Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1

Détails bibliographiques
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XIV Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 7-11 ноября 2016 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК) ; под ред. В. С. Аврамчук [и др.].— , 2016 Т. 1.— 2016.— [С. 202-204]
Auteur principal:	Казиев А. Б.
Collectivité auteur:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК)
Autres auteurs:	Спицын В. Г. Владимир Григорьевич (научный руководитель)
Résumé:	Заглавие с титульного экрана
Langue:	russe
Publié:	2016
Collection:	Математическое моделирование и компьютерный анализ данных
Sujets:	труды учёных ТПУ электронный ресурс нейронные сети распознавание лиц изображения сверточные нейронные сети
Accès en ligne:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/36995
Format:	Électronique Chapitre de livre
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=622147

Documents similaires

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц для формирования вектора признаков; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
par: Савицкий Ю. В. Юрий Васильевич
Publié: (2016)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
par: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Publié: (2020)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
par: Исаев Е. А.
Publié: (2019)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
par: Минаева О. И.
Publié: (2018)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
par: Игольников Н. А.
Publié: (2020)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства; Молодежь и современные информационные технологии
par: Тятюшкин И. М.
Publié: (2025)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
par: Холичев Д. Д.
Publié: (2022)

Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
par: Попова Е. С.
Publié: (2016)

Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
par: Беляев С. И.
Publié: (2023)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
par: Денисов В. И.
Publié: (2025)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4; Молодежь и современные информационные технологии
par: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Publié: (2022)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
par: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Publié: (2013)

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках; Молодежь и современные информационные технологии
par: Авдеев Н. Г.
Publié: (2021)

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках; Молодежь и современные информационные технологии
par: Авдеев Н. Г.
Publié: (2021)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
par: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Publié: (2022)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
par: Булыгин Д. А.
Publié: (2020)

Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
par: Клековкин В. А.
Publié: (2025)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
par: Имигеев Е. И.
Publié: (2018)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
par: Адаричев В. С.
Publié: (2020)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
par: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Publié: (2022)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
par: Береснев А. П. Алексей Павлович
Publié: (2018)

Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов; Современные технологии, экономика и образование
par: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Publié: (2019)

Разработка программного обеспечения для распознавания объектов на изображениях при помощи искусственных нейронных сетей и вейвлетов; Современные техника и технологии; Т. 2
par: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Publié: (2011)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
par: Адаричев В. С.
Publié: (2020)

Перспективные нейронные сети для реализации на ПЛИС; Молодежь и современные информационные технологии
par: Береснев А. П. Алексей Павлович
Publié: (2018)

Аппаратная реализация на ПЛИС свёрточных нейронных сетей дляраспознавания объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
Publié: (2018)

Применение свёрточных нейроных сетей в распознавании образов на изображениях; Современные техника и технологии; Т. 2
par: Дикий Н. С.
Publié: (2010)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
Publié: (2023)

Алгоритм обнаружения речевой активности в акустическом сигнале с применением свёрточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
par: Тепляков А. Б.
Publié: (2020)

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
par: Мунько А. С.
Publié: (2023)

Алгоритмы понимания текста методами глубокого обучения нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
par: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Publié: (2019)

Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python: учебное пособие
par: Цуканова Н. И. Нина Ивановна
Publié: (Москва, КУРС, 2022)

Применение сверточных нейронных сетей для выделения и распознавания автомобильных номерных знаков на изображениях со сложным фоном; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 324, № 5 : Информационные технологии
par: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Publié: (2014)

Обучение моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv7 при решении задачи мультикласcификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
par: Тятюшкин И. М.
Publié: (2024)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
par: Шубкин Е. О.
Publié: (2021)

Анализ методов распознавания лиц; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
par: Скопченко А. Антон
Publié: (2016)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
par: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Publié: (2021)

Система распознавания дорожных знаков с использованием нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
par: Кулебякин А. С.
Publié: (2016)

Нейросетевые технологии учебное пособие
par: Филиппов Ф. В.
Publié: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020)

Нейросетевые методы обработки информации
par: Толмачев С. Г.
Publié: (Санкт-Петербург, БГТУ "Военмех" им. Д.Ф. Устинова, 2021)