Применение интеллектуального анализа данных для создания системы решающих правил; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Применение интеллектуального анализа данных для создания системы решающих правил; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Bibliografske podrobnosti
Parent link:	Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2016.— [С. 90-92]
Glavni avtor:	Пискунова Т. А.
Korporativna značnica:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра прикладной математики (ПМ)
Drugi avtorji:	Берестнева О. Г. Ольга Григорьевна (научный руководитель)
Izvleček:	Заглавие с титульного экрана The following article presents the implementation of the data mining method -classification tree for generating decision rule base as a part of DSS and consider the main steps for its constructing. The necessity and advantages of the given fuzzy modification are shown.
Jezik:	ruščina
Izdano:	2016
Serija:	Интеллектуальные системы и технологии
Teme:	труды учёных ТПУ электронные ресурсы СППР нечеткая логика классификации Data mining технические средства
Online dostop:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33227
Format:	Elektronski Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=620897

Podobne knjige/članki

Управление данными. Интеллектуальный анализ данных учебное пособие
od: Андрианова Е. Е.
Izdano: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2016)

Применение методов интеллектуального анализа данных в медицинских исследованиях; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
od: Тарасова Л. П.
Izdano: (2016)

Использование нечеткой логики в медицине; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
od: Ефимов А. Н.
Izdano: (2015)

Обзор и сравнение алгоритмов кластеризации для задач анализа навигационных данных; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
od: Пономарева А. В.
Izdano: (2016)

Введение в проектирование систем интеллектуального анализа данных учебное пособие
od: Афанасьева Т. В.
Izdano: (Ульяновск, УлГТУ, 2017)

Кластеризация объектов на основе нечеткой логики с использованием алгоритма DBScan; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
od: Арышева К. С. Ксения Сергеевна
Izdano: (2015)

Кластеризация астрономических объектов на основе нечеткой логики; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
od: Арышева К. С. Ксения Сергеевна
Izdano: (2014)

Оценка состояния биодинамических систем на основе нечётких множеств; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
od: Терских А. В.
Izdano: (2012)

Использование технологий Business Intelligence для анализа данных в сфере государственных закупок; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
od: Ибраева Н. С.
Izdano: (2015)

Формирование базы знаний системы поддержки принятия решений медицинских исследований; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
od: Шагарова М. Д.
Izdano: (2016)

Разработка веб-сервисов для анализа слабоструктурированных информационных ресурсов учебное пособие
od: Воронина В. В.
Izdano: (Ульяновск, УлГТУ, 2016)

Использование нечеткого логического вывода для интеллектуального анализа данных; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 317, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
od: Вахитов А. Р. Александр Робертович
Izdano: (2010)

Использование технологии Data mining для анализа состояния подвижного состава железных дорог; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
od: Медведев Е. А. Евгений Александрович
Izdano: (2013)

Формирование медицинской статистической отчетности с помощью OLAP систем; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
od: Агеева С. А.
Izdano: (2016)

Интеллектуальный анализ данных учеб. пособие
od: Ланских Ю. В.
Izdano: (Киров, ВятГУ, 2023)

Обработка решений судов Томской области и города Томска с помощью технологий OLAP и Data Mining; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
od: Хлопонин И. А.
Izdano: (2016)

Извлечение и анализ данных о судопроизводстве в г. Томске с помощью технологий OLAP И Data Mining; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
od: Щукова К. Б.
Izdano: (2015)

Fuzzy logic and the mountain clustering; Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS)
od: Arysheva K. S. Kseniya Sergeevna
Izdano: (2014)

Алгоритмическое и программное обеспечение аналитического модуля многофункционального веб-портала для проведения социальных исследований; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
od: Романчуков С. В.
Izdano: (2014)

Using Open Data to Detect Organized Crime Threats Factors Driving Future Crime /
Izdano: (2017)

Обзор компьютерных средств анализа данных. Технология Data Mining; Исследования молодых - регионам; Т. 2
od: Семерякова Е. Г.
Izdano: (2011)

Интегрированное управление водными ресурсами Санкт- Петербурга и Ленинградской области: Опыт создания системы поддержки принятия решений
Izdano: (СПб., Borey Print, 2001)

Непараметрические коллективы решающих правил
od: Лапко В. А. Василий Александрович
Izdano: (Новосибирск, Наука, 2002)

Proceedings of International Conference on Computational Intelligence and Data Engineering Proceedings of ICCIDE 2018 /
Izdano: (2019)

Математическое и программное обеспечение системы оперативной обработки и интеллектуального анализа данных, использующей нечеткую логику: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.11
od: Вахитов А. Р. Александр Робертович
Izdano: (Томск, 2010)

Universal Behavior Computing for Security and Safety
od: Wang, Cheng, et al.
Izdano: (2024)

The Monetization of Technical Data Innovations from Industry and Research /
Izdano: (2023)

New Developments in Unsupervised Outlier Detection Algorithms and Applications /
od: Wang, Xiaochun, et al.
Izdano: (2021)

Optimization of Automated Software Testing Using Meta-Heuristic Techniques
Izdano: (2022)

Математические методы интеллектуального управления учебное пособие по направлению подготовки 27.04.04 «управление в технических системах»
od: Кокорев Д. С.
Izdano: (Москва, РУТ (МИИТ), 2021)

Data Science and Big Data Analytics ACM-WIR 2018 /
Izdano: (2019)

Применение методов DATA MINING для выявления скрытых закономерностей в задачах анализа медицинских данных; Фундаментальные исследования; № 4
od: Марухина О. В. Ольга Владимировна
Izdano: (2015)

Soft Computing in Data Analytics Proceedings of International Conference on SCDA 2018 /
Izdano: (2019)

Математическое и программное обеспечение системы оперативной обработки и интеллектуального анализа данных, использующей нечеткую логику: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.11
od: Вахитов А. Р. Александр Робертович
Izdano: (Томск, 2010)

Intelligent Systems, Technologies and Applications Proceedings of ISTA 2018 /
Izdano: (2020)

Predictive Data Mining Models
od: Olson, David L., et al.
Izdano: (2017)

Descriptive Data Mining
od: Olson, David L.
Izdano: (2017)

Descriptive Data Mining
od: Olson, David L., et al.
Izdano: (2019)

Predictive Data Mining Models
od: Olson, David L., et al.
Izdano: (2020)

Data Science and Big Data Analytics Proceedings of IDBA 2023 /
Izdano: (2024)