Разработка нейросетевых алгоритмических композиций для классификации объектов на изображениях

Разработка нейросетевых алгоритмических композиций для классификации объектов на изображениях

Библиографические подробности
Источник:	Технологии Microsoft в теории и практике программирования: сборник трудов XII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 25-26 марта 2015 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш [и др.]. [С. 116-118].— , 2015
Главный автор:	Друки А. А. Алексей Алексеевич
Автор-организация:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра вычислительной техники (ВТ)
Другие авторы:	Спицын В. Г. Владимир Григорьевич (727)
Примечания:	Заглавие с титульного листа. The localization algorithm of license plates in images was presented. The developed algorithm is an algorithmic composition of two convolutional neural networks and has an adaptive operating principle. The first convolutional neural network performs the preliminary localization. The second convolutional neural network performs the final location.
Язык:	русский
Опубликовано:	2015
Серии:	Интеллектуальные системы и технологии
Предметы:	электронный ресурс труды учёных ТПУ нейронные сети классификация изображения искусственный интеллект адаптивные алгоритмы локализация объекты
Online-ссылка:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23827 http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C28/050.pdf
Формат:	Электронный ресурс Статья
Запись в KOHA:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=614558

Схожие документы

Локализация мобильного робота на основе нейронных сетей
по: Беляев А. С. Александр Сергеевич
Опубликовано: (2014)

Development of sequential optimizational algorithms for object detection in images
по: Druki A. A. Aleksey Alekseevich
Опубликовано: (2015)

Применение сверточных нейронных сетей для выделения и распознавания автомобильных номерных знаков на изображениях со сложным фоном
по: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Опубликовано: (2014)

Сегментация объектов с отсутствием явных характеристических признаков на медицинских изображениях диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 2.3.1
по: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Опубликовано: (Томск, 2025)

Сегментация объектов с отсутствием явных характеристических признаков на медицинских изображениях автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 2.3.1
по: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Опубликовано: (Томск, 2025)

Алгоритмы детектирования текстовых областей на фотореалистичных изображениях со сложным фоном
по: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Опубликовано: (2021)

Применение методов искусственного интеллекта для разработки алгоритма онлайн трекинга множества объектов в режиме реального времени
по: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Опубликовано: (2021)

Аннотирование объектов на медицинских изображениях рентгенографии грудной клетки с применением нейронных сетей
по: Башлыков А. А.
Опубликовано: (2020)

Применение нейросетевых алгоритмов для распознавания рукописных подписей на изображениях
по: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Опубликовано: (2014)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях
по: Береснев А. П. Алексей Павлович
Опубликовано: (2018)

Practical applications of computational intelligence for adaptive control
по: Karr C. L. Charles L.
Опубликовано: (New York, CRC Press, 1999)

Applications of Box-Behnken experimental design coupled with artificial neural networks for biosorption of low concentrations of cadmium using Spirulina (Arthrospira) spp.
Опубликовано: (2017)

Искусственный интеллект
по: Гребенюк Я. В.
Опубликовано: (2018)

Методы и алгоритмы искусственного интеллекта учебник для вузов
по: Антохина Ю. А.
Опубликовано: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Распознавание двухмерных образцов с помощью генетических алгоритмов
по: Афанасьев В. А.
Опубликовано: (2003)

Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python учебное пособие
по: Протодьяконов А. В. Андрей Владимирович
Опубликовано: (Москва, Инфра-Инженерия, 2022)

Применение алгоритмов глубокого обучения для локализации и распознавания дорожных знаков на изображениях
по: Каковкин П. А.
Опубликовано: (2015)

Нейросетевое распознавание рукописных символов на изображениях
по: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Опубликовано: (2013)

Информатика и основы искусственного интеллекта. Мультивариантная самостоятельная работа учебное пособие для вузов
по: Галыгина Л. В.
Опубликовано: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Системы искусственного интеллекта учебно-методическое пособие для обучающихся по специальностям 31.05.01 лечебное дело, 31.05.03 стоматология
по: Гавриченков Ю. Д.
Опубликовано: (Самара, 2024)

Машинное обучение: новый искусственный интеллект пер. с англ.
по: Алпайдин Э. Этем
Опубликовано: (Москва, Альпина Паблишер, 2017)

Основы методов искусственного интеллекта
по: Пиляй А. И.
Опубликовано: (Москва, МИСИ – МГСУ, 2023)

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO
по: Мунько А. С.
Опубликовано: (2023)

Обучение моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv7 при решении задачи мультикласcификации объектов на изображениях
по: Тятюшкин И. М.
Опубликовано: (2024)

Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковыхснимков поверхности Земли
по: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Опубликовано: (2023)

Нейронные сети и искусственный интеллект: Основы нейронных сетей на языке Python
по: Терлецкий А. С.
Опубликовано: (Липецк, Липецкий ГПУ, 2023)

Искусственный интеллект. Понимание, применение и перспективы учебник для вузов
по: Баланов А. Н.
Опубликовано: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Машинное обучение и искусственный интеллект учебное пособие для вузов
по: Баланов А. Н.
Опубликовано: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Бионические информационные системы и их практические применения
по: Зинченко Л. А.
Опубликовано: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2011)

Алгоритмы выделения и идентификации дорожных знаков на изображениях
по: Каковкин П. А.
Опубликовано: (2014)

Применение методов искусственного интеллекта
по: Васильева Т. Н.
Опубликовано: (2014)

Методика локализации изображения лица для систем видеоконтроля на основе нейронной сети
по: Макаренко А. А.
Опубликовано: (2006)

Проектирование мультиагентных систем: стратегическое направление в искусственном интеллекте учебник для вузов
по: Золкин А. Л.
Опубликовано: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Исследование точности детектирования объектов на изображениях с помощью нейронных сетей YOLOv3, вычисляемых на высокопроизводительных вычислительных устройствах
по: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Опубликовано: (2022)

Системы искусственного интеллекта учебное пособие
по: Степанов Ю. А.
Опубликовано: (Кемерово, КемГУ, 2024)

Разработка алгоритма генеративной нейронной сети для создания управляемых кадров изображений лиц
по: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Опубликовано: (2021)

Программирование искусственного интеллекта в приложениях
по: Джонс М. Т.
Опубликовано: (Москва, ДМК Пресс, 2011)

Отображение нейросетевых алгоритмов анализа изображений на регулярные структуры распределенных вычислительных систем
по: Тарков М. С.
Опубликовано: (2008)

Т. 1
по: Марков С. Сергей
Опубликовано: (2024)

Система поиска, выделения и распознавания лиц на изображениях
по: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Опубликовано: (2011)