Система распознавания пользователя по клавиатурному почерку; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Detalhes bibliográficos
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2016.— [С. 128-130]
Autor principal: Горохова Е. С.
Autor Corporativo: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра автоматики и компьютерных систем (АИКС)
Outros Autores: Кочегурова Е. А. Елена Алексеевна (научный руководитель)
Resumo:Заглавие с титульного экрана
This article describes the use of clustering for face recognition image. Clustering was performed using a recurrent neural network used at two stages of the recognition process. The algorithm includes the recognition process itself perform clustering pixel brightness image, calculating image information close proximity and clustering measures to in order to obtain the cluster containing the original similar images.
Idioma:russo
Publicado em: 2016
coleção:Информационно-телекоммуникационные технологии. Информационная безопасность
Assuntos:
Acesso em linha:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33246
Formato: Recurso Eletrônico Capítulo de Livro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=620914
Descrição
Resumo:Заглавие с титульного экрана
This article describes the use of clustering for face recognition image. Clustering was performed using a recurrent neural network used at two stages of the recognition process. The algorithm includes the recognition process itself perform clustering pixel brightness image, calculating image information close proximity and clustering measures to in order to obtain the cluster containing the original similar images.