Исследование инвариантных корреляционных фильтров для задач распознания образов

Detalhes bibliográficos
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования: сборник трудов XIII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 22-23 марта 2016 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш [и др.]. [С. 69-70].— , 2016
Autor principal: Хлопонин И. А.
Autor Corporativo: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра вычислительной техники (ВТ)
Outros Autores: Болотова Ю. А. Юлия Александровна (727)
Resumo:Заглавие с титульного экрана
To date, the correlation image recognition the most promising and widely used method of search, localization, identification of objects of complex shapes. The range of applications of such filters is very wide: the automatic diagnostics in medicine, biometric access systems, navigation systems, recognition, classification, and others.
Idioma:russo
Publicado em: 2016
Colecção:Геоинформационные системы и технологии
Assuntos:
Acesso em linha:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33216
Formato: Recurso Electrónico Capítulo de Livro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=620886

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 620886
005 20231101133132.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\19419 
035 |a RU\TPU\conf\19418 
090 |a 620886 
100 |a 20161020d2016 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a y z 101zy 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Исследование инвариантных корреляционных фильтров для задач распознания образов  |f И. А. Хлопонин  |g науч. рук. Ю. А. Болотова 
203 |a Текст  |c электронный 
225 1 |a Геоинформационные системы и технологии 
230 |a 1 компьютерный файл (pdf; 745 Kb) 
300 |a Заглавие с титульного экрана 
330 |a To date, the correlation image recognition the most promising and widely used method of search, localization, identification of objects of complex shapes. The range of applications of such filters is very wide: the automatic diagnostics in medicine, biometric access systems, navigation systems, recognition, classification, and others. 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\12653  |t Технологии Microsoft в теории и практике программирования  |o сборник трудов XIII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 22-23 марта 2016 г.  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш [и др.]  |v [С. 69-70]  |d 2016 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a электронные ресурсы 
610 1 |a корреляции 
610 1 |a эталонные объекты 
610 1 |a системы распознавания 
610 1 |a навигационные системы 
610 1 |a оптико-электронные системы 
610 1 |a фильтры 
700 1 |a Хлопонин  |b И. А. 
702 1 |a Болотова  |b Ю. А.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c аспирант Томского политехнического университета  |f 1986-  |g Юлия Александровна  |2 stltpush  |4 727 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Институт кибернетики (ИК)  |b Кафедра вычислительной техники (ВТ)  |h 126  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18699 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20161028  |g RCR 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33216 
942 |c BK