Обзор и сравнение алгоритмов кластеризации для задач анализа навигационных данных; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Bibliographic Details
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2016.— [С. 163-165]
Main Author: Пономарева А. В.
Corporate Author: Томский политехнический университет Институт кибернетики, ИК
Other Authors: Мейта Р. В. Роман Валерьевич (научный руководитель), Шамин А. А. Алексей Алексеевич
Summary:Заглавие с титульного экрана
This paper presents a study of the possibility of application of cluster analysis methods to the data sets from navigation receivers. The navigation data from the moving objects have a number of features, it makes the application to them of some class of clustering algorithms impossible. Such features include, in particular, the prevalence of clusters of complex shape different from circle.
Language:Russian
Published: 2016
Series:Информационно-телекоммуникационные технологии. Информационная безопасность
Subjects:
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33262
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=620928

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 620928
005 20260717155338.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\19461 
035 |a RU\TPU\conf\19460 
090 |a 620928 
100 |a 20161021d2016 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Обзор и сравнение алгоритмов кластеризации для задач анализа навигационных данных  |f А. В. Пономарева, Р. В. Мейта  |g науч. рук. А. А. Шамин 
203 |a Текст  |c электронный 
225 1 |a Информационно-телекоммуникационные технологии. Информационная безопасность 
300 |a Заглавие с титульного экрана 
320 |a [Библиогр.: с. 165 (4 назв.)] 
330 |a This paper presents a study of the possibility of application of cluster analysis methods to the data sets from navigation receivers. The navigation data from the moving objects have a number of features, it makes the application to them of some class of clustering algorithms impossible. Such features include, in particular, the prevalence of clusters of complex shape different from circle. 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\12653  |t Технологии Microsoft в теории и практике программирования  |o сборник трудов XIII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 22-23 марта 2016 г.  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш [и др.]  |v [С. 163-165]  |d 2016 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a электронные ресурсы 
610 1 |a навигация 
610 1 |a кластерный анализ 
610 1 |a GPS 
610 1 |a Data mining 
610 1 |a кластерный анализ 
700 1 |a Пономарева  |b А. В. 
701 1 |a Мейта  |b Р. В.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c лаборант Томского политехнического университета  |f 1990-  |g Роман Валерьевич  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\31662 
702 1 |a Шамин  |b А. А.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |f 1977-  |g Алексей Алексеевич  |4 727 
712 0 2 |a Томский политехнический университет  |b Институт кибернетики, ИК  |c 2010-2017  |9 27025 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20161028  |g RCR 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33262 
942 |c BK