Сверточные сети для семантической сегментации изображений; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Сверточные сети для семантической сегментации изображений; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Bibliografiske detaljer
Parent link:	Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2016.— [С. 111-112]
Hovedforfatter:	Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Institution som forfatter:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра вычислительной техники (ВТ)
Andre forfattere:	Спицын В. Г. Владимир Григорьевич (научный руководитель)
Summary:	Заглавие с титульного экрана The survey describes different techniques for semantic segmentation.
Sprog:	russisk
Udgivet:	2016
Serier:	Интеллектуальные системы и технологии
Fag:	труды учёных ТПУ электронные ресурсы сегментация нейронные сети распознавание изображений видеопотоки алгоритмы
Online adgang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33237
Format:	Electronisk Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=620906

Lignende værker

Обзор алгоримтов семантической сегментации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
af: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Udgivet: (2016)

Подготовка изображений лиц в видеопотоке к распознаванию и фильтрация неинформативных изображений; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Udgivet: (2014)

Распознавание и отслеживание людей на видео; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
af: Кулманакова Е. В.
Udgivet: (2012)

Модификация алгоритма сегментации K-means with Connectivity Constraint; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
af: Костин К. А. Кирилл Александрович
Udgivet: (2016)

Алгоритмы выделения лиц на статических изображениях и в видеопотоке; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
af: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Udgivet: (2012)

Алгоритмы выделения лиц на статических RGB изображениях и в видеопотоке; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
af: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Udgivet: (2012)

Разработка нейронной сети для семантической сегментации облаков точек; Молодежь и современные информационные технологии
af: Лешин О. Д.
Udgivet: (2022)

Разработка алгоритмов семантической сегментации изображений; Интеллектуальная энергетика
af: Ильин В. И.
Udgivet: (2024)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
af: Холичев Д. Д.
Udgivet: (2022)

Модель полносверточной нейронной сети для семантической сегментации деревьев пихты на изображениях с БПЛА; Молодежь и современные информационные технологии
af: Мачука М. К. Р.
Udgivet: (2024)

Сверточные нейронные сети: примеры реализаций учебно-методическое пособие
af: Соробин А. Б.
Udgivet: (Москва, РТУ МИРЭА, 2020)

Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений монография
af: Дёмин А. Ю.
Udgivet: (Томск, ТПУ, 2016)

Разработка модели семантической сегментации облаков точек объектов в помещениях; Молодежь и современные информационные технологии
af: Штайн В. А.
Udgivet: (2025)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 55
Udgivet: (2021)

Распознавание изображений лиц на основе кластеризации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
af: Горемыкина Д. С.
Udgivet: (2016)

Применение графовых нейронных сетей с механизмом внимания для семантической сегментации облаков точек; Молодежь и современные информационные технологии
af: Кадыров Р. А.
Udgivet: (2024)

Метод распознавания и сегментации дистального конца катетера на основе нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
af: Манаков Р. А.
Udgivet: (2018)

Применение графовых нейронных сетей для решения задач семантической сегментации облака точек; Молодежь и современные информационные технологии
af: Будзиаловский П. Б.
Udgivet: (2025)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
af: Шубкин Е. О.
Udgivet: (2021)

Алгоритм семантической сегментации изображений в режиме реального времени; Молодежь и современные информационные технологии
af: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Udgivet: (2019)

Распознавание нечётких дубликатов изображений, основанное на ранговом распределении мощностей кластеров яркости; Компьютерная оптика; Т. 38, № 4
af: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Udgivet: (2014)

Исследование архитектур сверточных нейронных сетей для семантической сегментации снимков деревьев сибирской пихты; Молодежь и современные информационные технологии
af: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Udgivet: (2023)

Устройство контроля состояния водителя на основе алгоритмов компьютерного зрения; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
af: Цавнин А. В. Алексей Владимирович
Udgivet: (2016)

Перспективные нейронные сети для реализации на ПЛИС; Молодежь и современные информационные технологии
af: Береснев А. П. Алексей Павлович
Udgivet: (2018)

Анализ волнового алгоритма распознавания для нахождения скелета растрового изображения; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
af: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Udgivet: (2013)

Обучение робота через демонстрацию посредством сенсора Kinect; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
af: Шеломенцев Е. Е. Егор Евгеньевич
Udgivet: (2013)

Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковыхснимков поверхности Земли; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 63
af: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Udgivet: (2023)

Компьютерное зрение. Анализ, обработка и моделирование учеб. пособие
af: Ненашев В. А.
Udgivet: (Санкт-Петербург, ГУАП, 2022)

Сравнение двухуровневой и трёхуровневой сети модели НТМ на примере распознавания цифр; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
af: Болотова Ю. А. Юлия Александровна
Udgivet: (2011)

Сравнительный анализ методов сегментации изображения; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
af: Петрухина И. А.
Udgivet: (2015)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
af: Булько С. В.
Udgivet: (2025)

Object’s Border and Position Allocating in an X-Ray Image; Applied Mechanics and Materials; Vol. 756 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS2014)
af: Tsapko I. V. Irina Valerievna
Udgivet: (2015)

Обучение моделей полносверточных нейронных сетей при решении задачи семантической сегментации снимков поврежденных вредителями хвойных деревьев; Молодежь и современные информационные технологии
af: Мачука К. Р.
Udgivet: (2023)

Автоматизация процесса сегментации томографического изображения; Молодежь и современные информационные технологии
af: Власов А. В. Андрей Владимирович
Udgivet: (2012)

Применение одномерных отображений, моделирующих рекуррентную нейронную сеть, для сегментации полноцветных изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
af: Горемыкина Д. С.
Udgivet: (2014)

Иерархическая нейронная система распознавания объектов, расположенных на произвольном фоне; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
af: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Udgivet: (2009)

Распознавание структурированных символов на изображениях с использованием гистограмм средней интенсивности и сверточной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 322, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
af: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Udgivet: (2013)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
af: Имигеев Е. И.
Udgivet: (2018)

High-speed image processing systems in non-destructive testing; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 881 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2017)
af: Shashev D. V.
Udgivet: (2017)

Обзор алгоритмов детектирования текстовых областей на изображениях и видеозаписях; Компьютерная оптика; Т. 41, № 3
af: Болотова Ю. А. Юлия Александровна
Udgivet: (2017)