Отслеживания лица человека с применением оптического потока; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1

Отслеживания лица человека с применением оптического потока

Bibliografske podrobnosti
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XIV Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 7-11 ноября 2016 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК) ; под ред. В. С. Аврамчук [и др.].— , 2016 Т. 1.— 2016.— [С. 226-227]
Glavni avtor:	Гельгинберг А. В. Александр Владиславович
Korporativna značnica:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра инженерной графики и промышленного дизайна (ИГПД)
Drugi avtorji:	Спицын В. Г. Владимир Григорьевич (научный руководитель)
Izvleček:	Заглавие с титульного экрана
Jezik:	ruščina
Izdano:	2016
Serija:	Математическое моделирование и компьютерный анализ данных
Teme:	труды учёных ТПУ электронный ресурс отслеживание лица оптические потоки компьютерное зрение детектирование идентификация
Online dostop:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/37006
Format:	Elektronski Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=622157

Podobne knjige/članki

Разработка алгоритма отслеживания лица человека на основе применения оптического потока; Научная визуализация; Т. 10, № 5
Izdano: (2018)

Сравнительный анализ способов отслеживания и обнаружения объектов при помощи алгоритмов и нейронных сетей; Интеллектуальная энергетика
Izdano: (2024)

Система отслеживания брака на производстве на основе машинного зрения; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Орлов К. Е.
Izdano: (2016)

Задача моделирования оптического потока на основе динамики движения частиц; Кибернетика и программирование; № 5
od: Багутдинов Р. А. Равиль Анатольевич
Izdano: (2016)

Алгоритм Лукас-Канаде. Теоретическая основа для практической реализации в задаче автоматического отслеживания объектов; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
od: Нгуен Чи Тхань Ньан
Izdano: (2014)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan; Молодежь и современные информационные технологии
od: Беляев С. И.
Izdano: (2022)

Программа детектирования объекта по шаблону на изображении; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Янь Фэнхуа
Izdano: (2016)

Исследование трещиностойкости алюминиевого сплава Д16Т с использованием метода кореляции цифровых изображений; Современные технологии и материалы новых поколений
od: Фонденко А. А.
Izdano: (2017)

Детектирование автомобильных номеров; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
od: Сыздыкова Г. Ж.
Izdano: (2016)

Исследование свёрточных нейронных сетей класса YOLO длямобильных систем детектирования объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
od: Береснев А. П. Алексей Павлович
Izdano: (2018)

Комплексный алгоритм вычисления оптического потока с использованием взвешенной меры подобия; Перспективные материалы с иерархической структурой для новых технологий и надежных конструкций
od: Панин С. В. Сергей Викторович
Izdano: (2016)

Алгоритмы детектирования текстовых областей на фотореалистичных изображениях со сложным фоном; Молодежь и современные информационные технологии
od: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Izdano: (2021)

Cверточные нейронные сети семейства YOLO для решения задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
od: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Izdano: (2023)

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
od: Мунько А. С.
Izdano: (2023)

Разработка системы автоматического распознавания дорожных знаков на видео; Молодежь и современные информационные технологии
od: Кузнецов И. Е.
Izdano: (2025)

Исследование эффективности методов обнаружения и слежения за движущимися объектами в воздушном пространстве на снимках в ближнем инфракрасном диапазоне; Светотехника; № 2
od: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Izdano: (2022)

Испытательный стенд для точного отслеживания положения беспилотного летательного аппарата в пространстве; Молодежь и современные информационные технологии
od: Зарницын А. Ю. Александр Юрьевич
Izdano: (2021)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
od: Береснев А. П. Алексей Павлович
Izdano: (2018)

Оснащение беспилотных транспортных средств системой распознавания лиц; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
od: Чжу Сюйдун
Izdano: (2022)

Development of the video stream object detection algorithm (VSODA) with tracking; EAI Endorsed Transactions on Energy Web; Vol. 19, iss. 22
Izdano: (2019)

Алгоритм отслеживания и выделения движущихся объектов в видеопотоке; Научный вестник Новосибирского государственного технического университета; № 3 (76)
od: Лошаков К. П. Константин Павлович
Izdano: (2019)

Разработка системы для отслеживания людей в видео потоке с перспективой последующего применения в системах обеспечения безопасности; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
od: Кулманакова Е. В.
Izdano: (2012)

Сегментации текста дореволюционных газет с применением нейросетевой модели YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
od: Ломтев И. К.
Izdano: (2024)

Вычисление оптического потока; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
od: Береснев А. П.
Izdano: (2015)

Numerical Simulation of Visually Guided Landing Based on a Honeybee Motion Model; Journal of Intelligent & Robotic Systems; Vol. 95, iss. 2
od: Khamukhin A. A. Aleksandr Anatolievich
Izdano: (2019)

Исследование биотехнической системы жизненно важных параметров человека; Молодежь и современные информационные технологии
od: Изотова К. А.
Izdano: (2020)

Разработка программного модуля для распознавания и идентификации бланков документов по заданным шаблонам, с последующей регистрацией в базе данных; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
od: Каримкулов Т. Б.
Izdano: (2015)

Юридические лица учебник для вузов
od: Кулаков В. В. Владимир Викторович
Izdano: (Москва, Юрайт, 2025)

Юридические лица учебник для вузов
od: Кулаков В. В. Владимир Викторович
Izdano: (Москва, Юрайт, 2024)

Юридические лица учебник для вузов
od: Кулаков В. В. Владимир Викторович
Izdano: (Москва, Юрайт, 2022)

Юридические лица учебник для вузов
od: Кулаков В. В. Владимир Викторович
Izdano: (Москва, Юрайт, 2021)

Юридические лица учебник для вузов
od: Кулаков В. В. Владимир Викторович
Izdano: (Москва, Юрайт, 2023)

A fruits recognition system based on a modern deep learning technique; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1327 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2019)
od: Dang Thi Phuong Chung
Izdano: (2019)

Вычисление оптического потока методом Лукаса-Канаде; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов российских вузов; Т. 1
od: Нгуен Чи Тхань Ньан
Izdano: (2014)

Юридические лица учебное пособие
od: Александрова С. Н.
Izdano: (Москва, РУТ (МИИТ), 2009)

Обнаружение автомобильных аварий в реальном времени с применением нейросети архитектуры YOLOv3; Молодежь и современные информационные технологии
od: Ротарь В. Г. Виктор Григорьевич
Izdano: (2021)

Распознавание образа человека на видео; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
od: Анисимова А. А.
Izdano: (2015)

Компьютерное моделирование манипулятора с техническим зрением; Молодежь и современные информационные технологии
od: Беляев А. С. Александр Сергеевич
Izdano: (2012)

Робототехническая система в интеграции с компьютерным зрением; Молодежь и современные информационные технологии
od: Мороз Ю. С.
Izdano: (2013)

Complex Algorithm of Optical Flow Determination by Weighted Full Search; AIP Conference Proceedings; Vol. 1783 : Advanced Materials with Hierarchical Structure for New Technologies and Reliable Structures 2016
od: Panin S. V. Sergey Viktorovich
Izdano: (2016)