Perceptron neural network. Potential way of use

Perceptron neural network. Potential way of use

Détails bibliographiques
Parent link:	Интеллектуальные энергосистемы: труды IV Международного молодёжного форума, 10-14 октября 2016 г., г. Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Энергетический институт (ЭНИН).— , 2016 Т. 3.— 2016.— [С. 171-172]
Auteur principal:	Polovnikov D. I.
Collectivité auteur:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Autres auteurs:	Balastov A. V. Aleksey Vladimirovich (727)
Résumé:	Заглавие с титульного экрана
Publié:	2016
Collection:	Научно-технический дискурс "Интеллектуальные энергосистемы"
Sujets:	труды учёных ТПУ электронный ресурс перцептроны нейронные сети математические модели программное обеспечение ядерные реакции нейросети каналы время жизни
Accès en ligne:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/36246
Format:	Électronique Chapitre de livre
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=621698

Documents similaires

Perceptron neural network. Potential way of use
par: Polovnikov D. I.
Publié: (2017)

Artificial neural networks for the detection of uncontrollable nuclear fission
par: Francis N. S. Nadine Suzanne
Publié: (2016)

Обнаружение автомобильных аварий в реальном времени с применением нейросети архитектуры YOLOv3
par: Ротарь В. Г. Виктор Григорьевич
Publié: (2021)

Цифровая обработка изображений и распознавание образов пособие
par: Лукашевич М. М.
Publié: (БГУИР, БГУИР, 2023)

Parametric Identification of Control Systems Using Artificial Neural Networks
par: Zakamaldin A. A. Andrey
Publié: (2015)

Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python учебное пособие
par: Протодьяконов А. В. Андрей Владимирович
Publié: (Москва, Инфра-Инженерия, 2022)

Разработка аппаратной нейросети для реализации компьютерного зрения на ПЛИС
par: Зоев И. В. Иван Владимирович
Publié: (2016)

Введение в искусственный интеллект учебное пособие
par: Воробьев А. Е. Александр Егорович
Publié: (Москва, Инфра-Инженерия, 2026)

Models of neural networks with fuzzy activation functions
par: Nguyen A. T.
Publié: (2017)

Artificial neural networks as the data ruling components of future intelligent energy systems
par: Buran A. L. Anna Leonidovna
Publié: (2017)

Neural Networks. A Systematic Introduction
par: Rojas R. Raul
Publié: (Berlin, Springer-Verlag, 1996)

Самоорганизующиеся нейронные сети с добавочными узлами скрытых слоёв как возможность для оптимизации нейронных вычислений и управления автономными устройствами
par: Букреев Е. Г. Евгений Геннадьевич
Publié: (2019)

Prompt engineering – технология общения с нейросетью
par: Брехова А. Г.
Publié: (2023)

Бионика
par: Крайзмер Л. П. Леонид Павлович
Publié: (Москва, Энергия, 1968)

Models of Neural Networks IV Early Vision and Attention
Publié: (New York, Springer, 2002)

Using of neural networks to predict the quotations of economic time series
par: Trofimovich J. S.
Publié: (2012)

Compact convolutional neural network cascadefor face detection
par: Kalinovsky I. A. Iljya Andreevich
Publié: (2016)

Active thermal inspection of composite materials with the use of neural networks
par: Vavilov V. P. Vladimir Platonovich
Publié: (2011)

Handoff Security Using Artificial Neural Networks in Cognitive Radio Networks
Publié: (2020)

Modern optimization problems decision made using neural network Hopfield
par: Hatem Hassanin
Publié: (2015)

Системы искусственного интеллекта учебно-методическое пособие для обучающихся по специальностям 31.05.01 лечебное дело, 31.05.03 стоматология
par: Гавриченков Ю. Д.
Publié: (Самара, 2024)

Нейронные сети Statistica Neural Networks пер. с англ.
Publié: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2001)

Системы искусственного интеллекта учебное пособие
par: Степанов Ю. А.
Publié: (Кемерово, КемГУ, 2024)

GMDH-Based Modified Polynomial Neural Network Algorithm
par: Tyryshkin A. V. Aleksandr Vasilievich
Publié: (2015)

Blind Separation of Abdominal Electrocardiogram Sources through Dynamic Neural Network
par: Devyatykh D. V. Dmitry Vladimirovich
Publié: (2016)

Prospects of using the neural network approach for quality control of welded joints
par: Nazarenko S. Yu.
Publié: (2018)

Modeling the adsorption of benzeneacetic acid on CaO2 nanoparticles using artificial neural network
par: Madan S. S. Sapana
Publié: (2016)

Implementation of 14 bits floating point numbers of calculating units for neural network hardware development
Publié: (2017)

Bronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural network
par: Francis N. S.
Publié: (2020)

Имитационное управление неопределенными объектами
par: Васильев В. И. Владимир Иванович
Publié: (Киев, Наукова думка, 1989)

Neural-Symbolic Learning Systems Foundations and Applications
par: d'Avila Garcez A. S. Artur S.
Publié: (London, Springer-Verlag, 2002)

Распознающие системы справочник
par: Васильев В. И. Владимир Иванович
Publié: (Киев, Наукова думка, 1983)

Identification of bronchopulmonary lung segments through shadowing and conventional neural networks
par: Francis N. S.
Publié: (2019)

Prediction of the properties anhydrite construction mixtures based on neural network approach
Publié: (2017)

Evaluation and prediction of solar radiation for energy management based on neural networks
par: Aldoshina O. V.
Publié: (2017)

Applications of Box-Behnken experimental design coupled with artificial neural networks for biosorption of low concentrations of cadmium using Spirulina (Arthrospira) spp.
Publié: (2017)

Hydraulic and Separation Characteristics of an Industrial Gas Centrifuge Calculated with Neural Networks
Publié: (2018)

Электронные опознающие устройства
par: Сочивко В. П. Владимир Петрович
Publié: (Москва, Энергия, 1964)

Настройка коэффициентов ПИД-регулятора с помощью искусственной нейронной сети
par: Рожнёв И. Н.
Publié: (2006)

Fuzzy Neural Network Technology Support Decision-Making
par: Nguyen Anh Tu
Publié: (2017)