Исследование инвариантных корреляционных фильтров для задач распознания образов; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Detalles Bibliográficos
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2016.— [С. 69-70]
Autor principal: Хлопонин И. А.
Autor Corporativo: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра вычислительной техники (ВТ)
Otros Autores: Болотова Ю. А. Юлия Александровна (научный руководитель)
Sumario:Заглавие с титульного экрана
To date, the correlation image recognition the most promising and widely used method of search, localization, identification of objects of complex shapes. The range of applications of such filters is very wide: the automatic diagnostics in medicine, biometric access systems, navigation systems, recognition, classification, and others.
Lenguaje:ruso
Publicado: 2016
Colección:Геоинформационные системы и технологии
Materias:
Acceso en línea:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33216
Formato: Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=620886
Descripción
Sumario:Заглавие с титульного экрана
To date, the correlation image recognition the most promising and widely used method of search, localization, identification of objects of complex shapes. The range of applications of such filters is very wide: the automatic diagnostics in medicine, biometric access systems, navigation systems, recognition, classification, and others.