Обзор и сравнение алгоритмов кластеризации для задач анализа навигационных данных; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Обзор и сравнение алгоритмов кластеризации для задач анализа навигационных данных

Bibliografiske detaljer
Parent link:	Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2016.— [С. 163-165]
Hovedforfatter:	Пономарева А. В.
Institution som forfatter:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра информатики и проектирования систем (ИПС)
Andre forfattere:	Мейта Р. В. Роман Валерьевич (научный руководитель), Шамин А. А. Алексей Алексеевич
Summary:	Заглавие с титульного экрана This paper presents a study of the possibility of application of cluster analysis methods to the data sets from navigation receivers. The navigation data from the moving objects have a number of features, it makes the application to them of some class of clustering algorithms impossible. Such features include, in particular, the prevalence of clusters of complex shape different from circle.
Sprog:	russisk
Udgivet:	2016
Serier:	Информационно-телекоммуникационные технологии. Информационная безопасность
Fag:	труды учёных ТПУ электронные ресурсы навигация кластерный анализ GPS Data mining
Online adgang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33262
Format:	Electronisk Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=620928

Lignende værker

Review and compare clustering algorithms for navigation data analysis tasks; Advances in Computer Science Research; Vol. 51 : Information Technologies in Science, Management, Social Sphere and Medicine (ITSMSSM 2016)
af: Ponomareva A. V. Anna Vladimirovna
Udgivet: (2016)

Сравнение приемников спутниковой ситемы навигации GEO++ GNSMART и предложение методов выбора месторасположения приемников; Молодежь и современные информационные технологии
af: Астахова А. С.
Udgivet: (2018)

Навигация космических аппаратов по измерениям от глобальных спутниковых навигационных систем: [учебное пособие]
af: Микрин Е. А. Евгений Анатольевич
Udgivet: (Москва, Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2018)

Интеллектуальный анализ больших данных учебное пособие
af: Алетдинова А. А.
Udgivet: (Новосибирск, НГТУ, 2023)

Разработка многофункционального безэкипажного катера промежуточного класса для работы с объектами различных типов; Молодежь и современные информационные технологии
af: Насонов А. К. Андрей Константинович
Udgivet: (2019)

Обзор компьютерных средств анализа данных. Технология Data Mining; Исследования молодых - регионам; Т. 2
af: Семерякова Е. Г.
Udgivet: (2011)

Разработка системы распознавания штрих-кодов для беспилотных автомобилей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
af: Ли Чжоцзюнь
Udgivet: (2022)

Применение методов интеллектуального анализа данных в медицинских исследованиях; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
af: Тарасова Л. П.
Udgivet: (2016)

Применение интеллектуального анализа данных для создания системы решающих правил; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
af: Пискунова Т. А.
Udgivet: (2016)

Система тактильного видения для незрячих людей; Молодежь и современные информационные технологии
af: Андраханов А. А. Анатолий Александрович
Udgivet: (2021)

Общие сведения об используемых спутниковых навигационных системах; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 1
af: Пушкарь А. А.
Udgivet: (2017)

Современные программные средства обработки навигационных измерений ГЛОНАСС/GPS и их особенности; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
af: Ханин А. Г.
Udgivet: (2017)

Использование технологий Business Intelligence для анализа данных в сфере государственных закупок; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
af: Ибраева Н. С.
Udgivet: (2015)

Using Open Data to Detect Organized Crime Threats Factors Driving Future Crime /
Udgivet: (2017)

Теоретические основы радионавигации учебник для вузов
af: Монаков А. А.
Udgivet: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Proceedings of International Conference on Computational Intelligence and Data Engineering Proceedings of ICCIDE 2018 /
Udgivet: (2019)

Спутниковая навигация: методы и средства
af: Карлащук В. И. Василий Иванович
Udgivet: (Москва, Солон-Пресс, 2006)

Решение задачи кластеризации данных с использованием Windows HPC Server; Молодежь и современные информационные технологии
af: Лайком Д. Н. Дмитрий Николаевич
Udgivet: (2013)

Optimization of Automated Software Testing Using Meta-Heuristic Techniques
Udgivet: (2022)

New Developments in Unsupervised Outlier Detection Algorithms and Applications /
af: Wang, Xiaochun, et al.
Udgivet: (2021)

The Monetization of Technical Data Innovations from Industry and Research /
Udgivet: (2023)

Universal Behavior Computing for Security and Safety
af: Wang, Cheng, et al.
Udgivet: (2024)

Обзор современных алгоритмов кластеризации данных; Молодежь и современные информационные технологии
af: Мангутова Е. А.
Udgivet: (2023)

Введение в проектирование систем интеллектуального анализа данных учебное пособие
af: Афанасьева Т. В.
Udgivet: (Ульяновск, УлГТУ, 2017)

Data Science and Big Data Analytics ACM-WIR 2018 /
Udgivet: (2019)

Решение задач транспортной логистики на основании данных GPS-треков; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
af: Пекарская С. С. Светлана Станиславовна
Udgivet: (2014)

Soft Computing in Data Analytics Proceedings of International Conference on SCDA 2018 /
Udgivet: (2019)

Intelligent Systems, Technologies and Applications Proceedings of ISTA 2018 /
Udgivet: (2020)

Применение методов DATA MINING для выявления скрытых закономерностей в задачах анализа медицинских данных; Фундаментальные исследования; № 4
af: Марухина О. В. Ольга Владимировна
Udgivet: (2015)

Основы синтеза многоструктурных бесплатформенных навигационных систем
af: Соколов С. В.
Udgivet: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2009)

Descriptive Data Mining
af: Olson, David L., et al.
Udgivet: (2019)

Predictive Data Mining Models
af: Olson, David L., et al.
Udgivet: (2017)

Descriptive Data Mining
af: Olson, David L.
Udgivet: (2017)

Predictive Data Mining Models
af: Olson, David L., et al.
Udgivet: (2020)

Использование технологии Data mining для анализа состояния подвижного состава железных дорог; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
af: Медведев Е. А. Евгений Александрович
Udgivet: (2013)

Advances in Data Science and Management Proceedings of ICDSM 2021 /
Udgivet: (2022)

Data Science and Big Data Analytics Proceedings of IDBA 2023 /
Udgivet: (2024)

Social Network Based Big Data Analysis and Applications
Udgivet: (2018)

Advances in Data Science and Management Proceedings of ICDSM 2019 /
Udgivet: (2020)

Intelligent Systems, Technologies and Applications Proceedings of Fifth ISTA 2019, India /
Udgivet: (2020)