Метод статистического подхода к описанию текстур для классификации облачности

Метод статистического подхода к описанию текстур для классификации облачности

Bibliographic Details
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2016.— [С. 78-80]
Main Author: Герасимова Н. И. Надежда Игоревна
Corporate Authors: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Инновационный научно-образовательный центр подготовки профессиональной элиты по информационным технологиям (ИНОЦ ЦППЭ ИТ) Центр коллективного пользования "Суперкомпьютерный кластер" (ЦКП СКК), Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра оптимизации систем управления (ОСУ)
Other Authors: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович (научный руководитель)
Summary:Заглавие с титульного экрана
Grey Level Co-occurrence Matrices are one of the earliest and effective techniques used for image texture analysis. This article describes the algorithm and testing of this method.
Language:Russian
Published: 2016
Series:Интеллектуальные системы и технологии
Subjects:
труды учёных ТПУ
электронные ресурсы
статистические решения
матрицы
смежность
диаграммы
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33222
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=620892
Description
Summary:Заглавие с титульного экрана
Grey Level Co-occurrence Matrices are one of the earliest and effective techniques used for image texture analysis. This article describes the algorithm and testing of this method.

Similar Items