Подход к формированию проектных команд из студенческой группы

Библиографические подробности
Источник:Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XIII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 26-29 апреля 2016 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2016
Т. 3 : Математика.— 2016.— [С. 36-38]
Главный автор: Булыгин Л. Э.
Автор-организация: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Физико-технический институт (ФТИ) Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ)
Другие авторы: Семенов М. Е. Михаил Евгеньевич (727)
Примечания:Заглавие с титульного экрана
A detection of communities in a group of people allows researchers to study the modular organizationof the network and use this information for various applications. The purpose of the study is to develop anapproach of uniform split the academic group on project teams. The project team is a group of people who areable to act in concert and collectively to achieve a common goal. In our experiments, we formed a social networkbased on reciprocal nomination. Using methods of social network analysis in the designed social network, project teams have been identified. Programming language R and library igraph were used to simulation.
Опубликовано: 2016
Предметы:
Online-ссылка:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/25915
Формат: Электронный ресурс Статья
Запись в KOHA:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=618219
Описание
Примечания:Заглавие с титульного экрана
A detection of communities in a group of people allows researchers to study the modular organizationof the network and use this information for various applications. The purpose of the study is to develop anapproach of uniform split the academic group on project teams. The project team is a group of people who areable to act in concert and collectively to achieve a common goal. In our experiments, we formed a social networkbased on reciprocal nomination. Using methods of social network analysis in the designed social network, project teams have been identified. Programming language R and library igraph were used to simulation.