Обзор и сравнение алгоритмов кластеризации для задач анализа навигационных данных; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Обзор и сравнение алгоритмов кластеризации для задач анализа навигационных данных; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Bibliographic Details
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2016.— [С. 163-165]
Main Author: Пономарева А. В.
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра информатики и проектирования систем (ИПС)
Other Authors: Мейта Р. В. Роман Валерьевич (научный руководитель), Шамин А. А. Алексей Алексеевич
Summary:Заглавие с титульного экрана
This paper presents a study of the possibility of application of cluster analysis methods to the data sets from navigation receivers. The navigation data from the moving objects have a number of features, it makes the application to them of some class of clustering algorithms impossible. Such features include, in particular, the prevalence of clusters of complex shape different from circle.
Language:Russian
Published: 2016
Series:Информационно-телекоммуникационные технологии. Информационная безопасность
Subjects:
труды учёных ТПУ
электронные ресурсы
навигация
кластерный анализ
GPS
Data mining
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33262
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=620928

Similar Items

Similar Items