации данных с терагерцового спектрометра; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика

Bibliografski detalji
Parent link:Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XIV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 25-28 апреля 2017 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2017
Т. 3 : Математика.— 2017.— [С. 41-43]
Glavni autor: Изместьева Ю. К.
Autor kompanije: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Физико-технический институт (ФТИ) Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ)
Daljnji autori: Шаповалов А. В. Александр Васильевич (научный руководитель), Борисов А. В. Алексей Владимирович
Sažetak:Заглавие с экрана
Usually data analysis by classic methods is not possible due to the fact that the input data are incomplete or heterogeneous. The solution to this lies in the area of artificial intelligence - specifically, in machine learning discipline. In this article, we consider one of the solutions to the problem of classification by machine learning method - supporting vector machine, by the data taken from the terahertz spectrometer.
Jezik:ruski
Izdano: 2017
Teme:
труды учёных ТПУ
электронный ресурс
опорные векторы
квадратичное программирование
спектрометры
MatLab
интерпретация
Online pristup:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/41385
Format: Elektronički Poglavlje knjige
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=622772

Slični predmeti

Slični predmeti