Обработка решений судов Томской области и города Томска с помощью технологий OLAP и Data Mining; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Detalles Bibliográficos
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2016.— [С. 67-69]
Autor principal: Хлопонин И. А.
Autor Corporativo: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра вычислительной техники (ВТ)
Otros Autores: Паршина Д. М. (научный руководитель), Кудинов А. В. Антон Викторович
Sumario:Заглавие с титульного экрана
The article is intended to analyze various data obtained from websites of regional and district Tomsk courts via advanced analytic technologies such as OLAP and Data Mining. The process of comparing structure open documents and their parsing using Python and NoSQL databases are considered in details.Near-duplicates and shingling, as well as regular expressions stand for analyzing and comparing texts, sentences and words. Due to these algorithms, the issue relating to extraction of necessary units can be sorted out effectively and quite accurately.
Lenguaje:ruso
Publicado: 2016
Colección:Геоинформационные системы и технологии
Materias:
Acceso en línea:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33215
Formato: MixedMaterials Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=620885

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 620885
005 20231101133132.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\19418 
035 |a RU\TPU\conf\19417 
090 |a 620885 
100 |a 20161020d2016 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a y z 101zy 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Обработка решений судов Томской области и города Томска с помощью технологий OLAP и Data Mining  |f И. А. Хлопонин, Д. М. Паршина  |g науч. рук. А. В. Кудинов 
203 |a Текст  |c электронный 
225 1 |a Геоинформационные системы и технологии 
230 |a 1 компьютерный файл (pdf; 782 Kb) 
300 |a Заглавие с титульного экрана 
320 |a [Библиогр.: с. 69 (2 назв.)] 
330 |a The article is intended to analyze various data obtained from websites of regional and district Tomsk courts via advanced analytic technologies such as OLAP and Data Mining. The process of comparing structure open documents and their parsing using Python and NoSQL databases are considered in details.Near-duplicates and shingling, as well as regular expressions stand for analyzing and comparing texts, sentences and words. Due to these algorithms, the issue relating to extraction of necessary units can be sorted out effectively and quite accurately. 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\12653  |t Технологии Microsoft в теории и практике программирования  |o сборник трудов XIII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 22-23 марта 2016 г.  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш [и др.]  |v [С. 67-69]  |d 2016 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a электронные ресурсы 
610 1 |a судопроизводство 
610 1 |a Data mining 
610 1 |a реляционные базы данных 
610 1 |a алгоритмы 
610 1 |a Томск 
700 1 |a Хлопонин  |b И. А. 
701 1 |a Паршина  |b Д. М. 
702 1 |a Кудинов  |b А. В.  |c специалист в области автоматического управления  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |f 1975-  |g Антон Викторович  |2 stltpush  |4 727 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Институт кибернетики (ИК)  |b Кафедра вычислительной техники (ВТ)  |h 126  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18699 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20161028  |g RCR 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33215 
942 |c BK