Метод кластеризации многомерных данных на основе модифициорованного алгоритма функционирования карт Кохонена; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1

Метод кластеризации многомерных данных на основе модифициорованного алгоритма функционирования карт Кохонена; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1

Détails bibliographiques
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 9-13 ноября 2015 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК) ; под ред. Т. Е. Мамоновой [и др.].— , 2016 Т. 1.— 2016.— [С. 136-137]
Auteur principal:	Герасимова Н. И. Надежда Игоревна
Collectivités auteurs:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Инновационный научно-образовательный центр подготовки профессиональной элиты по информационным технологиям (ИНОЦ ЦППЭ ИТ) Центр коллективного пользования "Суперкомпьютерный кластер" (ЦКП СКК), Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра оптимизации систем управления (ОСУ)
Autres auteurs:	Аксёнов С. В. Сергей Владимирович (научный руководитель)
Résumé:	Заглавие с титульного экрана
Langue:	russe
Publié:	2016
Collection:	Математическое моделирование и компьютерный анализ данных
Sujets:	труды учёных ТПУ электронный ресурс кластеризация многомерные данные модифицирование алгоритмы интеллектуальный анализ
Accès en ligne:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/17107
Format:	Électronique Chapitre de livre
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=617562

Documents similaires

Основы интеллектуального анализа данных. Лабораторный практикум учебное пособие
par: Нестеров С. А.
Publié: (Санкт-Петербург, Лань, 2020)

Поиск фрагмента в серии изображений с помощью нейронной сети Кохонена; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
par: Герасимова Н. И. Надежда Игоревна
Publié: (2014)

Обзор современных алгоритмов кластеризации данных; Молодежь и современные информационные технологии
par: Мангутова Е. А.
Publié: (2023)

Анализ многомерных данных: монография
par: Муха В. С. Владимир Степанович
Publié: (Минск, Технопринт, 2004)

Искусственный интеллект и машинное обучение учебное пособие для вузов
par: Митяков Е. С.
Publié: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Оценивание качества кластеризации данных до и после устранения аномалий; Молодежь и современные информационные технологии
par: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Publié: (2021)

Алгоритм качества оценки кластеризации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
par: Быков А. В.
Publié: (2014)

Применение методов Data Mining в исследовательских задачах; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
par: Былина Т. А.
Publié: (2017)

Алгоримт качества оценки кластеризации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
par: Быков А. В.
Publié: (2014)

Решение задачи кластеризации данных с использованием Windows HPC Server; Молодежь и современные информационные технологии
par: Лайком Д. Н. Дмитрий Николаевич
Publié: (2013)

Использование кластеризации для анализа текстур графических изображений; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
par: Трефилова А. И.
Publié: (2014)

Способы визуализации многомерных данных; Молодежь и современные информационные технологии
par: Бородачева Т. Д.
Publié: (2025)

Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных; Современные техника и технологии; Т. 2
par: Бауэр А. В.
Publié: (2013)

Оценка информативности многомерных данных; Молодежь и современные информационные технологии
par: Емельянова Ю. А.
Publié: (2018)

Метод агрегирования многомерных данных; Информационные технологии; № 2
par: Куренков Н. И.
Publié: (2003)

Введение в анализ данных учебное пособие для студентов
par: Монгуш Ч. М.
Publié: (Кызыл, ТувГУ, 2022)

Интеллектуальный анализ больших данных учебное пособие
par: Алетдинова А. А.
Publié: (Новосибирск, НГТУ, 2023)

Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
par: Бауэр А. В. Антон Владимирович
Publié: (2013)

Разработка и сравнение веб-сервисов кластеризации данных на основе WCF и Web API 2.0; Молодежь и современные информационные технологии
par: Батеева Е. Е.
Publié: (2018)

Структуры и алгоритмы обработки многомерных данных монография
par: Гулаков В. К.
Publié: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Оценка устойчивости иерархической кластеризации на основе кофенетической корреляции; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
par: Тимофеева А. Ю.
Publié: (2018)

Разработка Web-приложения для выделения климатических зон методом кластеризации температурных сигналов; Молодежь и современные информационные технологии
par: Попов В. Н. Владимир Николаевич
Publié: (2021)

Метод дробных шагов решения многомерных задач математической физики
par: Яненко Н. Н. Николай Николаевич
Publié: (Новосибирск, Наука, 1967)

Классификация многомерных наблюдений
par: Айвазян С. А. Сергей Артемьевич
Publié: (Москва, Статистика, 1974)

Решение задачи кластеризации данных с использованием Windows HPC Server; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
par: Лайком Д. Н. Дмитрий Николаевич
Publié: (2013)

Визуализация многомерных медицинских данных с помощью пиктографиков "Лица Чернова"; Молодежь и современные информационные технологии
par: Прокопьев Р. О.
Publié: (2013)

Применение кластерного анализа при исследовании многомерных медицинских данных; Молодежь и современные информационные технологии
par: Осадчая И. А.
Publié: (2012)

Синтез регуляторов многомерных систем
par: Александров А. Г. Альберт Георгиевич
Publié: (Москва, Машиностроение, 1986)

Распознавание изображений лиц на основе кластеризации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
par: Горемыкина Д. С.
Publié: (2016)

Исследование применимости алгоритмов кластеризации Affinity propagation, DBSCAN к решению задачи поиска пользователей-экспертов в социальных сетях; Молодежь и современные информационные технологии
par: Виноградова Д. А.
Publié: (2019)

Применение методов нечеткой кластеризации для определения диагноза пациентов с клещевыми инфекциями; Молодежь и современные информационные технологии
par: Сафронов В. С.
Publié: (2025)

Непрерывность и дискретность. Переборные методы моделирования и кластеризации
par: Ивахненко А. Г. Алексей Григорьевич
Publié: (Киев, Наукова думка, 1990)

Основы искусственного интеллекта: практические работы по кластеризации и классификации медицинских данных на языке R
par: Маркина Н. В.
Publié: (Челябинск, ЮУГМУ, 2023)

Разработка алгоритмов и программ для анализа многомерных данных методом лиц Чернова; Молодежь и современные информационные технологии
par: Янюшкин Н. А.
Publié: (2013)

Анализ методов и алгоритмов кластеризации применительно к задаче выбора скважин-кандидатов на проведение геолого-технических мероприятий; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
par: Васильева Е. Е. Екатерина Евгеньевна
Publié: (2016)

Алгоритм обнаружения образований на снимках компьютерного томографа с использованием кластеризации; Современные техника и технологии; Т. 2
par: Максимова Е. И.
Publié: (2015)

Регулирование процесса кластеризации экономики в Томской области; Вестник науки Сибири; № 1 (11)
par: Ефремова Е. В.
Publié: (2014)

Визуализация многомерных количественных данных в виде двумерных кривых; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
par: Осадчая И. А.
Publié: (2014)

Использование многомерных связей в нефтегазовой геологии
par: Элланский М. М. Михаил Михайлович
Publié: (Москва, Недра, 1991)

Основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения: Конспект лекций учебное пособие
par: Запечников С. В.
Publié: (Москва, НИЯУ МИФИ, 2022)