Применение интеллектуального анализа данных для создания системы решающих правил; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Bibliografische gegevens
Parent link:	Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2016.— [С. 90-92]
Hoofdauteur:	Пискунова Т. А.
Coauteur:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра прикладной математики (ПМ)
Andere auteurs:	Берестнева О. Г. Ольга Григорьевна (научный руководитель)
Samenvatting:	Заглавие с титульного экрана The following article presents the implementation of the data mining method -classification tree for generating decision rule base as a part of DSS and consider the main steps for its constructing. The necessity and advantages of the given fuzzy modification are shown.
Taal:	Russisch
Gepubliceerd in:	2016
Reeks:	Интеллектуальные системы и технологии
Onderwerpen:	труды учёных ТПУ электронные ресурсы СППР нечеткая логика классификации Data mining технические средства
Online toegang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33227
Formaat:	Elektronisch Hoofdstuk
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=620897

Omschrijving
Samenvatting:	Заглавие с титульного экрана The following article presents the implementation of the data mining method -classification tree for generating decision rule base as a part of DSS and consider the main steps for its constructing. The necessity and advantages of the given fuzzy modification are shown.

Gelijkaardige items