Искусственная нейронная сеть для оценки риска у недоношенных новорожденных; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2

Искусственная нейронная сеть для оценки риска у недоношенных новорожденных

Bibliografski detalji
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XIV Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 7-11 ноября 2016 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК) ; под ред. В. С. Аврамчук [и др.].— , 2016 Т. 2.— 2016.— [С. 272-275]
Glavni autor:	Хассанин Х. М.
Autor kompanije:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК)
Daljnji autori:	Берестнева О. Г. Ольга Григорьевна
Sažetak:	Заглавие с титульного экрана
Jezik:	ruski
Izdano:	2016
Serija:	Информационные технологии в гуманитарных и медицинских исследованиях
Teme:	электронный ресурс труды учёных ТПУ искусственные нейронные сети риски новорожденные нейронные сети математические алгоритмы
Online pristup:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/37075
Format:	Elektronički Poglavlje knjige
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=622341

Slični predmeti

Искусственная нейронная сеть для оценки риска возникновения различных заболеваний у недоношенных новорожденных; Молодежь и современные информационные технологии
od: Хассанин Х. М.
Izdano: (2018)

Информационная система контроля за жизненно важными параметрами новорожденных; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
od: Хассанин Х. М.
Izdano: (2017)

Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных; Современные техника и технологии; Т. 2
od: Бауэр А. В.
Izdano: (2013)

Модифицированная двухмерная нейронная сеть Хопфилда, обучаемая на основе расстояния между нейронами; Молодежь и современные информационные технологии; Ч. 1
od: Худоба Е. Н.
Izdano: (2009)

Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
od: Бауэр А. В. Антон Владимирович
Izdano: (2013)

Исследование аппроксимационных возможностей многослойных нейронных сетей в некоторых нейроимитаторах; Молодежь и современные информационные технологии
od: Филиппов М. М. Максим Михайлович
Izdano: (2006)

Модели нейронной сети с нечеткими функциями активации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Нгуен А. Т.
Izdano: (2016)

Настройка коэффициентов ПИД-регулятора с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
od: Рожнёв И. Н.
Izdano: (2006)

Особенности разработки покерного игрового интеллекта на основе искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Иванцов В. В.
Izdano: (2016)

Алгоримт качества оценки кластеризации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Быков А. В.
Izdano: (2014)

Эволюционирующие искусственные нейронные сети; Молодежь и современные информационные технологии
od: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Izdano: (2006)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
od: Адаричев В. С.
Izdano: (2020)

Искусственные нейронные сети в задачах фильтрации сигналов САУ; Молодежь и современные информационные технологии
od: Алексеев А. С.
Izdano: (2006)

Нейроэволюционное улучшение качества изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
od: Чернявский А. В.
Izdano: (2006)

Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ: пер. с пол.
Izdano: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2011)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; Спец. 05.13.01
od: Потапов И. В. Илья Викторович
Izdano: (Томск, [Б. и.], 2004)

Осцилляторная нейронная сеть - классификатор; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 317, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
od: Стоянов А. К. Александр Кириллович
Izdano: (2010)

Решение задач линейного программирования с помощью генетического алгоритма; Молодежь и современные информационные технологии
od: Цой Ю. Р.
Izdano: (2003)

Стабилизатор температуры с автоподстройкой параметров; Современные техника и технологии; Т. 2
od: Петухов Т. Д.
Izdano: (2015)

Представление Q-функции в RL-САУ на основе искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
od: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Izdano: (2006)

Применение методов искусственного интеллекта; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Васильева Т. Н.
Izdano: (2014)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; Спец. 05.13.01
od: Потапов И. В. Илья Викторович
Izdano: (Томск, [Б. и.], 2004)

Нечеткая нейросетевая кластеризация интенсивности MC-потоков событий; Молодежь и современные информационные технологии
od: Ту Нгуен А.
Izdano: (2018)

Распознавание двухмерных образцов с помощью генетических алгоритмов; Молодежь и современные информационные технологии
od: Афанасьев В. А.
Izdano: (2003)

Стабилизатор температуры с автоподстройкой параметров; Неразрушающий контроль: электронное приборостроение, технологии, безопасность; Т. 1
od: Петухов Т. Д.
Izdano: (2015)

Parametric Identification of Control Systems Using Artificial Neural Networks; MATEC Web of Conferences; Vol. 37 : Smart Grids 2015
od: Zakamaldin A. A. Andrey
Izdano: (2015)

Оптимизация функциональной надежности избыточной, восстанавливаемой после отказов нейронов, "стареющей" искусственной нейронной сети; Информационные технологии; № 12
od: Потапов В. И.
Izdano: (2004)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
od: Имигеев Е. И.
Izdano: (2018)

Разработка моделей искусственных нейронных сетей для вариационного автоэнкодера; Молодежь и современные информационные технологии
od: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Izdano: (2021)

Использование генетического алгоритма для настройки весов и структуры искусственной сети; Молодежь и современные информационные технологии
od: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Izdano: (2004)

Модифицированный градиентный алгоритм обучения радиально-базисных нейронных сетей; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
od: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Izdano: (2009)

Применение искусственных нейронных сетей для расчета давления насыщения пластовой нефти; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
od: Билялов А. А.
Izdano: (2018)

Нейронная сеть, основанная на точечных отображениях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
od: Стоянов А. К. Александр Кириллович
Izdano: (2008)

Исследование зависимости качества классификации от различных параметров ИНС; Молодежь и современные информационные технологии
od: Бенц А. С.
Izdano: (2013)

Система распознавания символов с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
od: Рот В. И.
Izdano: (2016)

Искусственные нейронные сети в АСУ ТП
od: Темкин И. О.
Izdano: (Москва, МИСИС, 2023)

Информационные технологии и системы учебное пособие
od: Бурцева Е. В.
Izdano: (Тамбов, ТГТУ, 2024)

Иерархическая нейронная система распознавания объектов, расположенных на произвольном фоне; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
od: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Izdano: (2009)

Универсальные вычислительные экспресс-методы для создания искусственной нейронной сети сложного объекта и инновационного программного модуля на ее основе монография
od: Мухутдинов А. Р.
Izdano: (Казань, КНИТУ, 2022)

Использование искусственных нейронных сетей для автоматизации поверки измерительных приборов; Промышленные АСУ и контроллеры; № 1
od: Киселёв С. К.
Izdano: (2004)