Программное обеспечение сегментации текстовых изображений; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1

Программное обеспечение сегментации текстовых изображений; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1

Bibliografski detalji
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 9-13 ноября 2015 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК) ; под ред. Т. Е. Мамоновой [и др.].— , 2016 Т. 1.— 2016.— [С. 156-157]
Glavni autor:	Попова Е. С.
Autor kompanije:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра вычислительной техники (ВТ)
Daljnji autori:	Болотова Ю. А. Юлия Александровна (научный руководитель)
Sažetak:	Заглавие с титульного экрана
Jezik:	ruski
Izdano:	2016
Serija:	Математическое моделирование и компьютерный анализ данных
Teme:	труды учёных ТПУ электронный ресурс программное обеспечение сегментация обработка маркировка пиксели данные
Online pristup:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/17116
Format:	Elektronički Poglavlje knjige
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=617570

Slični predmeti

Повышение информативности полноцветных изображений с помощью нейросетевого алгоритма многошаговой сегментации; Современные наукоемкие технологии; № 3
od: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Izdano: (2015)

Применение многошаговой сегментации для распознавания нечетких дубликатов изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 324, № 5 : Информационные технологии
od: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Izdano: (2014)

Сегментация изображений с помощью рекуррентной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 321, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
od: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Izdano: (2012)

Segmentation Based on Propagation of Dynamically Changing Superpixels; Programming and Computer Software; Vol. 46, iss. 3
Izdano: (2020)

Распознавание нечётких дубликатов изображений, основанное на ранговом распределении мощностей кластеров яркости; Компьютерная оптика; Т. 38, № 4
od: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Izdano: (2014)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
od: Шубкин Е. О.
Izdano: (2021)

Сегментация цветных изображений природных объектов с помощью рекуррентной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 323, № 1 : Науки о Земле
od: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Izdano: (2013)

Интегрированная система обеспечения сегментации и распознавания машиночитаемых бланков; Молодежь и современные информационные технологии
od: Квасникова И. К.
Izdano: (2019)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
od: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Izdano: (2021)

Автоматизация процесса сегментации томографического изображения; Молодежь и современные информационные технологии
od: Власов А. В. Андрей Владимирович
Izdano: (2012)

Распознавание изображений, основанное на ранговом распределении их пространственно-яркостных характеристик; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Петрик И. М.
Izdano: (2016)

Разработка нейронной сети для семантической сегментации облаков точек; Молодежь и современные информационные технологии
od: Лешин О. Д.
Izdano: (2022)

Программное обеспечение по обработке изображений с использованием двумерного медианного фильтра; Молодежь и современные информационные технологии
od: Козлова А. С.
Izdano: (2019)

Алгоритм семантической сегментации изображений в режиме реального времени; Молодежь и современные информационные технологии
od: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Izdano: (2019)

Алгоритмы и программное обеспечение обработки изображений оптико-телевизионной измерительной системы; Молодежь и современные информационные технологии
od: Саночкин Е. П.
Izdano: (2006)

Разработка алгоритмов семантической сегментации изображений; Интеллектуальная энергетика
od: Ильин В. И.
Izdano: (2024)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
od: Холичев Д. Д.
Izdano: (2022)

Методы сегментации анатомических структур мозга; Молодежь и современные информационные технологии
od: Джо К. О.
Izdano: (2020)

Алгоритм выделения структурных составляющих для решения задачи оптического распознания рукописных символов; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Хаустов П. А. Павел Александрович
Izdano: (2016)

Модифицированный фрактальный метод сжатия многоуровневых изображений; Информационные технологии; № 4
od: Ожиганов А. А.
Izdano: (2003)

Решение задачи пороговой сегментации томографических данных; Современные техника и технологии; Т. 2
od: Лизин А. С.
Izdano: (2015)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
od: Денисов В. И.
Izdano: (2025)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
od: Адаричев В. С.
Izdano: (2020)

Программное обеспечение для визуализации данных регистраторов ЕИЭМПЗ; Молодежь и современные информационные технологии
od: Ивченко А. Ю.
Izdano: (2018)

Пространственно-временной метод сегментации изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
od: Фёдорова Ю. М.
Izdano: (2008)

Near-duplicate image recognition; Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS)
od: Nemirovskiy V. B. Viktor Borisovich
Izdano: (2014)

Алгоритм реконструкции сферических изображений, полученных при работе с широкоугольной оптикой; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 310, № 2
od: Шакиров И. В.
Izdano: (2007)

Получение синограмм для реконструкции томографических изображений; Физико-технические проблемы атомной науки, энергетики и промышленности
od: Синягина М. А.
Izdano: (2014)

Применение методов машинного и глубокого обучения в задачах семантической сегментации изображений лесного покрова; Молодежь и современные информационные технологии
od: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Izdano: (2021)

Автоматизация подбора алгоритма сегментации по исходному изображению; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Власов А. В. Алексей Викторович
Izdano: (2014)

Программное обеспечение для визуализации данных регистраторов ЕИЭМПЗ; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Ивченко А. Ю.
Izdano: (2016)

Математическое и программное обеспечение САПР: научно-технический сборник; Вып. 1
Izdano: (Томск, Изд-во ТПУ, 1997)

Реализация обратного композитного алгоритма Гаусса-Ньютона для построения полей векторов перемещений в задаче оценки деформационного состояния материалов; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Береснев А. П.
Izdano: (2016)

Синтез изображений: Принципы, аппаратное и программное обеспечение: пер. с фр.
od: Мартинес Ф. Франсис
Izdano: (Москва, Радио и связь, 1990)

Алгоритм сегментации изображений опухолей головного мозга на основе U-СЕТИ с остаточной плотностью модуля INCEPTION (IRDNU-NET); Молодежь и современные информационные технологии
od: Цяо Иньсюань
Izdano: (2023)

Разработка модели семантической сегментации облаков точек объектов в помещениях; Молодежь и современные информационные технологии
od: Штайн В. А.
Izdano: (2025)

Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений: монография
Izdano: (Томск, Изд-во ТПУ, 2016)

Программное обеспечение для обработки геолого-геофизических данных; Современные техника и технологии; Т. 2
od: Недоспасова Ю. А.
Izdano: (2009)

Влияние количества итераций миграции пикселей на эффективность алгоритма сегментации изображения KMCC; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Костин К. А. Кирилл Александрович
Izdano: (2016)

Модель Поттса в задаче сегментации изображений: эволюционный подход; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 2
od: Ликаровский А. В.
Izdano: (2009)