Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2

Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов

Бібліографічні деталі
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XIV Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 7-11 ноября 2016 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК) ; под ред. В. С. Аврамчук [и др.].— , 2016 Т. 2.— 2016.— [С. 84-85]
Автор:	Попова Е. С.
Співавтор:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК)
Інші автори:	Болотова Ю. А. Юлия Александровна (научный руководитель)
Резюме:	Заглавие с титульного экрана
Мова:	Російська
Опубліковано:	2016
Серія:	Информационные технологии в производстве и управлении
Предмети:	электронный ресурс труды учёных ТПУ проектирование сверточные нейронные сети расположение рукописные символы нейронные сети C# алгоритмы архитектура
Онлайн доступ:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/37134
Формат:	Електронний ресурс Частина з книги
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=622258

Схожі ресурси

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Авдеев Н. Г.
Опубліковано: (2021)

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Авдеев Н. Г.
Опубліковано: (2021)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Исаев Е. А.
Опубліковано: (2019)

Ускорение нейронных сетей с помощью CUDA на примере задачи распознавания рукописных символов; Современные техника и технологии; Т. 2
за авторством: Санников М. А.
Опубліковано: (2013)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
за авторством: Казиев А. Б.
Опубліковано: (2016)

Применение сверточной нейронной сети для классификации текстов при извлечении признаков на уровне символов; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Журавлев В. Г.
Опубліковано: (2019)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Минаева О. И.
Опубліковано: (2018)

Нейросетевое распознавание рукописных символов на изображениях; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
за авторством: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Опубліковано: (2013)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Игольников Н. А.
Опубліковано: (2020)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
за авторством: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Опубліковано: (2020)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
Опубліковано: (2023)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц для формирования вектора признаков; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
за авторством: Савицкий Ю. В. Юрий Васильевич
Опубліковано: (2016)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Тятюшкин И. М.
Опубліковано: (2025)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Холичев Д. Д.
Опубліковано: (2022)

Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Беляев С. И.
Опубліковано: (2023)

Алгоритм обнаружения речевой активности в акустическом сигнале с применением свёрточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Тепляков А. Б.
Опубліковано: (2020)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Денисов В. И.
Опубліковано: (2025)

Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Клековкин В. А.
Опубліковано: (2025)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
за авторством: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Опубліковано: (2022)

Алгоритмы понимания текста методами глубокого обучения нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Опубліковано: (2019)

Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python: учебное пособие
за авторством: Цуканова Н. И. Нина Ивановна
Опубліковано: (Москва, КУРС, 2022)

Нейросетевые технологии учебное пособие
за авторством: Филиппов Ф. В.
Опубліковано: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Береснев А. П. Алексей Павлович
Опубліковано: (2018)

Система распознавания символов с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
за авторством: Рот В. И.
Опубліковано: (2016)

Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов; Современные технологии, экономика и образование
за авторством: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Опубліковано: (2019)

Диагностика патологий по данным видеоэндоскопии с использованием ансамбля сверточных нейронных сетей; Современные технологии в медицине; Т. 10, № 2
Опубліковано: (2018)

Перспективные нейронные сети для реализации на ПЛИС; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Береснев А. П. Алексей Павлович
Опубліковано: (2018)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Опубліковано: (2022)

Нейросетевые методы обработки информации
за авторством: Толмачев С. Г.
Опубліковано: (Санкт-Петербург, БГТУ "Военмех" им. Д.Ф. Устинова, 2021)

Применение вейвлет-преобразования Хаара, метода главных компонент и нейронных сетей для оптического распознавания символов на изображениях в присутствии импульсного шума; Компьютерная оптика; Т. 40, № 2
Опубліковано: (2016)

Цифровая обработка изображений и распознавание образов пособие
за авторством: Лукашевич М. М.
Опубліковано: (БГУИР, БГУИР, 2023)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Опубліковано: (2013)

Шаблоны и практика глубокого обучения
за авторством: Ферлитш Э.
Опубліковано: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Опубліковано: (2021)

Исследование производительности вычислительного модуля NEUROMATRIX МС127.05 при выполнении на нем нейронных сетей YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Опубліковано: (2022)

Управление инвалидной коляской с использованием электрических сигналов головного мозга; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Дроганов Д. И.
Опубліковано: (2018)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Имигеев Е. И.
Опубліковано: (2018)

Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
за авторством: Антонио Д.
Опубліковано: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Гибридная модель на основе U-Net в задачах геологической визуализации; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Денисов В. И.
Опубліковано: (2025)

Исследование генеративно–состязательных сетей для синтеза новых медицинских данных; Автоматизация и моделирование в проектировании и управлении; № 2 (8)
за авторством: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Опубліковано: (2020)