Метод статистического подхода к описанию текстур для классификации облачности

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования: сборник трудов XIII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 22-23 марта 2016 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш [и др.]. [С. 78-80].— , 2016
Κύριος συγγραφέας: Герасимова Н. И. Надежда Игоревна
Συλλογικό Έργο: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Инновационный научно-образовательный центр подготовки профессиональной элиты по информационным технологиям (ИНОЦ ЦППЭ ИТ) Центр коллективного пользования "Суперкомпьютерный кластер" (ЦКП СКК), Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра оптимизации систем управления (ОСУ)
Άλλοι συγγραφείς: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович (727)
Περίληψη:Заглавие с титульного экрана
Grey Level Co-occurrence Matrices are one of the earliest and effective techniques used for image texture analysis. This article describes the algorithm and testing of this method.
Έκδοση: 2016
Σειρά:Интеллектуальные системы и технологии
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33222
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Κεφάλαιο βιβλίου
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=620892

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 620892
005 20231101133132.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\19425 
035 |a RU\TPU\conf\19424 
090 |a 620892 
100 |a 20161020d2016 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a y z 101zy 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Метод статистического подхода к описанию текстур для классификации облачности  |f Н. И. Герасимова  |g науч. рук. С. В. Аксёнов 
203 |a Текст  |c электронный 
225 1 |a Интеллектуальные системы и технологии 
230 |a 1 компьютерный файл (pdf; 776 Kb) 
300 |a Заглавие с титульного экрана 
320 |a [Библиогр.: с. 80 (2 назв.)] 
330 |a Grey Level Co-occurrence Matrices are one of the earliest and effective techniques used for image texture analysis. This article describes the algorithm and testing of this method. 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\12653  |t Технологии Microsoft в теории и практике программирования  |o сборник трудов XIII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 22-23 марта 2016 г.  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш [и др.]  |v [С. 78-80]  |d 2016 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a электронные ресурсы 
610 1 |a статистические решения 
610 1 |a матрицы 
610 1 |a смежность 
610 1 |a матрицы 
610 1 |a диаграммы 
700 1 |a Герасимова  |b Н. И.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c инженер Томского политехнического университета  |g Надежда Игоревна  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\33050 
702 1 |a Аксёнов  |b С. В.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |f 1983-  |g Сергей Владимирович  |2 stltpush  |4 727 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Институт кибернетики (ИК)  |b Инновационный научно-образовательный центр подготовки профессиональной элиты по информационным технологиям (ИНОЦ ЦППЭ ИТ)  |b Центр коллективного пользования "Суперкомпьютерный кластер" (ЦКП СКК)  |h 5530  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\19157 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Институт кибернетики (ИК)  |b Кафедра оптимизации систем управления (ОСУ)  |h 127  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18702 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20161028  |g RCR 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33222 
942 |c BK