Обработка решений судов Томской области и города Томска с помощью технологий OLAP и Data Mining; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Dettagli Bibliografici
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2016.— [С. 67-69]
Autore principale: Хлопонин И. А.
Ente Autore: Томский политехнический университет Институт кибернетики, ИК
Altri autori: Паршина Д. М. (научный руководитель), Кудинов А. В. Антон Викторович
Riassunto:Заглавие с титульного экрана
The article is intended to analyze various data obtained from websites of regional and district Tomsk courts via advanced analytic technologies such as OLAP and Data Mining. The process of comparing structure open documents and their parsing using Python and NoSQL databases are considered in details.Near-duplicates and shingling, as well as regular expressions stand for analyzing and comparing texts, sentences and words. Due to these algorithms, the issue relating to extraction of necessary units can be sorted out effectively and quite accurately.
Lingua:russo
Pubblicazione: 2016
Serie:Геоинформационные системы и технологии
Soggetti:
Accesso online:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33215
Natura: Elettronico Capitolo di libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=620885

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 620885
005 20260729111919.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\19418 
035 |a RU\TPU\conf\19417 
090 |a 620885 
100 |a 20161020d2016 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Обработка решений судов Томской области и города Томска с помощью технологий OLAP и Data Mining  |f И. А. Хлопонин, Д. М. Паршина  |g науч. рук. А. В. Кудинов 
203 |a Текст  |c электронный 
225 1 |a Геоинформационные системы и технологии 
300 |a Заглавие с титульного экрана 
320 |a [Библиогр.: с. 69 (2 назв.)] 
330 |a The article is intended to analyze various data obtained from websites of regional and district Tomsk courts via advanced analytic technologies such as OLAP and Data Mining. The process of comparing structure open documents and their parsing using Python and NoSQL databases are considered in details.Near-duplicates and shingling, as well as regular expressions stand for analyzing and comparing texts, sentences and words. Due to these algorithms, the issue relating to extraction of necessary units can be sorted out effectively and quite accurately. 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\12653  |t Технологии Microsoft в теории и практике программирования  |o сборник трудов XIII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 22-23 марта 2016 г.  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш [и др.]  |v [С. 67-69]  |d 2016 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a электронные ресурсы 
610 1 |a судопроизводство 
610 1 |a Data mining 
610 1 |a реляционные базы данных 
610 1 |a алгоритмы 
610 1 |a Томск 
700 1 |a Хлопонин  |b И. А. 
701 1 |a Паршина  |b Д. М. 
702 1 |a Кудинов  |b А. В.  |c специалист в области автоматического управления  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |f 1975-  |g Антон Викторович  |4 727 
712 0 2 |a Томский политехнический университет  |b Институт кибернетики, ИК  |c 2010-2017  |9 27025 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20161028  |g RCR 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33215 
942 |c BK