Разработка нейросетевых алгоритмических композиций для классификации объектов на изображениях; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Разработка нейросетевых алгоритмических композиций для классификации объектов на изображениях; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Detalles Bibliográficos
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2015.— [С. 116-118]
Autor principal: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Autor Corporativo: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра вычислительной техники (ВТ)
Otros Autores: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич (научный руководитель)
Sumario:Заглавие с титульного листа.
The localization algorithm of license plates in images was presented. The developed algorithm is an algorithmic composition of two convolutional neural networks and has an adaptive operating principle. The first convolutional neural network performs the preliminary localization. The second convolutional neural network performs the final location.
Lenguaje:ruso
Publicado: 2015
Colección:Интеллектуальные системы и технологии
Materias:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
нейронные сети
классификация
изображения
искусственный интеллект
адаптивные алгоритмы
локализация
объекты
Acceso en línea:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23827
http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C28/050.pdf
Formato: Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=614558

Internet

http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23827
http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C28/050.pdf

Ejemplares similares