Влияние цветового пространства при оценке качества цифровых изображений; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1

Dettagli Bibliografici
Parent link:Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов III Международной научной конференции, 23-26 мая 2016 г., Томск.— , 2016
Ч. 1.— 2016.— [С. 570-575]
Autore principale: Осокин А. Н. Александр Николаевич
Ente Autore: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра вычислительной техники (ВТ)
Altri autori: Сидоров Д. В. Дмитрий Владимирович
Riassunto:Заглавие с титульного экрана
Objective methods and metrics for assessing image quality are often developed for grayscale images and can't be directly applied to the color images. There are a number of color spaces with luminance component, like YUV, HSV, CIELab, HunterLab, which can be used to convert color image to grayscale, but we couldn't find any scientific papers that are devoted to the problem of what color space must be used for this conversion and how it affect the accuracy and reliability of the image quality assessment. In this paper we will try to find an answer to the question about existence of the any relationship between the particular method of calculating luminance (selecting a color space) and the adequacy of the image quality assessments.
Lingua:russo
Pubblicazione: 2016
Serie:Компьютерная графика и дизайн
Soggetti:
Accesso online:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/31649
Natura: MixedMaterials Elettronico Capitolo di libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=619480