Building reusable prediction models for technological data using business intelligence tools

Detalles Bibliográficos
Parent link:	Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XIII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 26-29 апреля 2016 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2016 Т. 7 : IT-технологии и электроника.— 2016.— [С. 33-35]
Autor principal:	Vaytulevich A. V.
Autor Corporativo:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра вычислительной техники (ВТ)
Otros Autores:	Stankevich Ph. V. Philippe Vladimirovich (727), Kudinov A. V. Anton Viktorovich
Sumario:	Заглавие с титульного экрана Большинство предприятий, занятых в сфере добычи нефти и газа, используют автоматизированные системы для мониторинга состояния оборудования. Процесс мониторинга может создавать большие объёмы данных. Поскольку эти данные потенциально могут содержать ценные с точки зрения улучшения технологического процесса знания, требуется их анализ. Ввиду сложности создания и поддержания моделей прогнозирования на основе таких данные, требуется использование методов для создания моделей, которые могут быть использованы повторно. В данной работе предлагается технология, представляющая собой последовательность шагов по созданию переиспользуемых моделей интеллектуального анализа данных нефтегазового оборудования.
Lenguaje:	inglés
Publicado:	2016
Materias:	труды учёных ТПУ электронный ресурс модели прогнозирование технологические данные интеллектуальный анализ автоматизированные системы мониторинг технологические процессы нефтегазовое оборудование
Acceso en línea:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/25951
Formato:	Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=618039