Применение нейросетевых алгоритмов для распознавания символов на государственных регистрационных знаках транспортных средств; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2

Применение нейросетевых алгоритмов для распознавания символов на государственных регистрационных знаках транспортных средств; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2

Бібліографічні деталі
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XIV Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 7-11 ноября 2016 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК) ; под ред. В. С. Аврамчук [и др.].— , 2016 Т. 2.— 2016.— [С. 27-28]
Автор:	Перминов Р. И.
Співавтор:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК)
Інші автори:	Друки А. А. Алексей Алексеевич (научный руководитель)
Резюме:	Заглавие с титульного экрана
Мова:	Російська
Опубліковано:	2016
Серія:	Информационные технологии в производстве и управлении
Предмети:	труды учёных ТПУ электронный ресурс нейросетевые алгоритмы распознавание символов регистрационные знаки транспортные средства нейронные сети
Онлайн доступ:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/37188
Формат:	Електронний ресурс Частина з книги
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=622236

Схожі ресурси

Применение каскада Хаара для обнаружения регистрационных государственных знаков транспортных средств на изображении; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
за авторством: Анастасов О. В.
Опубліковано: (2014)

Сегментация и распознавание автомобильных регистрационных номеров; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
за авторством: Серикова А. С.
Опубліковано: (2016)

Нейросетевое распознавание рукописных символов на изображениях; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
за авторством: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Опубліковано: (2013)

Распознавание структурированных символов на изображениях с использованием гистограмм средней интенсивности и сверточной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 322, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
за авторством: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Опубліковано: (2013)

Применение нейросетевых алгоритмов для распознавания рукописных подписей на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
за авторством: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Опубліковано: (2014)

Анализ системы оптического распознавания символов на примере системы ABBYY Finereader; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
за авторством: До Тхи Хань
Опубліковано: (2014)

Применение графических процессоров CUDA для улучшения производительности нейронных сетей; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
за авторством: Санников М. А. Максим Алесеевич
Опубліковано: (2013)

Регистрация юридических лиц. порядок предоставления регистрационных документов, общие правила их составления и оформления; Энергия молодых - экономике России; Ч. 2
за авторством: Моор Э. И.
Опубліковано: (2013)

Система распознавания дорожных знаков с использованием нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
за авторством: Кулебякин А. С.
Опубліковано: (2016)

Нейросетевые методы обработки информации
за авторством: Толмачев С. Г.
Опубліковано: (Санкт-Петербург, БГТУ "Военмех" им. Д.Ф. Устинова, 2021)

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Авдеев Н. Г.
Опубліковано: (2021)

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Авдеев Н. Г.
Опубліковано: (2021)

Синтетические данные и развитие нейросетевых технологий учебник для вузов
за авторством: Рабчевский А. Н. Андрей Николаевич
Опубліковано: (Москва, Юрайт, 2025)

Синтетические данные и развитие нейросетевых технологий учебник для вузов
за авторством: Рабчевский А. Н. Андрей Николаевич
Опубліковано: (Москва, Юрайт, 2026)

Синтетические данные и развитие нейросетевых технологий учебное пособие для вузов
за авторством: Рабчевский А. Н. Андрей Николаевич
Опубліковано: (Москва, Юрайт, 2024)

Синтетические данные и развитие нейросетевых технологий учебное пособие для вузов
за авторством: Рабчевский А. Н. Андрей Николаевич
Опубліковано: (Москва, Юрайт, 2023)

Ускорение нейронных сетей с помощью CUDA на примере задачи распознавания рукописных символов; Современные техника и технологии; Т. 2
за авторством: Санников М. А.
Опубліковано: (2013)

Разработка базы знаний для оценки риска банкротства предприятия с использованием нейросетевых технологий; Современные технологии поддержки принятия решений в экономике
за авторством: Телипенко Е. В. Елена Викторовна
Опубліковано: (2014)

Нейросетевые методы оптимизации решений: учебное пособие (курс лекций)
за авторством: Барский А. Б. Аркадий Борисович
Опубліковано: (Санкт-Петербург, Интермедия, 2016)

Отображение нейросетевых алгоритмов анализа изображений на регулярные структуры распределенных вычислительных систем; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
за авторством: Тарков М. С.
Опубліковано: (2008)

Моделирование распознавания рукописного текста на основе скрытых марковских моделей монография
за авторством: Львович И. Я.
Опубліковано: (Воронеж, ВИВТ, 2016)

Принципы построения нейросетевых алгоритмов решения задач переноса нейтронов в размножающих средах; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 3
за авторством: Лавренюк А. Ф. Александр Федорович
Опубліковано: (2006)

Искусственные нейронные сети: Теория и практика
за авторством: Круглов В. В. Владимир Васильевич
Опубліковано: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2001)

Применение вейвлет-преобразования Хаара, метода главных компонент и нейронных сетей для оптического распознавания символов на изображениях в присутствии импульсного шума; Компьютерная оптика; Т. 40, № 2
Опубліковано: (2016)

Семантическая сегментация данных дистанционного зондирования Земли при помощи нейросетевых алгоритмов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 329, № 1
Опубліковано: (2018)

Иерархическая нейронная система распознавания объектов, расположенных на произвольном фоне; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
за авторством: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Опубліковано: (2009)

Метод распознавания символов, основанный на полиномиальной регрессии
за авторством: Пестрякова Н. В. Надежда Владимировна
Опубліковано: (Москва, Красанд, 2012)

Применение алгоритмов глубокого обучения для локализации и распознавания дорожных знаков на изображениях; Высокие технологии в современной науке и технике
за авторством: Каковкин П. А.
Опубліковано: (2015)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
за авторством: Казиев А. Б.
Опубліковано: (2016)

Алгоритмы выделения и идентификации дорожных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
за авторством: Каковкин П. А.
Опубліковано: (2014)

Логические нейронные сети: учебное пособие
за авторством: Барский А. Б. Аркадий Бенционович
Опубліковано: (Москва, БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007)

Распознавание автомобильных номеров на основе метода связных компонент и иерархической временной сети; Компьютерная оптика; Т. 39, № 2
за авторством: Болотова Ю. А. Юлия Александровна
Опубліковано: (2015)

Нейросетевое выделение и распознавание автомобильных номерных знаков на изображениях со сложным фоном; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
за авторством: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Опубліковано: (2014)

Обнаружение сигналов и их классификация с помощью распознавания образов; Дефектоскопия; № 4
за авторством: Бархатов В. А.
Опубліковано: (2006)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4; Молодежь и современные информационные технологии
за авторством: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Опубліковано: (2022)

Application of Convolutional Neural Networks for Automatic Number Plate Recognition on Complex Background Images; Applied Mechanics and Materials; Vol. 756 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS2014)
за авторством: Druki A. A. Aleksey Alekseevich
Опубліковано: (2015)

Моделирование аналого-цифрового преобразователя фазы с использованием нейросетевых технологий; Промышленные контроллеры АСУ; № 1
Опубліковано: (2003)

Искусственные нейронные сети учебник для вузов
за авторством: Ростовцев В. С.
Опубліковано: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Регистрационная карта на документ, поступающий в электронную библиотеку: приложение № 2; Библиотеки учебных заведений; № 13
Опубліковано: (2005)

Применение нейросетевых технологий для мониторинга состояния электрического оборудования; Бутаковские чтения
за авторством: Емельянов Е. Н.
Опубліковано: (2025)