Разработка нейросетевых алгоритмических композиций для классификации объектов на изображениях; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
| Parent link: | Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2015.— [С. 116-118] |
|---|---|
| Autore principale: | |
| Ente Autore: | |
| Altri autori: | |
| Riassunto: | Заглавие с титульного листа. The localization algorithm of license plates in images was presented. The developed algorithm is an algorithmic composition of two convolutional neural networks and has an adaptive operating principle. The first convolutional neural network performs the preliminary localization. The second convolutional neural network performs the final location. |
| Lingua: | russo |
| Pubblicazione: |
2015
|
| Serie: | Интеллектуальные системы и технологии |
| Soggetti: | |
| Accesso online: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23827 http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C28/050.pdf |
| Natura: | Elettronico Capitolo di libro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=614558 |
MARC
| LEADER | 00000naa2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 614558 | ||
| 005 | 20260729111354.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\conf\12728 | ||
| 035 | |a RU\TPU\conf\12727 | ||
| 090 | |a 614558 | ||
| 100 | |a 20151001d2015 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Разработка нейросетевых алгоритмических композиций для классификации объектов на изображениях |f А. А. Друки |g науч. рук. В. Г. Спицын | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 225 | 1 | |a Интеллектуальные системы и технологии | |
| 300 | |a Заглавие с титульного листа. | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 117-118 (5 назв.)] | ||
| 330 | |a The localization algorithm of license plates in images was presented. The developed algorithm is an algorithmic composition of two convolutional neural networks and has an adaptive operating principle. The first convolutional neural network performs the preliminary localization. The second convolutional neural network performs the final location. | ||
| 337 | |a Adobe Reader | ||
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\19196 |t Технологии Microsoft в теории и практике программирования |o сборник трудов XII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 25-26 марта 2015 г. |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш [и др.] |v [С. 116-118] |d 2015 | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a нейронные сети | |
| 610 | 1 | |a классификация | |
| 610 | 1 | |a изображения | |
| 610 | 1 | |a искусственный интеллект | |
| 610 | 1 | |a адаптивные алгоритмы | |
| 610 | 1 | |a локализация | |
| 610 | 1 | |a объекты | |
| 700 | 1 | |a Друки |b А. А. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c ассистент Томского политехнического университета, инженер |f 1985- |g Алексей Алексеевич |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\28638 |9 13454 | |
| 702 | 1 | |a Спицын |b В. Г. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук |f 1948- |g Владимир Григорьевич |4 727 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Томский политехнический университет |b Институт кибернетики, ИК |c 2010-2017 |9 27025 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20210205 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23827 | |
| 856 | 4 | |u http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C28/050.pdf | |
| 942 | |c BK | ||