Влияние цветового пространства при оценке качества цифровых изображений; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1

Влияние цветового пространства при оценке качества цифровых изображений; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1

Bibliographic Details
Parent link:Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов III Международной научной конференции, 23-26 мая 2016 г., Томск.— , 2016
Ч. 1.— 2016.— [С. 570-575]
Main Author: Осокин А. Н. Александр Николаевич
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра вычислительной техники (ВТ)
Other Authors: Сидоров Д. В. Дмитрий Владимирович
Summary:Заглавие с титульного экрана
Objective methods and metrics for assessing image quality are often developed for grayscale images and can't be directly applied to the color images. There are a number of color spaces with luminance component, like YUV, HSV, CIELab, HunterLab, which can be used to convert color image to grayscale, but we couldn't find any scientific papers that are devoted to the problem of what color space must be used for this conversion and how it affect the accuracy and reliability of the image quality assessment. In this paper we will try to find an answer to the question about existence of the any relationship between the particular method of calculating luminance (selecting a color space) and the adequacy of the image quality assessments.
Language:Russian
Published: 2016
Series:Компьютерная графика и дизайн
Subjects:
труды учёных ТПУ
электронный ресурс
метрики
цвет
обработка изображений
алгоритмы
яркость
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/31649
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=619480

Similar Items

Similar Items