Разработка нейросетевых алгоритмических композиций для классификации объектов на изображениях; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Разработка нейросетевых алгоритмических композиций для классификации объектов на изображениях; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Bibliographic Details
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2015.— [С. 116-118]
Main Author: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра вычислительной техники (ВТ)
Other Authors: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич (научный руководитель)
Summary:Заглавие с титульного листа.
The localization algorithm of license plates in images was presented. The developed algorithm is an algorithmic composition of two convolutional neural networks and has an adaptive operating principle. The first convolutional neural network performs the preliminary localization. The second convolutional neural network performs the final location.
Language:Russian
Published: 2015
Series:Интеллектуальные системы и технологии
Subjects:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
нейронные сети
классификация
изображения
искусственный интеллект
адаптивные алгоритмы
локализация
объекты
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23827
http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C28/050.pdf
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=614558
Description
Summary:Заглавие с титульного листа.
The localization algorithm of license plates in images was presented. The developed algorithm is an algorithmic composition of two convolutional neural networks and has an adaptive operating principle. The first convolutional neural network performs the preliminary localization. The second convolutional neural network performs the final location.

Similar Items