Метод статистического подхода к описанию текстур для классификации облачности

Метод статистического подхода к описанию текстур для классификации облачности

Մատենագիտական մանրամասներ
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования: сборник трудов XIII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 22-23 марта 2016 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш [и др.]. [С. 78-80].— , 2016
Հիմնական հեղինակ: Герасимова Н. И. Надежда Игоревна
Համատեղ հեղինակներ: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Инновационный научно-образовательный центр подготовки профессиональной элиты по информационным технологиям (ИНОЦ ЦППЭ ИТ) Центр коллективного пользования "Суперкомпьютерный кластер" (ЦКП СКК), Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра оптимизации систем управления (ОСУ)
Այլ հեղինակներ: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович (727)
Ամփոփում:Заглавие с титульного экрана
Grey Level Co-occurrence Matrices are one of the earliest and effective techniques used for image texture analysis. This article describes the algorithm and testing of this method.
Հրապարակվել է: 2016
Շարք:Интеллектуальные системы и технологии
Խորագրեր:
труды учёных ТПУ
электронные ресурсы
статистические решения
матрицы
смежность
диаграммы
Առցանց հասանելիություն:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33222
Ձևաչափ: Էլեկտրոնային Գրքի գլուխ
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=620892

Նմանատիպ նյութեր

Նմանատիպ նյութեր