Обработка решений судов Томской области и города Томска с помощью технологий OLAP и Data Mining

Обработка решений судов Томской области и города Томска с помощью технологий OLAP и Data Mining

Bibliografske podrobnosti
Parent link:	Технологии Microsoft в теории и практике программирования: сборник трудов XIII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 22-23 марта 2016 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш [и др.]. [С. 67-69].— , 2016
Glavni avtor:	Хлопонин И. А.
Korporativna značnica:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра вычислительной техники (ВТ)
Drugi avtorji:	Паршина Д. М. (727), Кудинов А. В. Антон Викторович
Izvleček:	Заглавие с титульного экрана The article is intended to analyze various data obtained from websites of regional and district Tomsk courts via advanced analytic technologies such as OLAP and Data Mining. The process of comparing structure open documents and their parsing using Python and NoSQL databases are considered in details.Near-duplicates and shingling, as well as regular expressions stand for analyzing and comparing texts, sentences and words. Due to these algorithms, the issue relating to extraction of necessary units can be sorted out effectively and quite accurately.
Izdano:	2016
Serija:	Геоинформационные системы и технологии
Teme:	труды учёных ТПУ электронные ресурсы судопроизводство Data mining реляционные базы данных алгоритмы Томск
Online dostop:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33215
Format:	Elektronski Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=620885

Podobne knjige/članki

Извлечение и анализ данных о судопроизводстве в г. Томске с помощью технологий OLAP И Data Mining
od: Щукова К. Б.
Izdano: (2015)

Descriptive Data Mining
od: Olson, David L., et al.
Izdano: (2019)

Descriptive Data Mining
od: Olson, David L.
Izdano: (2017)

Использование KPI, технологий OLAP и data-mining при обработке данных
od: Вахитов А. Р. Александр Робертович
Izdano: (2009)

Predictive Data Mining Models
od: Olson, David L., et al.
Izdano: (2017)

Predictive Data Mining Models
od: Olson, David L., et al.
Izdano: (2020)

Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP учебное пособие
Izdano: (СПб., БХВ-Петербург, 2008)

Data Mining and Information Security Proceedings of ICDMIS 2024, Volume 5 /
Izdano: (2025)

Computational Intelligence in Data Mining Proceedings of the International Conference on CIDM 2017 /
Izdano: (2019)

Computational Intelligence in Data Mining Proceedings of the International Conference on ICCIDM 2018 /
Izdano: (2020)

Innovations in Big Data Mining and Embedded Knowledge
Izdano: (2019)

Computational Intelligence in Data Mining Proceedings of ICCIDM 2021 /
Izdano: (2022)

Nature-Inspired Computation in Data Mining and Machine Learning
Izdano: (2020)

Stream Data Mining: Algorithms and Their Probabilistic Properties
od: Rutkowski, Leszek, et al.
Izdano: (2020)

Post, Mine, Repeat Social Media Data Mining Becomes Ordinary /
od: Kennedy, Helen
Izdano: (2016)

Data Mining and Analytics in Healthcare Management Applications and Tools /
od: Olson, David L., et al.
Izdano: (2023)

Modern Approach to Educational Data Mining and Its Applications
od: Sweta, Soni
Izdano: (2021)

Формирование медицинской статистической отчетности с помощью OLAP систем
od: Агеева С. А.
Izdano: (2016)

Data Mining and Machine Learning in Sports Success Metrics for Elite Goalkeepers in European Football Leagues /
od: Musa, Rabiu Muazu, et al.
Izdano: (2024)

Text Mining Concepts, Implementation, and Big Data Challenge /
od: Jo, Taeho
Izdano: (2024)

Sentiment Analysis and its Application in Educational Data Mining
od: Sweta, Soni
Izdano: (2024)

Использование методов DATA MINING при принятии медицинских диагностических решений
Izdano: (2016)

Методы Data Mining в задачах принятия решений
od: Былина Т. А.
Izdano: (2018)

Data Science and Big Data Analytics ACM-WIR 2018 /
Izdano: (2019)

Data Science and Big Data Analytics Proceedings of IDBA 2023 /
Izdano: (2024)

High-Utility Pattern Mining Theory, Algorithms and Applications /
Izdano: (2019)

Data Governance and Data Management Contextualizing Data Governance Drivers, Technologies, and Tools /
od: Mahanti, Rupa
Izdano: (2021)

Opinion Mining in Information Retrieval
od: Bhatia, Surbhi, et al.
Izdano: (2020)

The Monetization of Technical Data Innovations from Industry and Research /
Izdano: (2023)

Обзор компьютерных средств анализа данных. Технология Data Mining
od: Семерякова Е. Г.
Izdano: (2011)

Using Open Data to Detect Organized Crime Threats Factors Driving Future Crime /
Izdano: (2017)

Data Science in Practice
Izdano: (2019)

Применение методов Data Mining в исследовательских задачах
od: Былина Т. А.
Izdano: (2017)

Извлечение знаний методами DATA MINING
od: Садыкова А. Р.
Izdano: (2003)

Complex Pattern Mining New Challenges, Methods and Applications /
Izdano: (2020)

Soft Computing in Data Analytics Proceedings of International Conference on SCDA 2018 /
Izdano: (2019)

Advances in Data Science and Management Proceedings of ICDSM 2021 /
Izdano: (2022)

Data Visualization and Knowledge Engineering Spotting Data Points with Artificial Intelligence /
Izdano: (2020)

Advances in Data Science and Management Proceedings of ICDSM 2019 /
Izdano: (2020)

Data Analytics and Learning Proceedings of DAL 2018 /
Izdano: (2019)