Искусственная нейронная сеть для оценки риска у недоношенных новорожденных; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2

Искусственная нейронная сеть для оценки риска у недоношенных новорожденных; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2

Bibliographische Detailangaben
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XIV Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 7-11 ноября 2016 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК) ; под ред. В. С. Аврамчук [и др.].— , 2016 Т. 2.— 2016.— [С. 272-275]
1. Verfasser:	Хассанин Х. М.
Körperschaft:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК)
Weitere Verfasser:	Берестнева О. Г. Ольга Григорьевна
Zusammenfassung:	Заглавие с титульного экрана
Sprache:	Russisch
Veröffentlicht:	2016
Schriftenreihe:	Информационные технологии в гуманитарных и медицинских исследованиях
Schlagworte:	электронный ресурс труды учёных ТПУ искусственные нейронные сети риски новорожденные нейронные сети математические алгоритмы
Online-Zugang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/37075
Format:	Elektronisch Buchkapitel
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=622341

Ähnliche Einträge

Искусственная нейронная сеть для оценки риска возникновения различных заболеваний у недоношенных новорожденных; Молодежь и современные информационные технологии
von: Хассанин Х. М.
Veröffentlicht: (2018)

Информационная система контроля за жизненно важными параметрами новорожденных; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
von: Хассанин Х. М.
Veröffentlicht: (2017)

Модифицированная двухмерная нейронная сеть Хопфилда, обучаемая на основе расстояния между нейронами; Молодежь и современные информационные технологии; Ч. 1
von: Худоба Е. Н.
Veröffentlicht: (2009)

Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных; Современные техника и технологии; Т. 2
von: Бауэр А. В.
Veröffentlicht: (2013)

Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
von: Бауэр А. В. Антон Владимирович
Veröffentlicht: (2013)

Исследование аппроксимационных возможностей многослойных нейронных сетей в некоторых нейроимитаторах; Молодежь и современные информационные технологии
von: Филиппов М. М. Максим Михайлович
Veröffentlicht: (2006)

Модели нейронной сети с нечеткими функциями активации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
von: Нгуен А. Т.
Veröffentlicht: (2016)

Настройка коэффициентов ПИД-регулятора с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Рожнёв И. Н.
Veröffentlicht: (2006)

Особенности разработки покерного игрового интеллекта на основе искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
von: Иванцов В. В.
Veröffentlicht: (2016)

Эволюционирующие искусственные нейронные сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Veröffentlicht: (2006)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
von: Адаричев В. С.
Veröffentlicht: (2020)

Алгоримт качества оценки кластеризации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
von: Быков А. В.
Veröffentlicht: (2014)

Искусственные нейронные сети в задачах фильтрации сигналов САУ; Молодежь и современные информационные технологии
von: Алексеев А. С.
Veröffentlicht: (2006)

Нейроэволюционное улучшение качества изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
von: Чернявский А. В.
Veröffentlicht: (2006)

Решение задач линейного программирования с помощью генетического алгоритма; Молодежь и современные информационные технологии
von: Цой Ю. Р.
Veröffentlicht: (2003)

Применение методов искусственного интеллекта; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
von: Васильева Т. Н.
Veröffentlicht: (2014)

Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ: пер. с пол.
Veröffentlicht: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2011)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; Спец. 05.13.01
von: Потапов И. В. Илья Викторович
Veröffentlicht: (Томск, [Б. и.], 2004)

Распознавание двухмерных образцов с помощью генетических алгоритмов; Молодежь и современные информационные технологии
von: Афанасьев В. А.
Veröffentlicht: (2003)

Нечеткая нейросетевая кластеризация интенсивности MC-потоков событий; Молодежь и современные информационные технологии
von: Ту Нгуен А.
Veröffentlicht: (2018)

Представление Q-функции в RL-САУ на основе искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
von: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Veröffentlicht: (2006)

Стабилизатор температуры с автоподстройкой параметров; Современные техника и технологии; Т. 2
von: Петухов Т. Д.
Veröffentlicht: (2015)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; Спец. 05.13.01
von: Потапов И. В. Илья Викторович
Veröffentlicht: (Томск, [Б. и.], 2004)

Стабилизатор температуры с автоподстройкой параметров; Неразрушающий контроль: электронное приборостроение, технологии, безопасность; Т. 1
von: Петухов Т. Д.
Veröffentlicht: (2015)

Parametric Identification of Control Systems Using Artificial Neural Networks; MATEC Web of Conferences; Vol. 37 : Smart Grids 2015
von: Zakamaldin A. A. Andrey
Veröffentlicht: (2015)

Разработка моделей искусственных нейронных сетей для вариационного автоэнкодера; Молодежь и современные информационные технологии
von: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Veröffentlicht: (2021)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Имигеев Е. И.
Veröffentlicht: (2018)

Использование генетического алгоритма для настройки весов и структуры искусственной сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Veröffentlicht: (2004)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук
von: Потапов И. В. Илья Викторович
Veröffentlicht: (Томск, 2004)

Исследование зависимости качества классификации от различных параметров ИНС; Молодежь и современные информационные технологии
von: Бенц А. С.
Veröffentlicht: (2013)

Система распознавания символов с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
von: Рот В. И.
Veröffentlicht: (2016)

Модифицированный градиентный алгоритм обучения радиально-базисных нейронных сетей; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
von: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Veröffentlicht: (2009)

Оптимизация функциональной надежности избыточной, восстанавливаемой после отказов нейронов, "стареющей" искусственной нейронной сети; Информационные технологии; № 12
von: Потапов В. И.
Veröffentlicht: (2004)

Применение искусственных нейронных сетей для расчета давления насыщения пластовой нефти; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
von: Билялов А. А.
Veröffentlicht: (2018)

Искусственные нейронные сети в АСУ ТП
von: Темкин И. О.
Veröffentlicht: (Москва, МИСИС, 2023)

Универсальные вычислительные экспресс-методы для создания искусственной нейронной сети сложного объекта и инновационного программного модуля на ее основе монография
von: Мухутдинов А. Р.
Veröffentlicht: (Казань, КНИТУ, 2022)

Иерархическая нейронная система распознавания объектов, расположенных на произвольном фоне; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
von: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Veröffentlicht: (2009)

Использование искусственных нейронных сетей для автоматизации поверки измерительных приборов; Промышленные АСУ и контроллеры; № 1
von: Киселёв С. К.
Veröffentlicht: (2004)

Определение оценки скорости вращения ротора асинхронного электропривода с использованием искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 1
von: Козлова Л. Е. Людмила Евгеньевна
Veröffentlicht: (2011)

Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
von: Нгуен Ань Ту
Veröffentlicht: (Томск, [Б. и.], 2019)