Сверточные сети для семантической сегментации изображений; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Detalhes bibliográficos
Parent link:	Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2016.— [С. 111-112]
Autor principal:	Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Autor Corporativo:	Томский политехнический университет Институт кибернетики, ИК
Outros Autores:	Спицын В. Г. Владимир Григорьевич (научный руководитель)
Resumo:	Заглавие с титульного экрана The survey describes different techniques for semantic segmentation.
Idioma:	russo
Publicado em:	2016
Colecção:	Интеллектуальные системы и технологии
Assuntos:	труды учёных ТПУ электронные ресурсы сегментация нейронные сети распознавание изображений видеопотоки алгоритмы
Acesso em linha:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33237
Formato:	Recurso Electrónico Capítulo de Livro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=620906

Internet