Исследование инвариантных корреляционных фильтров для задач распознания образов

Bibliografische gegevens
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2016.— [С. 69-70]
Hoofdauteur: Хлопонин И. А.
Coauteur: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра вычислительной техники (ВТ)
Andere auteurs: Болотова Ю. А. Юлия Александровна (727)
Samenvatting:Заглавие с титульного экрана
To date, the correlation image recognition the most promising and widely used method of search, localization, identification of objects of complex shapes. The range of applications of such filters is very wide: the automatic diagnostics in medicine, biometric access systems, navigation systems, recognition, classification, and others.
Taal:Russisch
Gepubliceerd in: 2016
Reeks:Геоинформационные системы и технологии
Onderwerpen:
Online toegang:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33216
Formaat: Elektronisch Hoofdstuk
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=620886
Omschrijving
Samenvatting:Заглавие с титульного экрана
To date, the correlation image recognition the most promising and widely used method of search, localization, identification of objects of complex shapes. The range of applications of such filters is very wide: the automatic diagnostics in medicine, biometric access systems, navigation systems, recognition, classification, and others.