Система распознавания пользователя по клавиатурному почерку; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Bibliographic Details
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2016.— [С. 128-130]
Main Author: Горохова Е. С.
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра автоматики и компьютерных систем (АИКС)
Other Authors: Кочегурова Е. А. Елена Алексеевна (научный руководитель)
Summary:Заглавие с титульного экрана
This article describes the use of clustering for face recognition image. Clustering was performed using a recurrent neural network used at two stages of the recognition process. The algorithm includes the recognition process itself perform clustering pixel brightness image, calculating image information close proximity and clustering measures to in order to obtain the cluster containing the original similar images.
Language:Russian
Published: 2016
Series:Информационно-телекоммуникационные технологии. Информационная безопасность
Subjects:
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33246
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=620914

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 620914
005 20231101133132.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\19447 
035 |a RU\TPU\conf\19446 
090 |a 620914 
100 |a 20161020d2016 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a y z 101zy 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Система распознавания пользователя по клавиатурному почерку  |f Е. С. Горохова  |g науч. рук. Е. А. Кочегурова 
203 |a Текст  |c электронный 
225 1 |a Информационно-телекоммуникационные технологии. Информационная безопасность 
230 |a 1 компьютерный файл (pdf; 756 Kb) 
300 |a Заглавие с титульного экрана 
320 |a [Библиогр.: с. 128 (1 назв.)] 
330 |a This article describes the use of clustering for face recognition image. Clustering was performed using a recurrent neural network used at two stages of the recognition process. The algorithm includes the recognition process itself perform clustering pixel brightness image, calculating image information close proximity and clustering measures to in order to obtain the cluster containing the original similar images. 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\12653  |t Технологии Microsoft в теории и практике программирования  |o сборник трудов XIII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 22-23 марта 2016 г.  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш [и др.]  |v [С. 128-130]  |d 2016 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a электронные ресурсы 
610 1 |a клавиатурный почерк 
610 1 |a информационная безопасность 
610 1 |a биометрия 
610 1 |a аутентификация 
610 1 |a идентификация 
700 1 |a Горохова  |b Е. С. 
702 1 |a Кочегурова  |b Е. А.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |f 1958-  |g Елена Алексеевна  |2 stltpush  |4 727 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Институт кибернетики (ИК)  |b Кафедра автоматики и компьютерных систем (АИКС)  |h 125  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18698 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20161028  |g RCR 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33246 
942 |c BK