Разработка аппаратной нейросети для реализации компьютерного зрения на ПЛИС

Разработка аппаратной нейросети для реализации компьютерного зрения на ПЛИС

Podrobná bibliografie
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XIV Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 7-11 ноября 2016 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК) ; под ред. В. С. Аврамчук [и др.].— , 2016 Т. 1.— 2016.— [С. 45-46]
Hlavní autor:	Зоев И. В. Иван Владимирович
Korporativní autor:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК)
Další autoři:	Рыжова С. Е. Светлана Евгеньевна (727), Береснев А. П., Мальчуков А. Н. Андрей Николаевич
Shrnutí:	Заглавие с титульного экрана
Vydáno:	2016
Edice:	Микропроцессорные системы, компьютерные сети и телекоммуникации
Témata:	труды учёных ТПУ электронный ресурс нейросети компьютерное зрение ПЛИС нейронные сети энергоэффективность аппаратная реализация
On-line přístup:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/36945
Médium:	Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=622080

Podobné jednotky

Разработка и реализация нейросетевого классификатора на ПЛИС
Autor: Шумихин В. С.
Vydáno: (2015)

Перспективные нейронные сети для реализации на ПЛИС
Autor: Береснев А. П. Алексей Павлович
Vydáno: (2018)

Обнаружение автомобильных аварий в реальном времени с применением нейросети архитектуры YOLOv3
Autor: Ротарь В. Г. Виктор Григорьевич
Vydáno: (2021)

Сравнительный анализ реализаций декодеров БЧХ-кода с параметрами (15, 7, 5) на ПЛИС
Autor: Рыжова С. Е. Светлана Евгеньевна
Vydáno: (2019)

Устройство контроля состояния водителя на основе алгоритмов компьютерного зрения
Autor: Цавнин А. В. Алексей Владимирович
Vydáno: (2016)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях
Autor: Береснев А. П. Алексей Павлович
Vydáno: (2018)

Обнаружение кальцинатов в лёгких с помощью компьютерного зрения
Autor: Сыч М. Б.
Vydáno: (2022)

Система компьютерного зрения для оценки динамики сепарации скважной жидкости
Autor: Цавнин А. В. Алексей Владимирович
Vydáno: (2021)

Сравнение аппаратных реализаций комбинированного метода декодирования на примере кода (17,9)
Autor: Рыжова С. Е. Светлана Евгеньевна
Vydáno: (2018)

Цифровая обработка изображений и распознавание образов пособие
Autor: Лукашевич М. М.
Vydáno: (БГУИР, БГУИР, 2023)

Разработка системы комьютерного зрения для сельскохозяйственной техники
Autor: Лошаков К. П.
Vydáno: (2019)

Исследование пропускной способности между DDR3 памяти и ПЛИС с использованием Soft контроллера для Altera Cyclone V
Autor: Зоев И. В. Иван Владимирович
Vydáno: (2018)

Разработка вычислителя для плавающей точки для нейронных сетей
Autor: Зоев И. В. Иван Владимирович
Vydáno: (2016)

Методика переноса весов нейронной сети из программной в аппаратную реализацию
Autor: Береснев А. П.
Vydáno: (2016)

Аппаратная реализация на ПЛИС свёрточных нейронных сетей дляраспознавания объектов на изображениях
Vydáno: (2018)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net
Autor: Игольников Н. А.
Vydáno: (2020)

Сегментации текста дореволюционных газет с применением нейросетевой модели YOLO
Autor: Ломтев И. К.
Vydáno: (2024)

Программная реализация метода управления манипулятором щупальца, эксплуатируемого в экстремально сложных условиях
Autor: Пахомов К. А.
Vydáno: (2024)

Сравнительный анализ способов отслеживания и обнаружения объектов при помощи алгоритмов и нейронных сетей
Vydáno: (2024)

Исследование аппаратной реализации алгоритмов вычисления контрольной суммы CRC32
Autor: Мыцко Е. А. Евгений Алексеевич
Vydáno: (2012)

Модель полносверточной нейронной сети для семантической сегментации деревьев пихты на изображениях с БПЛА
Autor: Мачука М. К. Р.
Vydáno: (2024)

Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях
Autor: Беляев С. И.
Vydáno: (2023)

Исследование свёрточных нейронных сетей класса YOLO длямобильных систем детектирования объектов на изображениях
Autor: Береснев А. П. Алексей Павлович
Vydáno: (2018)

Решение задачи распознавания жестов рук на основе нейронной сети Mask-RCNN
Autor: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Vydáno: (2021)

A fruits recognition system based on a modern deep learning technique
Autor: Dang Thi Phuong Chung
Vydáno: (2019)

Я в БПЛА для распознавания дронов
Autor: Гелимов А. И.
Vydáno: (2024)

Особенности аппаратной реализации алгоритмов вычисления контрольной суммы CRC32
Autor: Мыцко Е. А. Евгений Алексеевич
Vydáno: (2012)

Разработка алгоритма слежения за распознанными по видеопотоку объектами
Vydáno: (2018)

Распознавание жестов рук в режиме реального времени
Autor: Булыгин Д. А. Дмитрий Александрович
Vydáno: (2020)

Применение нейронных сетей для навигации мобильного робота по видеоориентирам
Autor: Чугунов Р. А.
Vydáno: (2016)

Динамическое управление запасами с использованием нейросети
Autor: Долгова Е. В.
Vydáno: (2004)

Использование компьютерного зрения для автоматизации производственных процессов
Autor: Федюкин И. А.
Vydáno: (2013)

Разработка системы автоматизированного подсчета людей на основе компьютерного зрения
Autor: Черняк К. А.
Vydáno: (2019)

Разработка системы автоматического учета людей на основе компьютерного зрения
Autor: Александров А. В.
Vydáno: (2020)

Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python учебное пособие
Autor: Протодьяконов А. В. Андрей Владимирович
Vydáno: (Москва, Инфра-Инженерия, 2022)

Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов
Autor: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Vydáno: (2019)

Устройство контроля состояния водителя на основе алгоритмов компьютерного зрения
Autor: Цавнин А. В. Алексей Владимирович
Vydáno: (2016)

Локальные сети и микропроцессорные системы
Vydáno: (Рига, Зинатне, 1991)

Симметрии дифференциальных уравнений в задачах компьютерного зрения
Autor: Вражнов Д. А. Денис Александрович
Vydáno: (2010)

Алгоритмы детектирования текстовых областей на фотореалистичных изображениях со сложным фоном
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2021)