Распознавания рукописных текстов для экспертной оценки знаний по результатам итоговой аттестации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Распознавания рукописных текстов для экспертной оценки знаний по результатам итоговой аттестации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Bibliographic Details
Parent link:	Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2015.— [С. 121-123]
Main Author:	Казюлина Я. И.
Corporate Author:	Томский политехнический университет Институт кибернетики, ИК
Other Authors:	Лепустин А. В. Алексей Владимирович (научный руководитель)
Summary:	Заглавие с титульного листа. This article is about the creation of the special software which will recognize the handwriting for the purpose of the expert knowledge assessment of the final certification results.
Language:	Russian
Published:	2015
Series:	Геоинформационные системы и технологии
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ распознавание рукописные тексты оценка знаний итоговая аттестация нейронные сети
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23830 http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C28/052.pdf
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=614560

Similar Items

Распознавание рукописных текстов для экспертной оценки знаний по результатам итоговой аттестации; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
by: Казюлина Я. И.
Published: (2015)

Нейросетевое распознавание рукописных символов на изображениях; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
by: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Published: (2013)

Ускорение нейронных сетей с помощью CUDA на примере задачи распознавания рукописных символов; Современные техника и технологии; Т. 2
by: Санников М. А.
Published: (2013)

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках; Молодежь и современные информационные технологии
by: Авдеев Н. Г.
Published: (2021)

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках; Молодежь и современные информационные технологии
by: Авдеев Н. Г.
Published: (2021)

Применение нейросетевых алгоритмов для распознавания рукописных подписей на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
by: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Published: (2014)

Иерархическая нейронная система распознавания объектов, расположенных на произвольном фоне; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
by: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Published: (2009)

Анализ методов распознавания лиц; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
by: Скопченко А. Антон
Published: (2016)

Сравнение двухуровневой и трёхуровневой сети модели НТМ на примере распознавания цифр; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
by: Болотова Ю. А. Юлия Александровна
Published: (2011)

Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
by: Попова Е. С.
Published: (2016)

Применение свёрточных нейроных сетей в распознавании образов на изображениях; Современные техника и технологии; Т. 2
by: Дикий Н. С.
Published: (2010)

Интегрированная система обеспечения сегментации и распознавания машиночитаемых бланков; Молодежь и современные информационные технологии
by: Квасникова И. К.
Published: (2019)

Учебно-методическое пособие по подготовке обучающихся к государственной итоговой аттестации по образовательной программе «Управление маркетингом и рекламой»
by: Липкина Е. Д.
Published: (Омск, ОмГУПС, 2021)

Распознавание изображений лиц на основе кластеризации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
by: Горемыкина Д. С.
Published: (2016)

Сверточные сети для семантической сегментации изображений; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
by: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Published: (2016)

Распознавание рукописных цифр на изображениях с использованием инструментов машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
by: Вторушина А. С.
Published: (2020)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
by: Казиев А. Б.
Published: (2016)

Учебно-методическое пособие по подготовке обучающихся к государственной итоговой аттестации по направлению подготовки «Инноватика», направленности (профилю) «Инновационный менеджмент» (уровень магистратуры)
by: Кирилюк О. М.
Published: (Омск, ОмГУПС, 2023)

Обнаружение сигналов и их классификация с помощью распознавания образов; Дефектоскопия; № 4
by: Бархатов В. А.
Published: (2006)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4; Молодежь и современные информационные технологии
by: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Published: (2022)

Применение графических процессоров CUDA для улучшения производительности нейронных сетей; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
by: Санников М. А. Максим Алесеевич
Published: (2013)

Руководство по итоговой государственной аттестации выпускников, обучающихся по направлению подготовки 36.04.01 – Ветеринарно-санитарная экспертиза учебное пособие
by: Заболотных М. В.
Published: (Омск, Омский ГАУ, 2019)

Применение технологий распознавания лиц в CRM системе; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
by: Пантюхин А. Р.
Published: (2013)

Взаимодействие систем внимания и распознавания для анализа сложных сцен; Современные техника и технологии; Т. 2
by: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Published: (2008)

Нейронные сети для распознавания объектов при видеонаблюдении в режиме реального времени; Молодежь и современные информационные технологии
by: Петровский В. В.
Published: (2024)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
by: Имигеев Е. И.
Published: (2018)

Система распознавания дорожных знаков с использованием нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
by: Кулебякин А. С.
Published: (2016)

Руководство по итоговой государственной аттестации выпускников, обучающихся по направлению подготовки 36.03.01 – Ветеринарно-санитарная экспертиза учебное пособие
by: Заболотных М. В.
Published: (Омск, Омский ГАУ, 2019)

Решение задачи распознавания жестов рук на основе нейронной сети Mask-RCNN; Молодежь и современные информационные технологии
by: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Published: (2021)

Эстетическое восприятие человека в задаче распознавания образов; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
by: Абрамичев В. Г.
Published: (2014)

Методические рекомендации по выполнению государственной итоговой аттестации по направлению 09.04.04 (Информационные системы корпоративного управления) методические рекомендации
by: Андрианова Е. Г.
Published: (Москва, РТУ МИРЭА, 2020)

Алгоритм распознавания эмоций людей с использованием нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
by: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Published: (2022)

Анализ волнового алгоритма распознавания для нахождения скелета растрового изображения; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
by: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Published: (2013)

Повышение качества распознавания сцен нейронной сетью "Неокогнитрон"; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 7
by: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Published: (2006)

Алгоритмическое и программное обеспечение для распознавания образов при помощи вейвлетов и нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
by: Григорьев В. С.
Published: (2012)

Применение алгоритма Виолы-Джонса, преобразования Хафа и искусственных нейронных сетей для распознавания символьной информации на сложном фоне; Научная визуализация; Т. 8, № 3
by: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Published: (2016)

Structural model constructing for optical handwritten character recognition; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 173 : Mathematical Models and their Applications 2016
by: Khaustov P. A. Pavel Aleksandrovich
Published: (2017)

Разработка программного обеспечения для распознавания объектов на изображениях при помощи искусственных нейронных сетей и вейвлетов; Современные техника и технологии; Т. 2
by: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Published: (2011)

Руководство по государственной итоговой аттестации обучающихся по направлению подготовки 20.04.02 – Природообустройство и водопользование (направленность – Водоснабжение и водоотведение) учебное пособие
by: Ушакова И. Г.
Published: (Омск, Омский ГАУ, 2020)

Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов; Современные технологии, экономика и образование
by: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Published: (2019)