Разработка нейросетевых алгоритмических композиций для классификации объектов на изображениях; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Bibliografske podrobnosti
Parent link:	Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2015.— [С. 116-118]
Glavni avtor:	Друки А. А. Алексей Алексеевич
Korporativna značnica:	Томский политехнический университет Институт кибернетики, ИК
Drugi avtorji:	Спицын В. Г. Владимир Григорьевич (научный руководитель)
Izvleček:	Заглавие с титульного листа. The localization algorithm of license plates in images was presented. The developed algorithm is an algorithmic composition of two convolutional neural networks and has an adaptive operating principle. The first convolutional neural network performs the preliminary localization. The second convolutional neural network performs the final location.
Jezik:	ruščina
Izdano:	2015
Serija:	Интеллектуальные системы и технологии
Teme:	электронный ресурс труды учёных ТПУ нейронные сети классификация изображения искусственный интеллект адаптивные алгоритмы локализация объекты
Online dostop:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23827 http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C28/050.pdf
Format:	Elektronski Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=614558

Internet