Разработка нейросетевых алгоритмических композиций для классификации объектов на изображениях

Dades bibliogràfiques
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования: сборник трудов XII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 25-26 марта 2015 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш [и др.]. [С. 116-118].— , 2015
Autor principal: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Autor corporatiu: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра вычислительной техники (ВТ)
Altres autors: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич (727)
Sumari:Заглавие с титульного листа.
The localization algorithm of license plates in images was presented. The developed algorithm is an algorithmic composition of two convolutional neural networks and has an adaptive operating principle. The first convolutional neural network performs the preliminary localization. The second convolutional neural network performs the final location.
Idioma:rus
Publicat: 2015
Col·lecció:Интеллектуальные системы и технологии
Matèries:
Accés en línia:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23827
http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C28/050.pdf
Format: Electrònic Capítol de llibre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=614558

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 614558
005 20240201175538.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\12728 
035 |a RU\TPU\conf\12727 
090 |a 614558 
100 |a 20151001d2015 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a y z 100zy 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Разработка нейросетевых алгоритмических композиций для классификации объектов на изображениях  |f А. А. Друки  |g науч. рук. В. Г. Спицын 
203 |a Текст  |c электронный 
225 1 |a Интеллектуальные системы и технологии 
300 |a Заглавие с титульного листа. 
320 |a [Библиогр.: с. 117-118 (5 назв.)] 
330 |a The localization algorithm of license plates in images was presented. The developed algorithm is an algorithmic composition of two convolutional neural networks and has an adaptive operating principle. The first convolutional neural network performs the preliminary localization. The second convolutional neural network performs the final location. 
337 |a Adobe Reader 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\19196  |t Технологии Microsoft в теории и практике программирования  |o сборник трудов XII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 25-26 марта 2015 г.  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш [и др.]  |v [С. 116-118]  |d 2015 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a нейронные сети 
610 1 |a классификация 
610 1 |a изображения 
610 1 |a искусственный интеллект 
610 1 |a адаптивные алгоритмы 
610 1 |a локализация 
610 1 |a объекты 
700 1 |a Друки  |b А. А.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c ассистент Томского политехнического университета, инженер  |f 1985-  |g Алексей Алексеевич  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\28638  |9 13454 
702 1 |a Спицын  |b В. Г.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук  |f 1948-  |g Владимир Григорьевич  |4 727 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Институт кибернетики (ИК)  |b Кафедра вычислительной техники (ВТ)  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18699 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20210205  |g RCR 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23827 
856 4 |u http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C28/050.pdf 
942 |c BK